Discussion :

[rems02]

Bonjour,
Je n'arrive pas de trouver une solution simple pour mon probleme,
J'ai une bdd avec deux colonnes:
time(datatime) et value(tinyint)
2017-10-04 17:50:10 = 1
2017-10-05 17:20:10 = 2
2018-11-04 17:45:10 = 1
2018-10-04 16:50:10 = 5
...

actuellement je groupe les values par année (ça me pose pas de probleme)
2017=49
2018=56
...

Je voudrais les grouper par période donnée : (année=mois janvier à août + année-1=mois septembre à décembre)
mais la je ne sais pas comment faire.
2015/2016=xx
2016/2017=xx
2017/2018=xx
...

merci pour votre aide.

[Waldar]

Groupez par dateadd(month, -4, <votre datetime>)

[rems02]

Merci mais j’obtiens une seul ligne avec la somme total:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT year('time') As annee, date_add('time', INTERVAL -4 MONTH) AS periode, sum('value') AS qty
FROM 'conso'
GROUP BY periode

merci pour votre aide

[Waldar]

Il faut ajuster un peu (a priori je vous ai donné le mauvais sens), mais c'est l'idée :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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create table conso ( col_time   datetime,    col_value   tinyint)
go
 
insert into conso (col_time, col_value) values
('2017-01-01 17:50:10', 1),
('2017-02-01 17:50:10', 2),
('2017-03-01 17:50:10', 3),
('2017-04-01 17:50:10', 4),
('2017-05-01 17:50:10', 5),
('2017-06-01 17:50:10', 6),
('2017-07-01 17:50:10', 7),
('2017-08-01 17:50:10', 8),
('2017-09-01 17:50:10', 9),
('2017-10-01 17:50:10', 10),
('2017-11-01 17:20:10', 11),
('2017-12-01 17:45:10', 12),
('2018-01-02 17:50:10', 10),
('2018-02-02 17:50:10', 20),
('2018-03-02 17:50:10', 30),
('2018-04-02 17:50:10', 40),
('2018-05-02 17:50:10', 50),
('2018-06-02 17:50:10', 60),
('2018-07-02 17:50:10', 70),
('2018-08-02 17:50:10', 80),
('2018-09-02 17:50:10', 90),
('2018-10-02 17:50:10', 100),
('2018-11-02 17:20:10', 110),
('2018-12-02 17:45:10', 120)
go
 
  select min(convert(varchar(6), col_time, 112)) as periode_min
       , max(convert(varchar(6), col_time, 112)) as periode_max
       , sum(col_value) as value_sum
    from conso
group by year(dateadd(month, 4, col_time))

Par contre, vous n'utilisez pas SQL-Server : l'utilisation de l'alias "periode" dans le group by, la fonction date_add, tout cela ressemble à MySQL.

Qu'à cela ne tienne, c'est la logique plus que le dialecte qui est important ici :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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  select min(date_format('time', '%Y%m')) as periode_min
       , max(date_format('time', '%Y%m')) as periode_max
       , sum('value') as value_sum
    from 'conso'
group by year(date_add('time', INTERVAL 4 MONTH))

[rems02]

Bonjour,
Merci pour votre aide mais je reçois comme résultat:

periode_min -periode_max - value_sum
NULL - NULL - 0

[Waldar]

Il n'y a pas de raison que votre requête renvoie des données et la mienne des nulls, ou alors votre table a été nettoyée entre temps.

[rems02]

Bonjour,
C'est quoi le 112 dans votre requête ?
select min(convert(varchar(6), col_time, 112)) as periode_min...

merci

[Waldar]

C'est quoi le 112 dans votre requête ?

Par contre, vous n'utilisez pas SQL-Server : l'utilisation de l'alias "periode" dans le group by, la fonction date_add, tout cela ressemble à MySQL.

J'apprécierai que vous lisiez en entier les réponses qui vous sont faites et pas simplement copier / coller le code, l'exécuter et dire "ça marche pas".

Vous avez posté dans le forum MS SQL-Server, je vous ai fait une réponse SQL-Server. Le 112 est un type de conversion de date :
http://www.sql-server-helper.com/tips/date-formats.aspx

Mais comme a priori vous vous êtes trompé de forum, je vous ai aussi fait une réponse MySQL.

Si vous me l'aviez confirmé ou infirmé, j'aurai pu déplacer la discussion au bon endroit.
Mais comme ce n'était pas du code...

