Discussion :

[MrKorera]

Bonjour,
Je viens vers vous pour une question un peu bizarre car je suis perdu dans mon projet. En fait j'ai un data frame avec 15 variables, une variable date et les 14 autres toutes qualitatives (facteurs à deux modalités chacune). Dans un premier temps, j'ai effectué une ACM et après cela, je me pose la question: 'quel serait un modèle statistique statistique adéquation pour ce genre de données?', sachant que je n'ai pas de variable à expliquer dans le data frame et le but est de modéliser ces données afin de pouvoir détecter et localiser la présence d'individus dans un environnement équipé de capteurs.
Merci

[dev_ggy]

Bonjour,

Pour classifier des personnes à partir de données qualitatives, tu peux faire une régression logistique entre des données d'observation et tes résultats taggés. Cet algorithme fait partie des grands classiques de la Machine Learning. Il en existe d'autres, plus complexes et souvent plus performants, mais c'est déjà un bon point de départ.

Cordialement,

[MrKorera]

Bonjour Dev_ggy !
Merci pour ton aide, eh oui effectivement j'ai finalement pensé à ce genre de modèle mais en utilisant les modèles linéaires généralisés, car je me dis qu'un modèle logistique reste un cas particulier des GLM.
Merci et j'espère que je reviendrai vers toi pour toute autre question.

[MrKorera]

Bonjour,
Je reviens vers vous pour mon problème. En fait Dev_ggy, je me retrouve face à un problème. Dans mon jeux de données je n'ai pas une variable cible, donc je me demande si la regression logistique pourra m'aider dans mon approche. Merci !