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  1. #61
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    Par défaut

    Donc on est d'accord

    Sinon, quand je parle de lynchage, je parle du dégénéré prépubère qui me colle des "-1" à chaque poste, sans jamais prendre la peine d'exprimer en quoi il est en désaccord avec mon opinion
    On ne jouit bien que de ce qu’on partage.

  2. #62
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    Par défaut Microsoft annonce la disponibilité de .NET Core 3 Preview 2 et apporte les expressions switch avec C# 8,

    Microsoft annonce la disponibilité de .NET Core 3 Preview 2 et apporte les expressions switch avec C# 8,
    ainsi que d'autres améliorations

    Utiliser les déclarations

    Êtes-vous fatigué d'utiliser des instructions qui nécessitent d'indenter votre code? Vous pouvez maintenant écrire le code suivant, qui attache une déclaration à la portée du bloc d'instructions actuel, puis dispose de l'objet à la fin de celui-ci.

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    static void Main(string[] args)
    {
        using var options = Parse(args);
        if (options["verbose"]) { WriteLine("Logging..."); }
     
    } // options disposed here
    Les expressions Switch

    Quiconque utilise C # aime probablement l’idée d’une instruction switch, mais pas la syntaxe. Le C # 8 introduit les expressions switch, qui activent les fonctions suivantes: la syntaxe terser, renvoie une valeur puisqu'il s'agit d'une expression et qu'il est entièrement intégré à la correspondance de modèle. Le mot clé switch est "infixe", ce qui signifie que le mot clé se situe entre la valeur testée (ici, c’est o) et la liste des cas, de la même manière que l’expression lambdas. Les exemples suivants utilisent la syntaxe lambda pour les méthodes, qui s’intègre bien avec les expressions switch mais n’est pas obligatoire.

    Vous pouvez voir la syntaxe des expressions switch dans l'exemple suivant:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    static string Display(object o) => o switch
    {
        Point { X: 0, Y: 0 }         => "origin",
        Point { X: var x, Y: var y } => $"({x}, {y})",
        _                            => "unknown"
    };
    Il y a deux modèles en jeu dans cet exemple. o correspond d’abord au modèle de type Point, puis au modèle de propriété à l’intérieur des {accolades}. Le _ décrit le modèle de suppression, qui est identique à celui par défaut pour les instructions switch.

    Vous pouvez aller plus loin et vous fier à la déconstruction des tuples et à la position des paramètres, comme vous pouvez le constater dans l'exemple suivant:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    static State ChangeState(State current, Transition transition, bool hasKey) =>
        (current, transition) switch
        {
            (Opened, Close)              => Closed,
            (Closed, Open)               => Opened,
            (Closed, Lock)   when hasKey => Locked,
            (Locked, Unlock) when hasKey => Closed,
            _ => throw new InvalidOperationException($"Invalid transition")
        };
    Dans cet exemple, vous pouvez constater qu'il n'est pas nécessaire de définir une variable ou un type explicite pour chacun des cas. Au lieu de cela, le compilateur peut faire correspondre le tuple à tester avec les n-uplets définis pour chacun des cas.

    Tous ces modèles vous permettent d'écrire un code déclaratif qui capture votre intention au lieu d'un code procédural implémentant des tests. Le compilateur devient responsable de la mise en œuvre de ce code de procédure ennuyeux et il est garanti qu'il le fera toujours correctement.

    Il y aura toujours des cas où les instructions switch seront un meilleur choix que les expressions switch et les modèles peuvent être utilisés avec les deux styles de syntaxe.

