Discussion :

[Korera]

Bonjour!
Je viens vers vous pour m'aider à trouver une astuce afin de résoudre mon problème. En fait j'ai une série temporelle qui se présente comme suit :

date	temperature
12/01/2016 9:12	23
12/01/2016 17:30	16
13/01/2016 10:23	19
14/01/2016 20:20	36
14/01/2016 22:10	34
14/01/2016 23:13	39
15/01/2016 22:10	34

Du coup mon soucis est de trouver une fonction qui me permettra d'avoir un truc comme :

12/01/2016	v1=c(23 16)
13/01/2016	v2=c(19)
14/01/2016	v3=c(36 34 39)
15/01/2016	v4=c(34)

Merci pour toute aide !

[DeepLearning]

Salut !

J'imagine que ta variable date est au format Date.
Pour ton problème, je te conseille de passer ta variable "date" en character et d'y appliquer la fonction substr pour conserver les 10 premiers caractères de chacune de tes dates.

Petit exemple:

Code R :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> v=c("12/01/2016 9:12","12/01/2016 90:12")
> substr(v,start=1,stop=10)
[1] "12/01/2016" "12/01/2016"

Donc ici, si l'heure ne t'intéresse pas, tu peux changer ta variable date et la retirer. Si ta base de données s'appelle donnees, alors tu as juste à faire cette manip:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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donnees$date=as.character(donnees$date)
donnees$date=substr(donnees$date,start=1,stop=10)

Il y a peut-être plus simple. Mais je connais pas très bien les Dates sur R ...

Bon ensuite. Toi tu veux une sorte de "résumé" de tes données par dates. Tu peux utiliser la fonction split pour ça. Tiens regarde, j'ai généré une base similaire à la tienne à laquelle j'ai appliqué tout ce que tu souhaites faire. Tu peux t'en inspirer pour faire ce que tu veux avec ta base.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Date=c("12/01/2016 9:12","12/01/2016 23:12","13/01/2016 00:12","14/01/2016 12:12","14/01/2016 15:54")
temperature=sample(20:40,5,replace=T)
 
donnees=data.frame(Date,temperature)
 
donnees$Date=substr(donnees$Date,start=1,stop=10)
 
X=split(donnees$temperature,donnees$Date)
X
X[1]
X[2]

Tu remarqueras que j'ai du changer les classes de certaines variables, tu n'es surement pas obligé de faire toute cette bidouilles sur ta base (les classes de ton data frame doivent déjà être toute belle)

EDIT: si par exemple tu veux la somme, la moyenne ou même la longueur de chaque vecteur correspondant à chaque date. Tu peux utiliser la fonction sapply comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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sapply(X,sum)
sapply(X,mean)
sapply(X,length)

[Korera]

Merci énormément. A travers ton code je me suis bien sorti de la galère. Merci encore