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Intensité normalisée image RGB


Sujet :

Images

  1. #1
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    Par défaut Intensité normalisée image RGB
    Bonjour,

    Je souhaiterais représenter graphiquement, pour chacun des canaux R, G et B d'une image, l'intensité normalisée d'un pixel pour tous les pixels d'une même colonne de cette image (profil d'intensité). L'intensité normalisée est la quantité r=R/(R+G+B), g=G/(R+G+B) et b= B/(R+G+B). Le problème est que dans le cas où R=G=B = 0, les quantités r,g et b semblent ne pas être définies (0/0) si bien que les courbes obtenues ne sont pas exploitables.

    1) Une commande existe t-elle pour extraire l'intensité normalisée ?
    2) Sinon, comment modifier mon code pour faire cela ?

    Voici mon code :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    clear all, close all
    pkg load image
     
    img = imread('C:/Users/Toto/Desktop\image.jpg'); % Read image
     
    red = img(:,:,1);  
    green = img(:,:,2); 
    blue = img(:,:,3);  
     
    red_curve = red(:,200);        % column 200
    green_curve = green(:,200);  
    blue_curve = blue(:,200);    
     
    %Normalization
    red_curve_norm = red_curve./(red_curve + green_curve + blue_curve);     
    green_curve_norm = green_curve./(red_curve + green_curve + blue_curve); 
    blue_curve_norm = blue_curve./(red_curve + green_curve + blue_curve);   
     
     
    % FIGURES
    figure
    plot(red_curve_norm, 'r'), xlabel('N° pixel'), ylabel('Intensité'), title('Red channel')

  2. #2
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    Par défaut
    Une idée pour la première composante :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    idx = (red_curve + green_curve + blue_curve)>0;
    red_curve_norm = zeros(size(red_curve));
    red_curve_norm(idx) = red_curve(idx)./(red_curve(idx) + green_curve(idx) + blue_curve(idx));
    Voir la FAQ : Qu'est-ce que l'indexage logique ?
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    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  3. #3
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    Bonjour Jerome

    Je viens de tester ton code et il me donne exactement la même chose que le mien.

    Par ailleurs, ce qui m'étonne c'est que la somme red_curve_norm(idx)+green_curve_norm(idx)+blue_curve_norm(idx) n'est pas égale à 1. Voici mon code :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    pkg load image
     
    img = imread('C:/Users/Toto/Desktop\image.jpg'); % Read image
     
    red = img(:,:,1);   
    green = img(:,:,2);
    blue = img(:,:,3);  
     
    red_curve = red(:,300);    
    green_curve = green(:,300);
    blue_curve = blue(:,300);    
     
    idx = (red_curve + green_curve + blue_curve)> 0;
     
    red_curve_norm = zeros(size(red_curve));
    red_curve_norm(idx) = red_curve(idx)./(red_curve(idx) + green_curve(idx) + blue_curve(idx));
     
    green_curve_norm = zeros(size(green_curve));
    green_curve_norm(idx) = green_curve(idx)./(red_curve(idx) + green_curve(idx) + blue_curve(idx));
     
    blue_curve_norm = zeros(size(blue_curve));
    blue_curve_norm(idx) = blue_curve(idx)./(red_curve(idx) + green_curve(idx) + blue_curve(idx));
     
    figure
    plot(red_curve_norm(idx)+green_curve_norm(idx)+blue_curve_norm(idx) , 'r'), xlabel('N° pixel'), ylabel('Intensité'), title('sum channel')

  4. #4
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    Citation Envoyé par Ciel-nocturne Voir le message
    Je viens de tester ton code et il me donne exactement la même chose que le mien.
    Non, ton code renvoi NaN si les trois composantes sont nulles alors que

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    red_curve =   [ 0 100 0 255];
    green_curve = [55  55 0 255];
    blue_curve =  [ 0  10 0 255];
     
    red_curve_norm = red_curve./(red_curve + green_curve + blue_curve)
     
    idx = (red_curve + green_curve + blue_curve)>0;
    red_curve_norm = zeros(size(red_curve));
    red_curve_norm(idx) = red_curve(idx)./(red_curve(idx) + green_curve(idx) + blue_curve(idx))
    Donne :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    red_curve_norm =
     
             0    0.6061       NaN    0.3333
     
     
    red_curve_norm =
     
             0    0.6061         0    0.3333
    Maintenant, si cela ne répond pas à ta question, donne nous plus de précisions

    Citation Envoyé par Ciel-nocturne Voir le message
    Par ailleurs, ce qui m'étonne c'est que la somme red_curve_norm(idx)+green_curve_norm(idx)+blue_curve_norm(idx) n'est pas égale à 1.
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    red_curve =   [ 0 100 0 255];
    green_curve = [55  55 0 255];
    blue_curve =  [ 0  10 0 255];
     
    idx = (red_curve + green_curve + blue_curve)>0;
     
    red_curve_norm = zeros(size(red_curve));
    green_curve_norm = zeros(size(red_curve));
    blue_curve_norm = zeros(size(red_curve));
     
    red_curve_norm(idx) = red_curve(idx)./(red_curve(idx) + green_curve(idx) + blue_curve(idx));
    green_curve_norm(idx) = green_curve(idx)./(red_curve(idx) + green_curve(idx) + blue_curve(idx));
    blue_curve_norm(idx) = blue_curve(idx)./(red_curve(idx) + green_curve(idx) + blue_curve(idx));
     
    red_curve_norm+green_curve_norm+blue_curve_norm
    Donne :
    Peux-tu nous fournir l'image JPEG avec laquelle tu travailles ?
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    Par défaut Intensité normalisée image RGB
    Bonjour,
    J'ai essayé cela :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    img = imread('anon.jpg'); % Read image
    img=im2double(img);

  6. #6
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    Bonjour phryte,

    Merci pour ta contribution. Effectivement la commande que tu proposes est judicieuse et a permis de résoudre mon problème. Je vais me documenter sur celle-ci pour bien comprendre son intérêt.

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