Discussion :

[C.Auclair]

Bonjour à tous,


Je suis débutante dans le domaine du Big Data. Je suis en train de réaliser un mini projet en utilisant Spark.
Le concept est le suivant: recevoir un ensemble de termes et les classifier en deux classes différentes. Cette classification est de type supervisé et doit être réaliser par le machine learning de Spark.

Je ne sais pas comment je dois faire pour implémenter cette idée, est ce que je dois écrire un algorithme qui permet de faire la classification ou bien il y a une formule bien spécifique que je dois la suivre ?

J'ai vraiment besoin de l'aide. Quelqu'un pourrait m'éclairer s'il vous plait ?


Tous mes remerciements.
Cordialement.

[DotNetMatt]

Avec Spark tu peux utiliser MLlib. Ensuite a toi de choisir ton algorithme de classification car il en existe plein et d'ecrire ton code en Python/Java/Scalar/R pour l'utiliser.

Sinon, tu peux aussi utiliser Spark streamer les donnees vers un autre systeme de Machine Learning, comme par exemple TensorFlow ou autre.

[C.Auclair]

Je te remercie pour ton aide. Cela m'a beaucoup aidé.