Discussion :

[Shozma]

Bonjour,

Je suis ingénieur en thermique et énergie et je travaille dans la petite branche innovation d'une petite boite depuis bientôt 3 ans. J'y ai appris en autonomie et largement utilisé le langage Python et je cherche à me reconvertir comme développeur à temps plein. J'ai des connaissance en Python pour la data science (NumPy, Pandas, Mathplotlib), la conception d'interface graphique (Tkinter) et je fais beaucoup d'algorithmique.

Il semble que les opportunités d'un développeur Python se trouve dans le développement de logiciel et la data science. Quels sont les langages complémentaires à connaître/maîtriser pour ces deux directions ? C'est possible d'apprendre en poste ou il faut se former avant de postuler pour avoir une chance ?

[Mathieu__]

Bonjour,

Je suis ingénieur en thermique et énergie et je travaille dans la petite branche innovation d'une petite boite depuis bientôt 3 ans. J'y ai appris en autonomie et largement utilisé le langage Python et je cherche à me reconvertir comme développeur à temps plein. J'ai des connaissance en Python pour la data science (NumPy, Pandas, Mathplotlib), la conception d'interface graphique (Tkinter) et je fais beaucoup d'algorithmique.

Il semble que les opportunités d'un développeur Python se trouve dans le développement de logiciel et la data science. Quels sont les langages complémentaires à connaître/maîtriser pour ces deux directions ? C'est possible d'apprendre en poste ou il faut se former avant de postuler pour avoir une chance ?

Bonjour Shozma,

En ce moment avec la pénurie de profils c'est relativement facile pour un bac+5 scientifique avec des expériences en calcul numérique de trouver dans le domaine. (à Paris)
Les langages de la Data Science aujourd'hui sont R et Python d'un côté pour le calcul fun, (avec Haskell et Julia en embuscade mais pas trop en France), le SQL bien sûr. C'est mieux d'avoir un vernis Big Data. (Spark surtout, au moins avec PySpark). Si tu restes dans l'écosystème Python c'est encore mieux si tu sais faire des API en Flask, crawler avec BeautifulSoup, faire du Machine Learning avec Scikit, de la DataViz avec Bokeh.

Sachant qu'au niveau business le marketing connaissance client emploie le plus de ressources. Il y a nettement moins d'opportunités dans les domaines scientifiques.

Avec ton profil tu n'as pas besoin d'une année scolaire de réorientation pour trouver. (à Paris) Quelques MooC en Machine Learning seraient bien vus mais sans plus.
le plus dur pour toi ce sera d'aborder des problématiques marketings. (95% du marché est dédié à répondre à la question "qu'est que je lui vends à ce prospect?".)

[Pierre Louis Chevalier]

Tu as pas besoin de papillonner, essaie de devenir un expert en Python, plus tu sera expert plus tu va intéresser les recruteurs. Pour info : Plus de 90 cours et tutoriels Python.

Sinon dans ce secteur tu as aussi effectivement R.

[Mat_MAT_BI]

En plus, il y a de bons salaires car c'est très recherché
Perso, j'ai un bon niveau en sas, sql et avec l'ETL informatica powercenter et ça suffit largement pour trouver du taf...
et à chaque fois que me disait un recruteur avec des dollars dans ses yeux: "tu connais python ?"
Je répondais: "à part le serpent, non"
c'est con mais ça m'amuse beaucoup
J'ai vu tellement d'horreurs en BI sur la région parisienne que tu ne devrais pas t'inquiéter...certains codent avec des moufles
C'est pas "the good man at the good place"...
C'est "on prend ce qu'il y a sur le marché à notre TJM et on fait avec"

[Mathieu__]

Sinon Shozma ça dépend de ce que tu veux.

Si tu veux être Data Scientist, Python sera important mais coder ne sera pas la seule compétence requise. (bien qu'essentielle)
Si tu veux être dev' Python, hé bien, comme dit plus haut, fait du Python ;-)

Moi je suis un peu faible en Python (je suis plus R), en ce moment je passe la certif' de Datacamp pour me mettre à la page: https://www.datacamp.com/tracks/data...st-with-python .
Toi qui es déjà Python ce devrait aller très vite sur les aspects code si tu la fais et tu aura plutôt intérêt à saisir les domaines d'expertise métier associés.

[Mat_MAT_BI]

eh ouais mec...
Fais du big data dans ton domaine (Energie et thermique) comme ça tu te sers de tout ce que tu as appris et tu auras les connaissances métier.
Tu finiras ingénieur big data chez EDF ou Engie avec un CE de folie
Tu pourras mettre plein de guirlandes clignotantes sur ton balcon pour noël car tu ne payeras plus l'électricité

[Shozma]

Bonjour à tous, merci pour vos conseils.

Si j'essaye d'en tirer une direction : pas besoin que je m'éparpille trop. Devenir expert en Python devrait suffire pour débuter en dev logiciel, et m'y connaître quelque peu en R et en SQL devrait être utile pour faire de la data science.
@Mathieu__ et @Mat_MAT_BI, vous citez plusieurs autres technos, mais j'imagine qu'on peut les acquérir sur le tas.

Ça me va plutôt bien d'enrichir mes compétences Python pour l'instant, ça me servira pour mon job actuel. Je pense chercher un nouveau travail dans une dizaine de mois, d'ici là je déflorerai R et SQL.

Au niveau du développement de logiciel, c'est aussi beaucoup de marketing/gestion client, ou les opportunités de bosser dans la science sont importantes ?

[Mathieu__]

Dans ton cas R est un plus mais sans plus. En revanche tu dois acquérir de l'expérience en datamanagement, c'est à dire transformer de la donnée sale et mal rangée en donnée propre que tu peux mettre en entrée d'un algo. (Donc du sql quand c'est rangé dans une base de données. C'est une compétence facile à acquérir. C'est du Pandas dans l'esprit si tu veux)