Le ministère australien de la défense investit 4 millions de dollars sur trois ans dans IBM Watson,
pour ses besoins d'intelligence artificielle

Le ministère australien de la Défense a signé un contrat de 4 millions de dollars sur trois ans avec IBM Australia portant sur la fourniture de son infrastructure informatique cognitive Watson. La plateforme mise à la disposition du ministère fournit une capacité cognitive, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique à l'usage de la Défense.

Lors de la conférence du CeBIT Australie à Sydney, Matt Smorhun, secrétaire adjoint de la Direction de la réalisation de la stratégie en matière de TIC au ministère de la Défense, a déclaré qu'ils avaient décidé d’investir sur cette plateforme au lieu de passer du temps précieux à apprendre comment développer une l'intelligence artificielle, un apprentissage cognitif ainsi que de l'analyse avancée. Il a expliqué que son département verrait plus tard comment l’intégrer.

« Nous devions aller un peu plus loin avec [l'informatique cognitive] ... alors nous avons investi dans une version secrète et classifiée de la plateforme Watson d'IBM » , a-t-il déclaré. La version secrète en local, la seule en dehors des États-Unis, est en cours de construction dans l'environnement TIC de la Défense sur les serveurs IBM pSeries.

Après une série d'ateliers, la Défense a décidé de mettre à profit ses données. Smorhun a expliqué que le département compte environ 14 cas d'utilisation dans tous les services de l'organisation.

L’un d’eux consistait à trier un conteneur rempli de données provenant des déploiements précédents. « Quand nous nous sommes déployés au Moyen-Orient il y a plusieurs années, nous avons commencé à ramener des données et nous appelons cela le rapatriement de l'information ... et notre capacité à les lire et à en tirer les leçons est nulle, à moins que vous ne soyez enthousiastes à l’idée de parcourir les données dans un conteneur », a-t-il déclaré.

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Au total, il y avait plus de 40 millions de documents qui ont été transmis à Watson. À partir des données, Watson a été capable de répondre aux questions en 16 secondes environ, et Smorhun est optimiste quant au fait que les leçons intégrées aux données sont d'une réelle valeur stratégique pour les déploiements futurs : « Les leçons qui y sont intégrées - espérons-le - auront une réelle valeur lorsque nous nous allons nous déployer de nouveau, lorsque nous effectuerons une mission similaire dans un environnement similaire, dans un environnement similaire ».

De même, il a déclaré que la Défense consacre beaucoup de temps à déterminer comment fonctionnent les systèmes d'armes, les systèmes de détection et les systèmes de ciblage. La plupart de ces systèmes sont maintenant intégrés à la plateforme Watson.

« En Défense, nous passons beaucoup de temps à déterminer comment fonctionnent les systèmes d'armes, les systèmes de détection et les systèmes de ciblage. Lorsque nous pratiquons ce genre de choses, nous en prenons une vidéo et nous cherchons à voir comment nous pouvons nous améliorer. Alors nous avons pris une vidéo que nous avons mis dans Watson. Nous nous sommes dit qu’au lieu de passer toutes ces heures à calculer des trajectoires et tout le reste, la machine le fera », a expliqué Smorhun.

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Matt Smorhun

Watson est capable de se servir d’une vidéo de tests d'armes pour recalculer les trajectoires en 2,2 heures, soit une réduction de 4,6 heures entre les tests.

Le potentiel de la plateforme semble suffisamment intéressant pour que le ministère australien de la défense s’y investisse.

« Je ne vois pas encore quoi que ce soit pour l'instant, à part des analyses vraiment incroyables - des analyses vraiment exceptionnelles - et un moteur puissant qui peut rechercher et connecter des points, mais est-ce que j’ai déjà eu un aperçu de quelque chose qui n'était pas écrit dans un document encore ? Peut-être. Sa capacité à se servir de l'information rapidement est incroyable et la brochure dit qu’il va finir par apprendre », a conclu Smorhun.

Plus d'infos sur le service IBM Watson intégré en cloud IBM

Source : LEX, CeBIT

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