Discussion :

[j_pns]

Bonjour à tous!

J'ai importé un fichier .csv dans un data.frame.
Dans une colonne j'ai le nom de plusieurs utilisateurs. Certains apparaissent une fois, d'autres apparaissent plusieurs fois.
J'aimerai compter le nombre de fois que chaque utilisateur à été "cité" dans cette colonne.

Il me semble que la fonction duplicated() pourrait m'aider, seulement elle renvoie, en valeur logique, si l'élément est dupliqué ou non. Mais ne me donne pas l'information de combien de fois et cela pour chaque utilisateur.

J'ai donc essayé de stocker dans un second data.frame les utilisateurs uniques dans une colonne et le nombre de fois ou ils apparaissaient dans mon premier data.frame. Seulement je m'emmêle les pinceaux... Auriez-vous une idée pour me débloquer ?

Je vous remercie,
Justine

[mgdondon]

Bonjour,

Pourquoi ne pas faire simplement un tableau de fréquences ?

Cordialement,

[j_pns]

Je ne savais pas que c'était possible ...

Cela est possible pour le nombre d'apparition dans une colonne ?
Quelle est la fonction à utiliser ?

Merci

[mgdondon]

Voir la fonction table().

Cordialement,

[j_pns]

Et bien super ! merci beaucoup

Bonne journée
Justine

[j_pns]

Re-bonjour.

Est ce possible avec la fonction table() de garder uniquement ceux qui ressortent plus de 10 fois ? (Ceux dont la fréquence est supérieure à 10)

Merci

[mgdondon]

Bonjour,

Vous pouvez charger le résultat de la fonction table() dans un dataframe puis faire une sélection dessus :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
> df <- data.frame(V1=c("A","A","A","B","B","C","C","C","C","C"))
> V1.freq <- as.data.frame(table(df$V1))
> V1.freq[V1.freq$Freq >= 3,]
  Var1 Freq
1    A    3
3    C    5

Cordialement,

[j_pns]

Ha merci,
Je ne savais pas que par défaut la deuxième colonne était nommée Freq...

Cordialement,
Justine

[mgdondon]

Quand vous ne connaissez pas le nom des variables, vous pouvez commencer par afficher les premières lignes de l'objet à l'aide de la fonction head() ou sa structure à l'aide de la fonction str(). Ici il fallait d'abord charger le résultat de la fonction table() dans un dataframe.

Cordialement,

[j_pns]

Oui j'avais chargé le résultat dans un data.frame déjà, mais je n'avais pas fait attention qu'il y avait des header par défaut !
Merci beaucoup