1. #1
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    Par défaut [Coursera] Corrigé pour le cours sur les réseaux neuronaux

    Bonsoir!

    Voila, je suis entrain d'étudier le machine learning, j'en suis au neural network, sur Github, j'ai trouvé les corrigés des Exos, et là... je me suis un peu égaré

    Donc voila, sans trop tarder, on a notre training set, avec théta 1 et théta 1 pour représenter les poids ( théta 1 pars du layer 1 au layer 2, théta 2 pars du 2 au 3).

    J'ai un problème au niveau du résultat de la fonction predict, qui permet de par son nom... de prédire, je ne comprends par contre pas le [M,p] = max (a3,[],2),
    que représente ces valeurs? pourquoi retourner le M ainsi que le P?

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    Merci

  2. #2
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    Bonjour,

    Peux-tu faire quelque précision sur le langage et le cours auquel cela correspond ?

    Au plaisir de te lire,

  3. #3
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    Avatar de dourouc05
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    Un rapide coup d'œil dans la documentation de MATLAB te donnera vite la valeur que la fonction max attribuera à M et à p .
    https://uk.mathworks.com/help/matlab/ref/max.html

    Code matlab : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    [M,I] = max(A(:))
     
    M = 9
     
    I = 6

    I is the index of A( containing the largest element.
    En d'autres termes, on donne la classe majoritaire en sortie du réseau.
    Vous souhaitez participer aux rubriques Qt ou PyQt (tutoriels, FAQ, traductions), HPC ? Contactez-moi par MP.

    Créer des applications graphiques en Python avec PyQt5
    Créer des applications avec Qt 5.

    Pas de question d'ordre technique par MP !

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