[rems02]

Bonjour,
J'utilise bien MySQL, dsl je n'ai pas fait attention d'erreur de forum, vous pouvez le deplacer.Merci
J'ai bien testé votre code (avant bien sur j'essaie de comprendre )

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select min(date_format('time', '%Y%m')) as periode_min
       , max(date_format('time', '%Y%m')) as periode_max
       , sum('value') as value_sum
    from 'conso'
group by year(date_add('time', INTERVAL 4 MONTH))

mais bisarement j'obtien bien la reponse NULL, et ma bdd est bien remplie.

J'ai même essayer de faire un simple select avec la condition

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

select min(date_format('time', '%Y%m')) as periode_min , sum('value') as value_sum  from 'conso'

mais toujours la meme chose.
Merci bcp pour votre aide

[Artemus24]

Salut rems02.

Ne vous trompez pas de forum car les réponses peuvent être totalement différentes.

Je voudrais les grouper par période donnée : (année=mois janvier à août + année-1=mois septembre à décembre)

La solution proposée par Waldar est fausse et il ne sait pas comment résoudre ce problème !

Il ne s'agit pas de soustraire 4 mois à la date pour avoir la bonne période. Je m'explique à ce sujet.
Vous demandez à ce que votre nouvelle période de douze mois, commence l'année précédente en septembre et fini l'année suivante en aout.
Or une année même décalée, doit obligatoirement commencer en janvier.
Donc comment passer de septembre à janvier ?

Voici la convention où l'ancienne période devient la nouvelle période :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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+------------------+------------------+
| Nouvelle période | Ancienne période |
+------------------+------------------+
|      Janvier     |    Septembre     |
|      Fevrier     |      Octobre     |
|         Mars     |     Novembre     |
|        Avril     |     Décembre     |
|          Mai     |      Janvier     |
|         Juin     |      Fevrier     |
|      Juillet     |         Mars     |
|         Aout     |        Avril     |
|    Septembre     |          Mai     |
|      Octobre     |         Juin     |
|     Novembre     |      Juillet     |
|     Décembre     |         Aout     |
+------------------+------------------+

Pour faire coïncider septembre à janvier, il faut retrancher 8 mois !
Janvier c'est 1 et septembre c'est 9, donc 9 - 1 = 8.

Ensuite, vous désirez indiquer deux années, celle de l'année précédente et de l'année courante.
Dans la nouvelle période, l'année sera nécessairement la même, c'est-à-dire l'année précédente.
Il est inutile de recherche le min et le max, qui va compliquer la requête inutilement.

J'ai mis votre ancienne requête, celle basée sur year(col_time).
J'ai décomposé la requête en deux, car dans ce que je propose, il y a une sous-requête, à cause du fait que vous désirez faire apparaitre la période à cheval sur deux année.

Voici ce que ce vous propose :

Code :

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146
--------------
SET AUTOCOMMIT = 0
--------------
 
--------------
START TRANSACTION
--------------
 
--------------
DROP DATABASE IF EXISTS `base`
--------------
 
--------------
CREATE DATABASE `base`
    DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
    DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
--------------
 
--------------
DROP TABLE IF EXISTS `test`
--------------
 
--------------
CREATE TABLE `test`
( `id`        integer unsigned  NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY,
  `col_time`  datetime          NOT NULL,
  `col_value` tinyint           NOT NULL
) ENGINE=InnoDB
  DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
  ROW_FORMAT=COMPRESSED
--------------
 
--------------
insert into `test` (`col_time`,`col_value`) values
  ('2017-01-01 17:50:10',   1),
  ('2017-02-01 17:50:10',   2),
  ('2017-03-01 17:50:10',   3),
  ('2017-04-01 17:50:10',   4),
  ('2017-05-01 17:50:10',   5),
  ('2017-06-01 17:50:10',   6),
  ('2017-07-01 17:50:10',   7),
  ('2017-08-01 17:50:10',   8),
  ('2017-09-01 17:50:10',   9),
  ('2017-10-01 17:50:10',  10),
  ('2017-11-01 17:20:10',  11),
  ('2017-12-01 17:45:10',  12),
  ('2018-01-02 17:50:10',  10),
  ('2018-02-02 17:50:10',  20),
  ('2018-03-02 17:50:10',  30),
  ('2018-04-02 17:50:10',  40),
  ('2018-05-02 17:50:10',  50),
  ('2018-06-02 17:50:10',  60),
  ('2018-07-02 17:50:10',  70),
  ('2018-08-02 17:50:10',  80),
  ('2018-09-02 17:50:10',  90),
  ('2018-10-02 17:50:10', 100),
  ('2018-11-02 17:20:10', 110),
  ('2018-12-02 17:45:10', 120)
--------------
 
