Discussion :

[Grogro]

Je comprends les réticences mais sont elle valides ? Pour ceux qui ne la souhaitent pas que faut il concrètement faire pour sauvegarder les emplois qui risquent d'être détruit ? Faut il faire une loi pour empêcher l'automatisation à outrance ?

Un libéral, un socialiste, un keynésien, un conservateur et un schumpetérien te répondront 5 choses très différentes. Qui a raison ? Personne n'a la clé contre le chômage si ce n'est que c'est probablement un arbitrage entre le chômage et l'inflation. L'automatisation détruit et créé des emplois depuis 250 ans. C'est le mécanisme de destruction créatrice. Ce qui pose problème avec la prochaine vague d'automatisation, l'impression 3D, l'IA, c'est la vitesse et l'ampleur de ces mouvement. On entre dans un monde nouveau totalement inconnu. C'est pour ça qu'on doit repenser la protection sociale et notre rapport au travail salarié.

[Kapeutini]

Quand ils arriveront à mixer génétique et robotique alors le peuple des nantis n'aura plus besoin du petit peuple.
Une armée d'androides pour les servirs et nous, les autres, retournerons à la terre pour retrouver la sagesse
des anciens ou bien vivront comme des rats de la nouvelle sous humanité.

Mais la nature a plus d'un tour dans son sac, nous n'avons pas fini d'explorer nos capacités psychiques
et qui sait si une nouvelle race verra le jour, et si elle n'est pas déjà parmi nous...

Pour moi, c'est la fin d'un monde et l'éclosion d'un nouveau et comme au moment de la découverte du nouveau monde,
la même question se pose ...
Feront nous les mêmes erreurs ? Combien de chance nous laissera la nature ?

Nous ne sommes pas irremplacable.

[Kapeutini]

À ceux qui pronent le grand remplacement par les machines ...
Vous aussi vous allez être remplcé, ne vous faites aucune illusions
c'est juste une question de temps :-)

Il est temps de vous reconvertir ou comme moi de chercher à foutre le camp
de ce monde sans âmes en se regroupant pour être autonome sans rejeter
la civilisation mais en l'utilisant quand nécessaire ou mieux de l'utiliser mais
en pouvant se regarder dans le miroir chaque matin, sans penser que je suis
un salop qui ne pense qu'a son petit confort au détriment des faibles et de la
nature.

[Kapeutini]

c'est juste mon opinion avec mes commentaires précédents.
Il n'y a pas de bien ou de mal, il y a ce que je ressens et mes valeurs
chacun voit le monde selon sa configuration.

Je ne juge personne mais moi, je me sentirais très mal ...

Je préfère gagner moins et faire le plus de bien possible autour de moi.

[Matthieu Vergne]

Pour une itération, il faut effectuer tous les croisements possible entre ces "individus"

Correction : non, il ne s'agit pas de faire tous les croisements possibles. Souvent, de l'ordre de la population initiale (e.g. x1, x0.5), en identifiant les couples selon certains critères (random pour le plus simple). Certains peuvent être exhaustif, mais je n'en ai pas vu beaucoup.

Mais je suis d'accord : ces algorithmes ne sont pas adaptés pour les besoins temps réels actuels. À moins de faire face à un problème de taille réduite, il est difficile de s'appuyer sur un algorithme génétique qui, par construction, perd beaucoup de ressources en redondance à mesure qu'on s'approche du résultat final, qui plus est sans aucune garantie de l'atteindre.

[shadowmoon]

Correction : non, il ne s'agit pas de faire tous les croisements possibles.

En effet, dans la logique globale de cet algorithme, il n'est pas obligatoire de procéder à l'intégralité des croisements.

Mais pour l'implémentation dans le cas précis que je mentionne, à chaque itération, il faut évaluer toutes les possibilités, donc effectuer tous les croisements possible.

[Grogro]

Correction : non, il ne s'agit pas de faire tous les croisements possibles. Souvent, de l'ordre de la population initiale (e.g. x1, x0.5), en identifiant les couples selon certains critères (random pour le plus simple). Certains peuvent être exhaustif, mais je n'en ai pas vu beaucoup.

Mais je suis d'accord : ces algorithmes ne sont pas adaptés pour les besoins temps réels actuels. À moins de faire face à un problème de taille réduite, il est difficile de s'appuyer sur un algorithme génétique qui, par construction, perd beaucoup de ressources en redondance à mesure qu'on s'approche du résultat final, qui plus est sans aucune garantie de l'atteindre.

As-tu des ressources à conseiller pour s'initier aux algorithmes génétiques ?

[Matthieu Vergne]

Si ce n'est qu'une initiation, tu trouveras très facilement des ressources sur le net. Pour les concepts et un tour d'horizon, tu peux commencer par l'article Wikipédia. khayyam90 a aussi fait un article sur DVP sur le sujet. Avec ces deux là, tu devrais pouvoir bien comprendre les notions importantes, et tu as ensuite des liens pour creuser davantage ce qui t'intéresse.

Si tu souhaites expérimenter, tu devrais pouvoir facilement implémenter un algo génétique par toi-même une fois que tu as bien compris les concepts, ceux-ci restant très simples. Pour comprendre par contre l'impact de la taille de la population, des opérateurs de mutation/recombinaison et de sélection, il te faudra creuser davantage. Il existe beaucoup de travaux sur ces algos, et les bouquins et articles scientifiques ne manquent pas. Si l'anglais ne te fait pas peur, tu n'auras aucun mal à trouver (pour du français, il y a des ressources, mais je ne sais pas à quel point c'est riche).

Si tu programmes en Java, tu peux aussi regarder du côté de la bibliothèque jMetal, qui implémente de nombreuses versions. Certains portages sur d'autres langages ont été fait mais je ne les suis pas, donc je n'en connais pas l'état. C'est maintenu par des chercheurs dans le domaine, et j'y participe aussi depuis plusieurs années. Par contre, c'est pour un usage plus avancé. Les notions de base sont toujours là, mais on traite -selon les implémentations- des problèmes multi-objectifs (fronts de Pareto), des contraintes, l'archivage de solutions, le maintien de la diversité, etc.