Discussion :

[ha_jih]

bonjour
je suis un étudiant débutant en domaine de traitement des images. J'ai un projet de fin d'études intitulé Développement d'un outil pour détecter les tumeurs cutanées de la radiologie de la peau. S'il vous plait y-a-t-il quelqu'un peut m'aider avec des idées et une explication sur le travail demandé.
Merci d'avance
Cordialement

[soft001]

Commence avec .
En deuxième étape, si tu arrives à bien définir ton problème un peu de beaucoup de et après .

[kevin254kl]

Bonjour,

Pour la détection il-y a la librairie opencv qui est pas mal.

[ToTo13]

Tu tombes au bon moment :-)
Dans la conférence ISBI 2016 il y avait un challenge de détection/segmentation automatique des tumeurs de la peau. Donc tu peux déjà regarder aux résultats de ce concours.
L'année suivante, donc ISBI 2017, une vingtaine de papiers ont utilisé ce dataset pour améliorer encore un peu les résultats.
Je te conseille donc de lire tout les papiers qui traitent de ce sujet dans cette conférence, ça te donnera une bonne idée de la façon de faire.

En gros, ils ont TOUS utilisé du deep learning et plus précisément des Convolutional Neural Network pour faire la segmentation parce qu'une vérité terrain est disponible. Les librairies utilisées pour cela était assez variées, mais c'était principalement TensorFlow, Keras (avec TensorFlow en backend), Caffe et PyTorch.

Si tu veux le faire toi-même sans récupérer une architecture déjà entrainée sur ces données, je te conseille de prendre un implémentation du U-net sous Keras.