1. #1
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    Par défaut Update avec la valeur de la colonne précédente

    Bonjour tout le monde,

    Je veux mettre à jour ma table_1 et voici le scénario :

    Je travaille période par période (de la plus récente à la plus vieille) pour ceux qui ont au moins une catégorie (cat) vide.
    Je prend la cat renseignée la plus récente sur la période.
    Sinon sur celles d'avant
    Sinon sur celles d'après.
    Je propage sur le futur de la période
    Si vide (ne devrait pas arriver).
    Je remonte en arrière sur la période.
    Si vide on met à jour.
    Si j'ai une valeur différente, c'est celle-là que je propagera au retour en arrière.
    Une fois que la période est terminée, je passe à la période précédente.



    Les cat a mettre a jour (avec cette requête je cherche mes t1.id qui ont au moins 1 cat not null) :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    4
    SELECT t1.date_a, t1.date_fin, t1.cat, t1.id 
    FROM table_1 t1 
    WHERE t1.cat is null 
        and exists (SELECT 'x' FROM table_1 t2 WHERE t2.id = t1.id AND t2.cat is not null)
    Résultat :

    date_a date_fin cat id
    15/10/2011 1020930
    05/01/2015 1013145
    ... ... ... ...


    Je prend par exemple le t1.id = 1020930

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    ----*** 02 	les périodes, de la plus récente à la plus vieille
    SELECT t2.periode, t1.date_a, t1.date_fin, t1.cat, t1.id 
    FROM table_1 t1 
       INNER JOIN table_2 t2 ON t2.id = t1.idt1
    WHERE t1.id = 1020930
    ORDER BY t2.date_debut desc, t1.date_a desc
    Résultat :

    periode date_a date_fin cat id
    2012A 19/09/2013 6891 1020930
    2012A 12/07/2012 18/09/2013 1020930
    2011A 14/07/2011 1020930
    2011A 03/03/2011 13/07/2011 1020930
    2010A 21/07/2011 6891 1020930
    2010A 01/01/2009 20/07/2011 1020930


    Merci d'avance
    Good luck and never give up

  2. #2
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    Par défaut

    Il manque encore la représentation de ce que vous voulez obtenir.
    Avec les fonction LEAD, LAG, FIRST_VALUE ou LAST_VALUE vous devriez vous en sortir.

  3. #3
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    Par défaut

    Merci Waldar,

    Dans mon exemple précédent je veux avoir ça comme résultat

    periode date_a date_fin cat id
    2012A 19/09/2013 6891 1020930
    2012A 12/07/2012 18/09/2013 6891 1020930
    2011A 14/07/2011 6891 1020930
    2011A 03/03/2011 13/07/2011 6891 1020930
    2010A 21/07/2011 6891 1020930
    2010A 01/01/2009 20/07/2011 6891 1020930



    sinon voici un autre exemple :

    periode date_a date_fin cat id
    2005A 03/02/2011 200547725 143456
    2005A 21/12/2006 02/02/2011 200547725 143456
    2005A 23/11/2006 20/12/2006 254593466 143456
    2005A 17/08/2006 22/11/2006 254593466 143456
    2004A 03/02/2011 200547725 143456
    2004A 23/11/2006 02/02/2011 200547725 143456
    2004A 15/09/2005 22/11/2006 200547725 143456
    2003A 03/02/2011 200547725 143456
    2003A 23/11/2006 02/02/2011 200547725 143456
    2003A 16/12/2004 22/11/2006 200547725 143456
    2003A 17/06/2004 15/12/2004 200547726 143456

    J'ai utilisé LAST_VALUE mais je ne sais pas comment le faire dans le UPDATE.

    Est ce que je passe par un curseur ou des tests pour réalisé ma MAJ?
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  4. #4
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    Par défaut

    Vous pouvez utiliser MERGE

  5. #5
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    Par défaut

    J'ai ça mais je n'arrive pas a faire le update période par période :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    ----**** Voici un test avec id = 1020930
    UPDATE table_1 t1
    SET t1.cat = (SELECT Last_Value(t1.cat ignore nulls) over (partition by t1.id order by t2.date_debut desc, t1.date_a desc)
                       FROM table_1 t1 
                               INNER JOIN table_2 t2 ON t2.id = t1.idt1
                       WHERE t1.id = 1020930
    	                   and t1.cat is not null)
    WHERE t1.id = 1020930
        and t1.cat is null;
    ma sous requête me renvoie le LAST id non null par période.
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  6. #6
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  7. #7
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    Je viens de reprendre le sujet et j'ai trouvé la solution.

    j'utilise un curseur et puis mon update dans une boucle forall avec un bulk collect

    Merci quand même
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  8. #8
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    5 mois plus tard, pas mal !


    Sinon la fonction LAG aurait dû vous permettre d'y parvenir

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