Discussion :

[blablu]

Bonjour

Je souhaite utiliser l'exemple du XOR pour un réseau de neurones et je me pose plusieurs questions:

1) Quelle structure de réseau choir? combien de neurones par couches?

2) quelles bases d'apprentissages prendre et quelles base de test?

3) je souhaite utiliser l'algorithme de rétropropagation du gradient, combien d'itération dois je faire?


Merci pour vos réponses

[ToTo13]

Quelle structure de réseau choir? combien de neurones par couches?

Pour l'entrée tu n'as pas la choix.
Pour la sortie, 1 suffit, mais tu peux en mettre 2 si tu le souhaites.
Pour les neurones cachés, tu peux en mettre 2 ou 3, ça suffit.

quelles bases d'apprentissages prendre et quelles base de test?

Tu n'as pas le choix. La base d'apprentissage et de test est la même dans ce cas là, elle contient les quatre configurations du XOR.

je souhaite utiliser l'algorithme de rétropropagation du gradient, combien d'itération dois je faire?

Tout dépend de la vitesse à laquelle ton modèle converge, il n'y a pas de règle universelle.
Tu peux fixer un nombre au préalable ou sinon regarder la convergence de l'erreur puis arrêter lorsque celle-ci ne décroit plus.