    Nouvelles API Math

    • BitIncrement / BitDecrement : correspond aux opérations IEEE nextUp et nextDown. Elles renvoient le plus petit nombre à virgule flottante qui se compare plus ou moins à l'entrée (respectivement). Par exemple, Math.BitIncrement (0.0) renverrait double.Epsilon.
    • MaxMagnitude / MinMagnitude : correspond aux opérations IEEE maxNumMag et minNumMag; elles renvoient la valeur supérieure ou inférieure en magnitude aux deux entrées (respectivement). Par exemple, Math.MaxMagnitude (2.0, -3.0) renverrait -3.0.
    • ILogB : correspond à l'opération logB IEEE qui renvoie une valeur intégrale, elle renvoie le journal intégral en base 2 du paramètre d'entrée. C'est effectivement la même chose que floor (log2 (x)), mais avec un minimum d'erreur d'arrondi.
    • ScaleB : correspond à l'opération scaleB IEEE qui prend une valeur intégrale, elle renvoie effectivement x * pow (2, n), mais avec une erreur d'arrondi minimale.
    • Log2 : correspond à l'opération log2 IEEE, renvoie le logarithme en base 2. Cela minimise les erreurs d'arrondi.
    • FusedMultiplyAdd : correspond à l'opération fma IEEE, il effectue une addition multipliée fusionnée. C'est-à-dire qu'il effectue (x * y) + z en une seule opération, minimisant ainsi l'erreur d'arrondi. Un exemple serait FusedMultiplyAdd (1e308, 2.0, -1e308) qui renvoie 1e308. La valeur régulière (1e308 * 2.0) - 1e308 renvoie double.PositiveInfinity.
    • CopySign : correspond à l'opération copySign IEEE, il renvoie la valeur de x, mais avec le signe de y.


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    Utf8JsonWriter

    Utf8JsonWriter fournit un moyen hautement performant, non mis en cache, d’écrire du texte JSON codé en UTF-8 à partir de types .NET courants tels que String, Int32 et DateTime. Comme le reader, le writer est un type fondamental, de bas niveau, qui peut être utilisé pour créer des sérialiseurs personnalisés. L'écriture d'une charge JSON à l'aide du nouvel utilitaire Utf8JsonWriter est 30 à 80% plus rapide que l'utilisation de l'enregistreur de Json.NET et ne l'alloue pas.

    Voici un exemple d'utilisation de Utf8JsonWriter qui peut être utilisé comme point de départ:

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    static int WriteJson(IBufferWriter<byte> output, long[] extraData)
    {
        var json = new Utf8JsonWriter(output, state: default);
     
        json.WriteStartObject();
     
        json.WriteNumber("age", 15, escape: false);
        json.WriteString("date", DateTime.Now);
        json.WriteString("first", "John");
        json.WriteString("last", "Smith");
     
        json.WriteStartArray("phoneNumbers", escape: false);
        json.WriteStringValue("425-000-1212", escape: false);
        json.WriteStringValue("425-000-1213");
        json.WriteEndArray();
     
        json.WriteStartObject("address");
        json.WriteString("street", "1 Microsoft Way");
        json.WriteString("city", "Redmond");
        json.WriteNumber("zip", 98052);
        json.WriteEndObject();
     
        json.WriteStartArray("ExtraArray");
        for (var i = 0; i < extraData.Length; i++)
        {
            json.WriteNumberValue(extraData[i]);
        }
        json.WriteEndArray();
     
        json.WriteEndObject();
     
        json.Flush(isFinalBlock: true);
     
        return (int)json.BytesWritten;
    }
    Utf8JsonWriter accepte IBufferWriter <octet> comme emplacement de sortie dans lequel les données JSON doivent être écrites de manière synchrone et vous, en tant qu’appelant, devez fournir une implémentation concrète. La plateforme n'inclut pas actuellement d'implémentation de cette interface, mais Microsoft prévoit d'en fournir une qui s'appuie sur un tableau d'octets redimensionnable. Cette implémentation permettrait des écritures synchrones, qui pourraient ensuite être copiées dans n’importe quel flux (de manière synchrone ou asynchrone). Si vous écrivez du JSON sur le réseau et que vous incluez le package System.IO.Pipelines, vous pouvez utiliser l'implémentation basée sur Pipe de l'interface appelée PipeWriter pour éviter de copier le JSON d'un tampon intermédiaire dans la sortie réelle.

