Discussion :

[Michael Guilloux]

Google lance un nouveau service baptisé Cloud AutoML
pour vous permettre de former des modèles de machine learning personnalisés sans avoir à coder

Google a annoncé aujourd'hui le lancement en version alpha d'AutoML Vision, un nouveau service qui permet aux développeurs – y compris ceux qui ne possèdent pas d'expertise en machine learning (ML) – de créer des modèles personnalisés pour la reconnaissance d'images. AutoML Vision, qui est le résultat d'une étroite collaboration entre Google Brain et d'autres équipes de Google AI, est le premier de plusieurs produits similaires en développement et qui seront regroupés sous la marque Cloud AutoML. Google compte en effet étendre ce générateur de modèles de machine learning personnalisés à d'autres domaines comme la traduction, la reconnaissance vocale, l'analyse de texte, etc.

Avec Cloud AutoML, l'objectif de Google est de rendre l'intelligence artificielle accessible à toutes les entreprises. « Lorsque nous avons rejoint Google Cloud il y a un peu plus d'un an, nous nous sommes lancés dans une mission de démocratisation de l'IA. Notre objectif était de réduire les barrières à l'entrée et de mettre l'IA à la disposition de la plus grande communauté possible de développeurs, de chercheurs et d'entreprises », expliquent Fei-Fei Li (Chief Scientist) et Jia Li (Responsable R&D) de Google Cloud AI. C'est dans cette vision que Cloud AI de Google a lancé l'année dernière Google Cloud Machine Learning Engine pour aider les développeurs ayant une expertise en apprentissage automatique à créer facilement des modèles ML qui fonctionnent sur n'importe quel type de données, quelle que soit leur taille.

Google estime toutefois qu'ils peuvent faire beaucoup plus étant donné qu'actuellement, « seule une poignée d'entreprises dans le monde ont accès aux talents et aux budgets nécessaires pour apprécier pleinement les avancées du ML et de l'IA. » Le géant de l'Internet estime en effet qu'il y a un nombre très limité de personnes qui peuvent créer des modèles de machine learning avancés et, pour les entreprises qui ont les moyens d'embaucher des ingénieurs en ML/AI, elles doivent encore gérer le processus complexe et fastidieux de construction de leurs propres modèles de machine learning personnalisés. C'est donc pour répondre à ces différents problèmes que la firme de Mountain View a décidé de lancer Cloud AutoML, qui va aider les entreprises ayant une expertise limitée en matière de ML à créer leurs propres modèles personnalisés de haute qualité en utilisant des techniques avancées.

Cloud AutoML Vision, est le premier service de la gamme Cloud AutoML et d'après Google, il facilite et accélère la création de modèles ML personnalisés pour la reconnaissance d'images. Comme le montre l'animation suivante, il dispose d'une interface glisser-déposer qui vous permet d'uploader facilement des images, de former et de gérer des modèles, puis de déployer ces modèles directement sur Google Cloud.

D'après Google, les premiers résultats obtenus en utilisant Cloud AutoML Vision pour classer des ensembles de données publiques populaires comme ImageNet et CIFAR ont donné des résultats plus précis avec moins d'erreurs de classement que les API de machine learning génériques. Avec son nouveau service de création de modèles ML personnalisés pour la reconnaissance d'images, Google met en avant une précision plus accrue. Cela est possible grâce aux approches de reconnaissance d'images sur lesquelles repose le service, notamment l'apprentissage par transfert et les technologies de recherche d'architecture neuronale. Google promet aussi un temps d'exécution plus rapide pour les modèles prêts pour la production, et une facilité d'utilisation, grâce à son interface.

Si Cloud AutoML est censé aider les ingénieurs moins qualifiés à construire des systèmes d'IA puissants, Google estime que son service rendra aussi les experts en IA encore plus productifs et fera avancer de nouveaux domaines dans l'IA. Certaines entreprises ont déjà testé AutoML Vision. C'est le cas par exemple de Disney qui a utilisé le système pour rendre la fonctionnalité de recherche dans sa boutique en ligne plus robuste. Les développeurs qui souhaitent tester les nouveaux services Cloud AutoML peuvent dès maintenant s'inscrire à un programme lancé par Google.

S'inscrire au programme Alpha de Cloud AutoML

Source : Google Cloud

Et vous ?

Que pensez-vous de ce nouveau service de Google ?
Quelles sont les avantages et limites de ce genre de services qui veulent éliminer la nécessité de coder en général, et en particulier pour un service de machine learning comme présenté ici ?

[grunk]

Quelqu'un sait si les modèles générés peuvent par exemple être exporté pour une utilisation offline ? Ou alors faut il obligatoirement passer par leur API ?