Dans bon nombre de domaines, les cartes graphiques sont devenues d’extrêmement précieuses alliées pour effectuer les calculs lourds : le rendu graphique (comme les films d’animation), bien évidemment, mais aussi les simulations physiques, le cassage de chiffrements, les cryptomonnaies, ainsi que l’apprentissage profond. Pour tous ces usages loin de l’utilité première des cartes graphiques (afficher des images à l’écran et offrir une puissance de calcul adaptée pour les calculer), NVIDIA propose plusieurs gammes de produits, les Tesla et les Quadro.
Cependant, bon nombre de grands consommateurs de ces cartes graphiques préfèrent s’orienter vers les modèles grand public GeForce, nettement moins chers : par exemple, Ultra Render ou Redstation. Ils possèdent certes certaines fonctionnalités en moins (comme le calcul sur des nombres à virgule flottante sur soixante-quatre bits), ainsi que du support, mais cela ne les rend pas inutiles pour autant.
Évidemment, la situation ne plaît guère à NVIDIA, car ce genre de comportement limite ses marges. Depuis Noël, les conditions de téléchargement des pilotes GeForce ont été mises à jour pour interdire cette utilisation :
On peut remarquer l’exception faite des cryptomonnaies, étant donné que, pour cette application précise, les cartes GeForce ont un avantage non négligeable en termes de performance par coût, à un point tel que le minage a été une des raisons des pénuries de GPU : ces clients sont extrêmement sensibles à la question du coût et se détourneraient immédiatement de produits non concurrentiels.No Datacenter Deployment. The SOFTWARE is not licensed for datacenter deployment, except that blockchain processing in a datacenter is permitted.
La formulation de NVIDIA est cependant très vague : qu’est-ce qu’un déploiement en centre informatique ? Quelques machines utilisées dans un laboratoire de recherche pourraient-elles être considérées comme telles ? Ou bien cette clause n’est-elle prévue que pour limiter les trop grosses commandes de cartes ?
Source : Nvidia untersagt Geforces in Rechenzentren.
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