    Vous pouvez vous inspirer de cet exemple d'implémentation de IBufferWriter <T>. Ce qui suit est une implémentation concrète d'un squelette d'interface basée sur un tableau :

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    public class ArrayBufferWriter : IBufferWriter<byte>, IDisposable
    {
        private byte[] _rentedBuffer;
        private int _written;
     
        public ArrayBufferWriter(int initialCapacity)
        {
            // TODO: argument validation
     
            _rentedBuffer = ArrayPool<byte>.Shared.Rent(initialCapacity);
            _written = 0;
        }
     
        public void Advance(int count)
        {
            // TODO: check if disposed
     
            // TODO: argument validation
     
            _written += count;
        }
     
        public Memory<byte> GetMemory(int sizeHint = 0)
        {
            // TODO: check if disposed
     
            // TODO: argument validation
     
            // TODO: grow/resize the buffer as needed based on your resizing strategy
     
            return _rentedBuffer.AsMemory(_written);
        }
     
        public Span<byte> GetSpan(int sizeHint = 0)
        {
            // TODO: check if disposed
     
            // TODO: argument validation
     
            // TODO: grow/resize the buffer as needed based on your resizing strategy
     
            return _rentedBuffer.AsSpan(_written);
        }
     
        public void Dispose()
        {
            // return back to the pool
        }
    }
    JsonDocument

    Dans la Preview 2, Microsoft a également ajouté System.Text.Json.JsonDocument qui a été construit sur le lecteur Utf8JsonReader. JsonDocument permet d'analyser des données JSON et de créer un DOM (Document Object Model) en lecture seule pouvant être interrogé pour prendre en charge l'accès et l'énumération aléatoires. Les éléments JSON qui composent les données sont accessibles via le type JsonElement exposé par le JsonDocument en tant que propriété appelée RootElement. JsonElement contient les énumérateurs de tableau et d'objet JSON, ainsi que des API permettant de convertir du texte JSON en types .NET courants. L’analyse d’une charge JSON typique et l’accès à tous ses membres à l’aide de JsonDocument sont deux à trois fois plus rapides que Json.NET, avec très peu d’allocations pour des données de taille raisonnable (<1 Mo).

    Voici un exemple d'utilisation de JsonDocument et de JsonElement pouvant être utilisé comme point de départ:

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    static double ParseJson()
    {
        const string json = " [ { \"name\": \"John\" }, [ \"425-000-1212\", 15 ], { \"grades\": [ 90, 80, 100, 75 ] } ]";
     
        double average = -1;
     
        using (JsonDocument doc = JsonDocument.Parse(json))
        {
            JsonElement root = doc.RootElement;
            JsonElement info = root[1];
     
            string phoneNumber = info[0].GetString();
            int age = info[1].GetInt32();
     
            JsonElement grades = root[2].GetProperty("grades");
     
            double sum = 0;
            foreach (JsonElement grade in grades.EnumerateArray())
            {
                sum += grade.GetInt32();
            }
     
            int numberOfCourses = grades.GetArrayLength();
            average = sum / numberOfCourses;
        }
     
        return average;
    }
    Source : Microsoft

    Voir aussi :

    De .NET Core 1 à .NET Core 3.0, retour sur l'évolution du Framework open source et multiplateforme de Microsoft
    ASP.NET Core 2.2 est disponible en version stable avec un nouveau module d'hébergement dans IIS et une nouvelle API pour suivre l'état des apps
    La version 2.2 du framework .Net Core est disponible avec l'ajout de sécurité pour les connexions avec SQL Server et un meilleur suivi des services
    Contribuez au club : Corrections, suggestions, critiques, ... : Contactez le service news et Rédigez des actualités

  3. #63
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    Par défaut La seconde préversion du framework ASP.Net Core 3 est disponible

    La seconde préversion du framework ASP.Net Core 3 est disponible
    avec la prise en charge de Razor Components et l’intégration du streaming client-serveur avec SignalR

    Depuis quelques jours, Microsoft a annoncé la disponibilité de la seconde préversion de ASP.Net Core 3.0. Dans cette nouvelle mouture du framework modulaire, Microsoft met en avant des changements notables et des améliorations.

    Dans ASP.Net Core 3 Preview 2, Microsoft a souhaité faire le nettoyage de son framework partagé. Cela a conduit les mainteneurs du projet à expurger le framework de certaines fonctionnalités. Parmi le lot des changements apportés, nous avons Json.Net qui est en train d’être supprimé du framework partagé. Pour permettre à ASP.Net de prendre en charge le framework JSON pour .Net dans les projetst, il va falloir ajouter Json.Net comme un package indépendant. Toujours sur cette même lancée, l’équipe de Microsoft a décidé de supprimer la prise en charge de la compilation au moment de l’exécution des pages et des vues. Ce changement a été opéré afin de ne plus dépendre du compilateur Roslyn. Pour remédier au délestage du compilateur Roslyn, la compilation des pages et des vues est effectuée au moment de la construction. Dans une prochaine mise à jour, Microsoft annonce qu’elle fournira des packages NuGet pour éventuellement activer le support de la compilation à l'exécution dans les applications.

