Discussion :

[jbjarreausql]

Bonjour,

Info essentielle : je suis un newbie du SQL ! Mais je suis curieux et je ne demande qu'à apprendre

On me demande de compter le nombre de produits activés sur le mois de janvier en les regroupant par nom.
Si le début de la requête est assez simple, la suite l'est moins : tous mes produits ont été rentrés avec des ID et des noms différents !
Ex : ID = '1' et nom_produit = 'carte premium 6 places', ID = '2' et nom_produit = 'premium 6', etc ...
Comment dire à Postgres : "ces 2 lignes sont la même chose, compte les comme si ce n'était qu'un seul et même produit" ? Sachant qu'il n'y a rien pour les lier dans le modèle de données ...

J'imagine une boucle pour les réunir, mais là ça dépasse mon niveau de débutant ...

D'avance merci !

[Matthieu76]

Bonjour, j'ai pas trop le temps mais tu peux faire un truc du genre :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
SELECT  ID, SUM(VALUE1 + VALUE2)
FROM    tableName
GROUP   BY ID

[Waldar]

Première chose, allez engueuler ceux qui ont créé l'interface de saisie sans référentiel.
Que ce soit une application, une feuille Excel, un fichier texte, c'est la première chose à faire.

En fonction du volume de données à analyser, vous avez les solutions suivantes :

• Refusez la demande parce qu'on vous a refilé le bébé pourri, et probablement celui qui vous l'a refilé le sait parfaitement
• Récupérez tous les noms différents et les associer "à la main", en utilisant la fonction case.
  Par exemple : case when nom_produit in ('carte premium 6 places', 'premium 6', ...) then 'premium 6' when nom_produit in (...) then ... else nom_produit endSi vous avez 20 références distinctes, ça va, si vous en avez 20.000 évidement ce n'est pas faisable.
• Utilisez un algorithme de similarité type Jaro-Winkler, mais c'est du code à "installer", ce n'est pas natif avec les problèmes de maintenance / licence / effet de bord que ça peut engendrer.
  Premier résultat de recherche : https://github.com/eulerto/pg_similarity