Discussion :

[alice_plhs]

Bonjour !

J'ai effectué une regression logistique polytomique ordinale par modèle adjacent, et j'ai deux lignes de prédicteurs avec des outliers comme vous pouvez le voir :


Mes deux prédicteurs sont dont un questionnaire (variable qualitative Oui/Non/Stats) "Qst", une phrase "Phr" (Oui/Non) et ma variable dépendante était le score allant de 0 à 3.
En regardant les statistiques descriptives, je peux voir que ces outliers sont dus au fait que aucun de mes participants du groupe Questionnaire Oui + Phrase Oui n'a eu un score de 2.

Je suis vraiment novice sur R, et j'ai peur que mon modèle soit faux à cause de ces deux lignes.. Cependant, je ne sais pas comment les enlever.

Pourriez vous m'aider ?

Je vous remercie par avance !

[faubry]

Tu as cherché des interactions alors que certains sont absentes et quand on regarde la pièce jointe, on peut se demander (avec une grande certitude) si la variable Phr joue un rôle dans la réponse. C'est ce qu'il faut d'abord tester et dans un premier temps, il suffit d'un tableau de contingence (éventuellement suivie d'une analyse des correspondance sur ce tableau). On oublie très souvent ces phases préliminaires d'exploration des données pour se jeter sur une analyse parce qu'on la croit pertinente (suite à un cours ou à l'avis d'un collègue), mais ce travail préparatoire est souvent essentiel.

Question : quelle procédure as-tu utilisé. Dans les demandes d'aide, les gens ont trop souvent tendance à oublier de donner des détails tant cela leur paraît évident, mais cela peu l'être pour eux mais il faut penser aux personnes qui essaient de répondre, alors leur donner un maximum d'informations les aide. Sur certains forums, des contributeurs finissent par ne plus répondre aux demandes par trop sibyllines.

[alice_plhs]

Bonsoir, je vous remercie pour votre réponse !

Je ne comprend pas ce que vous voulez dire par "certaines des interactions sont absentes" ?

Je vais essayer d'éclaircir mon expérience :
Je faisais choisir une carte aux participants, et la carte cible était le trois de carreau. Suivant la couleur, la suite et la valeur de la carte, les cartes choisies obtenaient un score de 0, 1 ,2 ou 3.

6 conditions différentes étaient présentes pour mon expérience :
Contrôle (ni questionnaire ni phrase)
Questionnaire "Oui"
Quesionnaire "Stats"
Phrase
Questionnaire Oui + Phrase
Questionnaire Stats + Phrase

Sur le logiciel R, j'ai tapé :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
modele <- vglm(score ~ Qst*Phr, family = acat()) 
> summary(modele)

Aucun participant n'a choisi une carte avec un score de 2 en condition "Questionnaire Oui + Phrase " , ce qui explique les deux lignes .. Pensez- vous que mon tableau est complètement faux à cause de cela ?

[faubry]

Je ne comprend pas ce que vous voulez dire par "certaines des interactions sont absentes"

Tu as écrit dans ton premier message dont j'ai mis en gras une partie :

je peux voir que ces outliers sont dus au fait que aucun de mes participants du groupe Questionnaire Oui + Phrase Oui n'a eu un score de 2

Donc le triplet (Questionnaire = oui, Phrase = oui, score = 2) est absent, ce qui pose un problème.

6 conditions différentes étaient présentes pour mon expérience :
Contrôle (ni questionnaire ni phrase)
Questionnaire "Oui"
Questionnaire "Stats"
Phrase
Questionnaire Oui + Phrase
Questionnaire Stats + Phrase

Ce n'est pas un plan factoriel donc la formule ~ Qst * Phr n'est pas applicable car on ne peut pas traiter le cas Contrôle. Mais ce n'est pas un problème de R, par contre c'est un problème de construction d'un plan d'expérience, donc le problème ne relève pas de ce forum consacré aux problèmes rencontrés lors de l'utilisation de R.

Une remarque :

Sur le logiciel R, j'ai tapé : modele <- vglm(score ~ Qst*Phr, family = acat())

NON. Tu as choisi R, puis la procédure vglm du package VGAM pour analyser tes données. Donc la suite de commandes que tu as tapé à la console de R (ou celle de RStudio) a été :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
require( VGAM)
# ou
library( VGAM)
 
# puis
modele <- vglm( score ~ Qst * Phr, family=acat())

Mais pour être complet, il aurait fallu aussi que tu précises comment tu as déclaré tes facteurs (donc au moins les instructions de R [xxx <- factor( ...)] les définissant).