    Razor Components, que retenir ?

    Du côté des améliorations, nous avons cette seconde préversion de ASP.Net Core 3.0 qui prend en charge Razor Components. Pour les développeurs qui n’ont pas suivi l’évolution du projet Blazor, il faut savoir que Razor Components représente l’intégration du modèle de Blazor Components dans ASP.NET Core ainsi que le modèle d’hébergement Blazor côté serveur. Autrement dit, la fonctionnalité Razor Components s’exécute côté serveur dans ASP.NET Core, tandis que Blazor (Razor qui s’exécute côté client) est un framework Web .NET expérimental utilisant C#/Razor et HTML qui exécute Razor Components directement dans le navigateur à l’aide d’un environnement d’exécution .NET basé sur WebAssembly. Pour mieux se représenter l’idée de ces composants Razor, Microsoft explique que ce sont des fragments d’interface utilisateur tels qu’une page, une boite de dialogue ou un formulaire qui peuvent être utilisés comme un nouveau moyen de créer une interface utilisateur Web interactive côté client avec ASP.NET Core sans pour autant avoir besoin d’écrire du code JavaScript. En outre, les composants Razor sont également des classes .NET normales qui définissent la logique de rendu de l'interface utilisateur et des gestionnaires d'évènements côté client.

    Hébergement de Razor Components

    Étant donné que Razor Components dissocie la logique de rendu d'un composant de la manière dont les mises à jour de l'interface utilisateur sont appliquées, la manière dont les composants Razor peuvent être hébergés est très flexible. ASP.NET Core Razor Components dans .NET Core 3.0 ajoute la prise en charge de l'hébergement de composants Razor sur le serveur dans une application ASP.NET Core où toutes les mises à jour de l'interface utilisateur sont gérées via une connexion SignalR. Le moteur d'exécution envoie les évènements d'interface utilisateur du navigateur au serveur, puis applique les mises à jour d'interface utilisateur envoyées par le serveur au navigateur après l'exécution des composants. La même connexion est également utilisée pour gérer les appels JavaScript interop. À noter que les composants Razor peuvent également utiliser du code JavaScript côté client si nécessaire. De même, à partir d’un composant Razor, il est possible de faire appel à n'importe quelle API du navigateur ou à une bibliothèque JavaScript existante exécutée dans le navigateur.

    Nom : aspnet-core-razor-components.png
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    Compatibilité assurée avec les applications MVC existantes en utilisant Razor Components

    Pour ceux qui craignent une réécriture complète du code de leur application en souhaitant utiliser Razor Components, Microsoft rassure que les composants Razor peuvent être utilisés avec vos applications MVC et pages Razor existantes. Il n'est pas nécessaire de réécrire les vues ou les pages existantes pour utiliser les composants Razor. Et pour ceux qui ont déjà commencé à utiliser la préversion de l’EDI Visual Studio 2019, une prise en charge de Razor Components a été intégrée dans l’environnement de développement. Pour ce qui concerne Visual Studio pour Mac et Visual Studio Code, il va falloir patienter encore un peu pour voir la fonctionnalité Razor Components être supportée.

    Le streaming client-serveur avec SignalR

    Comme autres améliorations dans ASP.Net Core Preview 2, une prise en charge du streaming client-serveur a été ajoutée avec ASP.NET Core SignalR afin de permettre la transmission en continu des valeurs de retour à partir de méthodes côté serveur. Ceci est utile lorsque des fragments de données arrivent sur une période de temps.

    API System.IO.Pipelines sur HttpContext

    Microsoft informe que son équipe travaille actuellement dans ASP.NET Core 3.0 pour consommer l'API System.IO.Pipelines et l'exposer afin de permettre aux développeurs d'écrire des applications plus performantes.

    Hôte générique dans les modèles

    Les modèles ont été mis à jour pour utiliser l'hôte générique au lieu de WebHostBuilder comme cela se faisait dans le passé.