--------------
select * from `test`
--------------
 
+----+---------------------+-----------+
| id | col_time            | col_value |
+----+---------------------+-----------+
|  1 | 2017-01-01 17:50:10 |         1 |
|  2 | 2017-02-01 17:50:10 |         2 |
|  3 | 2017-03-01 17:50:10 |         3 |
|  4 | 2017-04-01 17:50:10 |         4 |
|  5 | 2017-05-01 17:50:10 |         5 |
|  6 | 2017-06-01 17:50:10 |         6 |
|  7 | 2017-07-01 17:50:10 |         7 |
|  8 | 2017-08-01 17:50:10 |         8 |
|  9 | 2017-09-01 17:50:10 |         9 |
| 10 | 2017-10-01 17:50:10 |        10 |
| 11 | 2017-11-01 17:20:10 |        11 |
| 12 | 2017-12-01 17:45:10 |        12 |
| 13 | 2018-01-02 17:50:10 |        10 |
| 14 | 2018-02-02 17:50:10 |        20 |
| 15 | 2018-03-02 17:50:10 |        30 |
| 16 | 2018-04-02 17:50:10 |        40 |
| 17 | 2018-05-02 17:50:10 |        50 |
| 18 | 2018-06-02 17:50:10 |        60 |
| 19 | 2018-07-02 17:50:10 |        70 |
| 20 | 2018-08-02 17:50:10 |        80 |
| 21 | 2018-09-02 17:50:10 |        90 |
| 22 | 2018-10-02 17:50:10 |       100 |
| 23 | 2018-11-02 17:20:10 |       110 |
| 24 | 2018-12-02 17:45:10 |       120 |
+----+---------------------+-----------+
--------------
select year(col_time) as annee,
       sum(col_value) as value
 from  test
group by annee
--------------
 
+-------+-------+
| annee | value |
+-------+-------+
|  2017 |    78 |
|  2018 |   780 |
+-------+-------+
--------------
select    year(col_time - interval 8 month) as decalage,
          sum(col_value)                    as qte
    from  test
group by  decalage
--------------
 
+----------+------+
| decalage | qte  |
+----------+------+
|     2016 |   36 |
|     2017 |  402 |
|     2018 |  420 |
+----------+------+
--------------
select    concat(decalage, '/', decalage+1) as periode,
          qte
    from  (  select  year(col_time - interval 8 month) as decalage,
                     sum(col_value)                    as qte
               from  test
           group by  decalage
          ) as x
order by  decalage
--------------
 
+-----------+------+
| periode   | qte  |
+-----------+------+
| 2016/2017 |   36 |
| 2017/2018 |  402 |
| 2018/2019 |  420 |
+-----------+------+
--------------
COMMIT
--------------
 
--------------
SET AUTOCOMMIT = 1
--------------
 
Appuyez sur une touche pour continuer...

J'espère avoir répondu à votre attente !

@+

[skuatamad]

J'ai même essayer de faire un simple select avec la condition

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

select min(date_format('time', '%Y%m')) as periode_min , sum('value') as value_sum  from 'conso'

mais toujours la meme chose.

Il y avait seulement une coquille dans la version mysql proposée par Waldar :
from 'conso' à remplacer par from conso.
Entre quote ('') c'est une chaine de caractères, et pas vos tables ou colonnes...

[Waldar]

La solution proposée par Waldar est fausse et il ne sait pas comment résoudre ce problème !

Vous noterez que j'ai remarqué l'erreur de ma première réponse et l'ai corrigé dans mon deuxième commentaire.
Grouper par ANNEE(date - 8 mois) ou ANNEE(date + 4 mois), c'est strictement la même chose.

Donc finalement vous faites une gros pavé pour proposer la même réponse à trois billes de syntaxe près.

Oh, mais comme vous proposez la même réponse que moi, je peux affirmer que :
La solution proposée par Artemus est fausse et il ne sait pas résoudre ce problème
et comme vous je ne regarde pas votre code pour voir que si, ça donne le bon résultat ?

Lisez tous les messages dans leur intégralité avant de prendre quelqu'un à parti.

@skuatamad, merci pour la coquille de la quote. Ca devait être un ` qui s'est transformé en ' dans le message de l'auteur que j'ai bêtement repris.