Discussion :

[babyy]

Bonjour ;

J’essaie de créer les vues de cette requête sql :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

 select sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly from lineitem, part where p_partkey = l_partkey and p_brand = 'Brand#23' and p_container = 'MED CAN' and l_quantity < ( select 0.2 * avg(l_quantity) from lineitem where l_partkey = p_partkey ) ;

Voila les vues que j'ai créer :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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------ create table Filter_p_brand_Q17 As select * from part where  p_brand = 'Brand#23';
 
 
select * from Filter_p_brand_Q17;
 
 
------ create table Filter_p_container_Q17 As select * from Filter_p_brand_Q17 where p_container = 'MED CAN';
 
select * from Filter_p_container_Q17;
 
 
------ create table Join_l_p_Q17 As select * from  Filter_p_container_Q17 p , lineitem l where  l.l_partkey = p.p_partkey ;
 
select * from Join_l_p_Q17;
 
 
------ create table Project1_Q17 As select (0.2 * avg(l_quantity)) as avg_l_quantity  from  Join_l_p_Q17;
 
select * from Project1_Q17;

ce qui me bloque c'est cette partie

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

l_quantity < ( select 0.2 * avg(l_quantity) from lineitem where l_partkey = p_partkey )

comment puis je récupérer la valeur du

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

 ( select 0.2 * avg(l_quantity) from lineitem where l_partkey = p_partkey )

et la comparée avec l_quantity selon l'opérateur <

Merci pour vos aide.

[CinePhil]

1) Les jointures s'écrivent depuis 1992 avec l'opérateur JOIN ; il serait temps de s'y mettre !

2) Un code indenté et aéré est plus agréable à lire et à déboguer.

3) L'utilisation d'alias pour les tables est fortement recommandé dès qu'il y a plus d'une table dans la requête. Cela facilite l'écriture et la lecture de celle-ci. Il faut ensuite utiliser systématiquement ces alias devant chaque colonne nommée pour savoir facilement de quelle table elle vient.

4)

Voila les vues que j'ai créer :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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------ create table Filter_p_brand_Q17 As select * from part where  p_brand = 'Brand#23';
 
 
select * from Filter_p_brand_Q17;
 
 
------ create table Filter_p_container_Q17 As select * from Filter_p_brand_Q17 where p_container = 'MED CAN';
 
select * from Filter_p_container_Q17;
 
 
------ create table Join_l_p_Q17 As select * from  Filter_p_container_Q17 p , lineitem l where  l.l_partkey = p.p_partkey ;
 
select * from Join_l_p_Q17;
 
 
------ create table Project1_Q17 As select (0.2 * avg(l_quantity)) as avg_l_quantity  from  Join_l_p_Q17;
 
select * from Project1_Q17;

Euh... là vous ne créez pas des vues mais des tables ! Une vue est une requête enregistrée et se crée de cette manière :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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CREATE VIEW nom_de_la_vue AS
SELECT ...

5) La requête corrélée dans le WHERE sera probablement contre-performante

6) Je ne vois pas l'intérêt de ce que vous voulez faire !
Vous avez une requête qui, a priori, répond à votre besoin ; pourquoi voulez-vous l'éclater en plusieurs vues ?

7) Est-ce que cette requête répond à votre besoin ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT SUM(l.l_extendedprice) / 7.0 AS avg_yearly
FROM lineitem l
INNER JOIN part p ON p.p_partkey = l.l_partkey
INNER JOIN
(
	SELECT l_partkey, (l_quantity) AS average_quantity
	FROM lineitem
	GROUP BY l_partkey
) tmp ON tmp.l_partkey = l.l_partkey
WHERE p.p_brand = 'Brand#23'
	AND p.p_container = 'MED CAN'
	AND l.l_quantity < 0.2 * tmp.average_quantity

[babyy]

J'ai décomposer la requête pour un autre travail, la requête de t'as créer ne donne pas la même résultat que la requête d'origine.

Résultat requête d'origine :



Résultat de ton requête :

[CinePhil]

Et cette requête là ?

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT SUM(l.l_extendedprice) / 7.0 AS avg_yearly
FROM lineitem l
INNER JOIN part p ON p.p_partkey = l.l_partkey
INNER JOIN
(
	SELECT l_partkey, AVG(l_quantity) AS average_quantity
	FROM lineitem
	GROUP BY l_partkey
) tmp ON tmp.l_partkey = p.p_partkey
WHERE p.p_brand = 'Brand#23'
	AND p.p_container = 'MED CAN'
	AND l.l_quantity < 0.2 * tmp.average_quantity

[babyy]

Oui merci ça marche, j'essaie de créer les tables selon cette réécriture.