    En dehors de ces améliorations, l'ajout de plusieurs nouvelles fonctionnalités a été effectué dans cette version de ASP.Net Core 3 Preview 2.

    Source : Microsoft

    Et vous ?

    Quel est votre avis sur la nouvelle implémentation de ASP.Net Core 3 ?

    Les nouveautés annoncées sont-elles en phase avec vos attentes ?

    Voir aussi

    ASP.NET Core 2.2 est disponible en version stable avec un nouveau module d'hébergement dans IIS et une nouvelle API pour suivre l'état des apps
    Apprendre à créer une application CRUD avec ASP.NET Core Razor Pages sous Visual Studio Code et Entity Framework Core, un tutoriel d'Hinault Romaric
    Apprendre à déployer une application ASP.NET Core avec un conteneur Docker, un billet d'Hinault Romaric
    .NET Core ou .NET Framework ? Quelle implémentation adopter pour son projet ? Par Hinault Romaric
    ASP.NET 5 devient ASP.NET Core 1 et .Net Core 5 est maintenant appelé .NET Core 1.0 pour mieux se démarquer des anciens frameworks
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    Par défaut ASP.NET Core est le 3e serveur Web le plus rapide, répondant à 7 millions de requêtes HTTP/s

    ASP.NET Core est le 3e serveur Web le plus rapide, répondant à 7 millions de requêtes HTTP/s
    selon un test de TechEmpower

    ASP.NET Core est un framework .NET open source et multiplateforme permettant de créer des applications Web modernes en nuage sous Windows, Mac ou Linux. C'est un framework bâti sur les bases suivantes : multiplateforme, participation de la communauté, performance, modularité, souplesse, etc. Avec ASP.NET Core, il existe désormais deux déclinaisons de la plateforme .NET. Chacune disposant de son propre cycle de développement et les deux bénéficient du support de Microsoft. Bien qu’il s’agisse d’un framework construit sur une nouvelle pile Web, il présente un degré élevé de compatibilité conceptuelle avec ASP.NET MVC.

    De ce fait, quelle différence note-t-on entre .NET Core et son homologue .NET Framework ? Contrairement à .NET Framework qui fonctionne uniquement sur Windows ou Windows Server, .NET Core peut être utilisé aussi bien sur Windows que sur Linux et OS X. La conséquence de cette ouverture est le manque de support d’applications qui reposent sur des technologies Microsoft comme WPF, WinForms ou encore ASP.NET WebForms. .NET Core est développé en open source avec la contribution de la communauté. Ce qui n’est pas le cas pour le .NET Framework.

    .NET Core implémente de nombreuses API communes avec le Framework .NET. en plus des API qui sont spécifiques à Unix, Linux et OS X. Les API communes sont regroupées dans .NET Standard, qui est implémenté à la fois par .NET Core et .NET Framework. Ce qui signifie que tout code qui cible .NET Standard, peut s’exécuter sur .NET Core et .NET Framework. Cela rend assez simple le partage de code entre les deux plateformes. La dernière version stable du framework, la version 2.2 a été rendue disponible le 4 décembre passé. La version 3.0 quant à elle, est encore en développement. Mais en attendant, une version Preview 2 est disponible avec quelques changements notables tels que la prise en charge des flux asynchrones, la prise en charge des API de port pour Linux, un support pour ARM64 pour Linux, etc.

    Pour permettre à ASP.NET de prendre en charge le framework JSON pour .NET dans les projets, il va falloir ajouter Json.NET comme un package indépendant. Toujours sur cette même lancée, l’équipe de Microsoft a décidé de supprimer la prise en charge de la compilation au moment de l’exécution des pages et des vues. Ce changement a été opéré afin de ne plus dépendre du compilateur Roslyn. Après ces mises à jour répétitives qu’a subi le .NET Core, Microsoft a fourni une synthèse sur ses deux outils à savoir le .NET Core et le .NET Framework, qui montre que .NET Core est plus performant que le .NET Framework.

