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R Discussion :

R Problème ggplot


Sujet :

R

  1. #1
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    Par défaut R Problème ggplot
    Bonjour,

    J'effectue un traitement sur un tableau de données. Pour le simplifier j'ai créé trois colonnes : pourcentage, frequence, conditions.
    La colonne pourcentage représente les pourcentages regroupés en classe (tous les 5%).
    La frequence représente le nombre de pourcentage compris dans cet intervalle
    La condition : victoire ou podium

    J'aimerais réaliser un ggplot du pourcentage en fonction de la fréquence en distinguant les deux conditions. Cela est normalement possible avec cette fonction cependant aucun dessin ne s'affiche sur le graphique. Les pourcentages sont de forme (0,5]
    Les frequences sont en numerique et les conditions en caractères.

    Auriez-vous une solution pour que cela s'affiche svp ?

    Voici le script du programme :

    histogramme victoire et podium
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    #création du tableau des fréquences des podiums
    cut(traitement$podium....,c(0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100),include.lowest=TRUE)
    pod=cut(traitement$podium....,c(0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100),include.lowest=TRUE)
    freqpod=table(pod)
    View(freqpod)
    freqpod=data.frame(freqpod)
    names(freqpod)[1]<-"Pourcentage"
    names(freqpod)[2]<-"freq"
    names(freqpod)[3]<-"cond"
    #création du tableau des fréquences des victoires
    cut(traitement$victoire....,c(0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100),include.lowest=TRUE)
    vic=cut(traitement$victoire....,c(0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100),include.lowest=TRUE)
    freqvic=table(vic)
    View(freqvic)
    names(freqvic)[2]<-"freq"
    names(freqvic)[1]<-"Pourcentage"
    names(freqvic)[3]<-"cond"
    #création d’un tableau commun
    freq=rbind(freqvic,freqpod)
     
     Pourcentage  freq cond
    1        [0,5] 19553    v
    2       (5,10]  6421    v
    3      (10,15]  3986    v
    4      (15,20]  2579    v
    5      (20,25]  1239    v
    6      (25,30]   558    v
    7      (30,35]   407    v
    8      (35,40]   251    v
    9      (40,45]   112    v
    10     (45,50]   139    v
    11     (50,55]    17    v
    12     (55,60]    23    v
    13     (60,65]    12    v
    14     (65,70]    15    v
    15     (70,75]    11    v
    16     (75,80]     5    v
    17     (80,85]     2    v
    18     (85,90]     1    v
    19     (90,95]     0    v
    20    (95,100]     0    v
    21       [0,5] 10073    p
    22      (5,10]  2079    p
    23     (10,15]  2978    p
    24     (15,20]  4006    p
    25     (20,25]  3880    p
    26     (25,30]  3227    p
    27     (30,35]  2855    p
    28     (35,40]  2320    p
    29     (40,45]  1409    p
    30     (45,50]  1190    p
    31     (50,55]   376    p
    32     (55,60]   433    p
    33     (60,65]   170    p
    34     (65,70]   159    p
    35     (70,75]    80    p
    36     (75,80]    53    p
    37     (80,85]    20    p
    38     (85,90]    12    p
    39     (90,95]     4    p
    40    (95,100]     7    p
     
    gg=ggplot(freq,aes(x=freq$Pourcentage,y=freq$freq,colour=freq$cond,shape=freq$cond)

  2. #2
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    Bonjour,

    Avec ggplot2 il faut d'une part spécifier les variables que tu vas utiliser pour faire ton graph, ce que tu as fait avec ggplot(..., aes(...)) mais aussi lui dire avec quelle fonction graphique tu vas représenter les données. Ces fonctions commencent par "geom".
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    ggplot(freq, aes(Pourcentage, freq, colour = cond, shape = cond)) + geom_point()
    Pas besoin dans aes de répéter que les données proviennent du data.frame freq. Tu auras des points parce que tu utilises la fonction geom_point. Si tu veux des lignes, regarde du côté de geom_path.

    cdlt

  3. #3
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    Merci bcp, cela a marché

    Mais j'aimerais également pouvoir le passer en histogramme mais cela ne fonctionne pas, comment faire ?

  4. #4
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    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    ggplot(freq, aes(Pourcentage, freq, colour = cond, fill = cond)) + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")
    cdlt

  5. #5
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    Merci bcp, bonne journée

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