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  1. #1
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    Par défaut Tutoriel pour apprendre à faire le choix d'une architecture big data

    Chers membres du club,

    J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel de Naoufal BEN BOUAZZA pour vous apprendre à faire le choix d'une architecture big data

    Annoncés comme le nouvel Eldorado depuis le début de cette décennie pour créer de la valeur et acquérir un avantage concurrentiel, les projets « big data » modifient la vie courante des entreprises et commencent à prendre de l'ampleur. D'abord perçu comme un luxe, le « big data » est aujourd'hui vu par la plupart des entreprises comme une nécessité, et se retrouve au cœur même de la stratégie des entreprises comme le confirme l'étude menée par le Club décision DSI à travers son dernier baromètre de la transformation digitale, bien qu'il ne soit pas encore totalement en production, afin de créer de la valeur dans différents domaines en valorisant l'information.
    Bonne lecture .

    Retrouvez les meilleurs cours et tutoriels pour apprendre Big Data.
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  2. #2
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    Je n'ai pas encore tout lu, mais l'abbréviation de Not Only SQL ne devrait-elle pas s'écrire "NOSQL" et pas "NoSQL" ? On écrit NOT pour "Not only that" et pas Not ou NoT

    Par ailleurs, sur la page officielle (?) du NoSQL (?) http://nosql-database.org/, on retrouve MonetDB, dont l'unique langage de requête est le SQL ... Du coup je suis perdu parce que pour moi MonetDB devrait être un "oSQL" ^^

    Quelqu'un pourrait-il me définir ce qu'est le NoSQL (?), au juste ?

    Bon, j'ai lu un peu plus, j'avoue ne pas bien comprendre ... Apparemment le big data n'est utile qu'aux très très grosses entreprises telles que Google ou Amazon. Le concept se base sur NoSQL qui n'est pas vraiment défini (voir par exemple cette définition prise d'une source du tutoriel (cette définition est contredite quelques lignes plus loin ...). Cette même source affirme que MySQL est le plus connu des SGBDR.

    Toutefois, apparemment et selon le tutoriel, la plupart des entreprises voient maintenant le big data comme une nécessité.

    L'auteur semble peu au fait des capacités d'un SGBDR (vu qu'apparemment, le big data, c'est se passer du modèle relationnel). Par ailleurs il décrit les column-stores comme étant (sous-entendu forcément) non-relationnels ...

    En fait, chaque fois que je lis quelque chose sur ce sujet, je me dis que ça ressemble juste à un prétexte pour continuer d'avoir du boulot ... Sauf qu'on n'est pas du tout en pénurie de travail dans notre domaine :/

  3. #3
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    Bonjour et merci pour ce tutoriel, très détaillé et instructif.
    J'ai remarqué une coquille concernant le titre de deux images:
    • Figure 23 : Distribution MapR
    • Figure 24 : Dsitribution HortOnWorks

    ces titres devraient être inversés pour correspondre aux paragraphes de texte dans lesquels ils apparaissent.

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  4. #4
    Community Manager

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    Bonjour surcouf1,

    Citation Envoyé par surcouf1 Voir le message
    Bonjour et merci pour ce tutoriel, très détaillé et instructif.
    J'ai remarqué une coquille concernant le titre de deux images:
    • Figure 23 : Distribution MapR
    • Figure 24 : Dsitribution HortOnWorks

    ces titres devraient être inversés pour correspondre aux paragraphes de texte dans lesquels ils apparaissent.
    Merci pour ta remarque. Les modifications ont été faites.
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