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    À la vue de cela, un internaute explique que Microsoft a beaucoup travaillé pour améliorer les performances du .NET Core par rapport à .NET Framework. Pour lui, certains sujets restent encore à la traîne, mais d’autres par contre, ont été revus en profondeur. LINQ est devenu omniprésent ces dernières années, dit-il. La sérialisation, la compression, le networking, etc. dans les Web API sont bien plus rapides dans .NET Core que dans .NET Framework.
    Ainsi, TechEmpower (un framework d’applications Web qui compare les projets offrant des services de conception, de stratégie, de gestion, de systèmes et de graphisme) a réalisé récemment une comparaison entre la version stable 2.2 de .NET Core avec plusieurs autres frameworks d’applications Web, d'infrastructures full-stack et micro-frameworks. Les résultats placent ASP.NET Core comme 3e serveur le plus rapide. Il est capable de répondre à 7 millions de requêtes HTTP en seulement une seconde.

    Ces résultats concernent le serveur Web et le testeur de charge s’exécutant dans des conteneurs Docker, sur deux machines Linux physiques différentes connectées à un réseau de 10GbE, a écrit Ben Adams de Age of Ascent, qui rapporte les différents résultats des tests. « C'est aussi une quantité extraordinaire de bande passante ; assez pour saturer en permanence un lien de 10 Go/s », a-t-il estimé. Selon lui, ASP.NET Core serait très rapide sur toutes les plateformes et l’est plus encore lorsqu’il s’agit de Linux. Dans la comparaison avec d’autres serveurs bien connus, les résultats montrent qu’il est 1,78 fois plus rapide que nginx ; 2,93 fois plus rapide que le servlet de Java ( 7,76 fois plus rapide que le servlet sur Tomcat) ; 7,36 fois plus rapide que le package “net/HTTP” de Golang ; 8,06 fois plus rapide que node.js fonctionnant en cluster de 28 processus (car node.js est à thread unique).

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    Dans ce dernier cas, certains internautes indiquent que Node.js est totalement dépassé par les performances de ASP.NET Core et cela, quels que soient l’OS, le type de machine et le nombre de cœurs. Ils soulignent notamment les performances remarquables du framework sur Linux. La petite surprise, disent-ils, c’est les bons chiffres sur Ubuntu et ses pairs. On sent que la firme de Redmond a vraiment travaillé sur l’implémentation du .NET Core sur Linux, disent-ils. Néanmoins, ils soulignent quelques imperfections, rien n’étant jamais parfaite à 100 %. « Après, même si cela n’apparaît pas dans les chiffres, il y a tout de même quelques bémols. En effet, sans la désactivation des logs, les performances d'une ’application Web ASP.NET Core sont divisées par environ 5. Ce qui, lors des tests sur Windows, causait des erreurs sur 1 à 2 % des requêtes. Or, une application sans log n’est pas très réaliste en production », ont-ils déclaré.

    Ils conseillent donc de préférer les fonctions qui facilitent le développement comme le nouveau concept de Middleware et de Pipeline. D’autres tests réalisés pour examiner les performances de ces outils sur une base de données montrent que ASP.NET Core peut fonctionner avec de nombreuses bases de données (Postgres, MySQL, etc.) avec des performances très remarquables. Il existe d’autres résultats des tests que vous pouvez visualiser sur le site Age of Ascent. D’après Adams, .NET et ASP.NET ont toujours été très productifs et l’avenir avec ASP.NET Core et .NET Core sera aussi productif que rapide.

    Sources : Age of Ascent, TechEmpower

    Et vous ?

    Que pensez-vous des résultats de ce test ?
    ASP.NET Core est-il vraiment meilleur que les autres serveurs Web courants, selon vous ? Pourquoi ?
    Quel est votre serveur Web préféré et pourquoi ?
    Quelles expériences avez-vous faites d'ASP.NET Core ?

    Voir aussi

    .NET Core ou .NET Framework ? Quelle implémentation adopter pour son projet ?

    ASP.NET Core 2.2 est disponible en version stable avec un nouveau module d'hébergement dans IIS et une nouvelle API pour suivre l'état des apps

    ASP.Net Core 3 Preview 2 est disponible avec la prise en charge de Razor Components et l'intégration du streaming client-serveur avec SignalR

    Apprendre à créer une application CRUD avec ASP.NET Core Razor Pages sous Visual Studio Code et Entity Framework Core, un tutoriel d'Hinault Romaric

    Apprendre à déployer une application ASP.NET Core avec un conteneur Docker, un billet d'Hinault Romaric
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  5. #65
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    Pardon mais en première lecture j'ai trouvé ces résultats suffisamment surprenant pour me demander si c'était pas pondu par une boîte, comment dire, légèrement influencée par M$.
    Genre une boîte qui vend des produits basés sur ASP.NET et qui est toute contente d'avoir comme par hasard choisi la meilleur technologie.

