Bonjour à tous,

J'ai construit deux modèles d'analyse discriminante à partir des coordonnées des individus sur les axes factoriels issues d'une ACM et je dois par la suite comparer ces deux modèles en représentant les courbes ROC associées et calculer les AUC. Mais, je ne sais pas comment faire pour représenter ces courbes, j'ai juste cru comprendre qu'il fallait utiliser des scores et la proc gplot.

proc discrim data=Biblio.Modele_2 method=normal pool=yes crossvalidate all canonical out=Biblio.scores2
outstat=Biblio.destat2;
class SINISTRE;
Priors proportional;
var DIM1 DIM2 DIM3 DIM5 DIM6 DIM8 DIM9 DIM10 DIM11 ;
run;

Merci pour l'aide que vous pourrez m'apporter sur le sujet !