1. #1
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    Par défaut POC Big Data : Dimensionner un cluster

    Bonjour,

    Dans le cadre de la réalisation d'un POC Big Data, je dispose d'un fichier portant sur les transactions monétiques d'une certaine taille.

    Ma question est la suivante : si le fichier est d'une taille X, comment dimentionner un cluster pour assurer le bon fonctionnement du POC pour le compte de ce fichier X?

    Comment calculer les besoins de ce dimensionnement en termes de :
    1. Stockage?
    2. CPU?
    3. Mémoire?
    4. Nb de serveurs?
    5. Autre...

    Y a t il des règles standard/formules qui permettent de calculer les besoins en dimensionnement ?

    Merci d'avance

  2. #2
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    Par défaut

    Pareil que ma reponse sur l'autre discussion, il n'y a pas reellement de recette magique pour le dimensionnement. On trouve des "best practices", comme par exemple ici ou encore ici, mais il est imperatif de passer par un POC avec un jeu de donnees realiste, et un jeu de donnees plus gros afin d'evaluer si on est vraiment dans les clous et si on a de la marge de manoeuvre car selon le projet il n'est pas toujours evident de predire la taille d'un jeu de donnees.
    Less Is More
    Pensez à utiliser les boutons , et les balises code
    Desole pour l'absence d'accents, clavier US oblige

  3. #3
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    Par défaut

    Bonjour DotNetMatt,

    Je vous remercie énormément d'avoir pris la peine de me répondre ainsi que pour toutes les ressources que avez partagées.

    Ces liens nous seraient d'une GRANDE AIDE pour tenter de proposer un dimentionnement optimal permettant d'assurer le bon fonctionnement du POC.

    Encore une fois, merci

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