    Pour remettre dans le contexte, il y a quelques années, je me suis un peu intéressé à nodejs.
    Avant cette étude, j'imaginais qu'un serveur en nodejs devais être au mieux 20 ou 30% plus lent qu'un serveur en C, C++ ou en Java.
    Généralement le javascript peut difficilement espérer faire mieux, même exécuté par le V8 de Google qui est utilisé par nodejs.

    Je me disais que les utilisateurs de nodejs acceptaient cette perte de performance.
    Mais en fait pas du tout.
    L'architecture d'un serveur nodejs est bien différente de la plupart des serveurs de l'époque.
    Alors que beaucoup utilisaient (et utilisent encore) un thread par requête HTTP et parallélisaient les traitements sur différents coeurs, nodejs utilise un seul thread (du point de vue du développeur JS) et se base sur les entrées sorties asynchrones.

    Le coeur de nodejs, c'est libuv, une bibliothèque écrite en C par le créateur de nodejs.
    Cette librairie permet avant tout de faire en asynchrone les I/O sur les sockets et les disques.

    En gros le thread principal ne fait que soumettre des demandes de "tâches" au système d'exploitation, du genre écrit moi ça sur telle socket.
    Mais le thread n'attends pas la fin de la lecture ou de l'écriture : la demande de l'exécution d'une tâche n'est pas bloquante.
    Au lieu de cela, le thread principal se met en attente sur un ensemble d’évènements tels que "fin de l'écriture" ou "il y a quelque chose à lire sur tel socket".
    Le système réalise les tâches en arrière plan et notifie quand elles sont terminées.
    Dès qu'un événement se déclenche, le thread principal va le traiter, généralement en soumettant de nouvelles tâches d'entrée/sortie, puis se remettre en attente d'un nouvel évènement.
    De cette manière le thread principal a "très peu" de travail et peut gérer des quantités astronomiques de connections et de lectures/écritures sur disque.
    Le fait d'avoir peu de threads est très avantageux par rapport à un serveur classique car quand le processeur change de thread, il faut qu'il remplace son contexte d'exécution et ça prend un certain temps.
    Ce contexte et la pile associée au thread prend aussi de la place en mémoire.
    Par contre le désavantage d'avoir un seul thread principal est que si on a besoin de faire une tâche gourmande en CPU et qu'on l'a fait en JS, ça va bloquer le thread principal et le serveur ne fera rien d'autre : il ne sera pas à l'écoute des évènements pendant ce temps là.

    Le résultat c'est que pour certaines applications, un serveur nodejs ne vas pas être 20 ou 30% plus lent qu'une appli JEE. Le serveur nodejs peut battre le JEE à plate couture.
    Mais ce n'est pas JS qui est plus rapide que le Java. C'est la librairie C libuv qui bat l'archi JEE.

    Donc sachant la qualité de l'approche et de l'implémentation de nodejs dans ce domaine, j'ai été surpris que aspcore puisse écraser nodejs sur un "Best plaintext responses per second".

    Qu'est ce qui peut expliquer une telle différence ?
    En y regardant de plus près, a priori, le serveur web utilisé par ASP.NET Core dans ce benchmark s'appelle Kestrel (c'est celui par défaut).
    https://github.com/TechEmpower/Frame...rks/Program.vb
    (à noter qu'ils ont implémentés le benchmark en VB, pas en C#!)

    Et devinez sur quoi est basé Kestrel à la base ? Sur libuv...

    Depuis l'utilisation de libuv a été supprimé mais en fin de compte la nouvelle implémentation se base certainement sur epoll sous Linux et les Overlapped I/O sous Windows.
    Kestrel s'appuie donc sur les mêmes fonctions systèmes que libuv.

    En tout cas chapeau aux développeurs C/C++ de M$ pour leur résultat sur ce bench.

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