[MongoDB] Requête NoSql avec MongoDB

**thomasmd** · 13/02/2017, 10h02

Bonjour,

je possède une BDD MongoDB avec une collection Person. Cette collection contient des utilisateurs possédant des attributs

je cherche à faire une requête NoSQl donnant le nom de l’entreprise ayant le pourcentage de femmes le plus élevé, ainsi que le pourcentage.

J'ai essayer pas mal de chose mais sans résultat.

Si vous avez des idées je suis preneurs

**rouardg** · 13/02/2017, 16h33

Rebonjour,

Je me suis fait ce petit jeu de données avec 9 personnes (5 femmes et 4 hommes) répartis dans 3 sociétés :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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db.Person.insertOne ( { name : "Name1", gender : "Female", company : "A" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name2", gender : "Male",   company : "A" })
 
db.Person.insertOne ( { name : "Name3", gender : "Female", company : "B" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name4", gender : "Male",   company : "B" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name5", gender : "Male",   company : "B" })
 
db.Person.insertOne ( { name : "Name6", gender : "Female", company : "C" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name7", gender : "Female", company : "C" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name8", gender : "Female", company : "C" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name9", gender : "Male",   company : "C" })

Voici ma requête utilisant le Framework d’agrégation de MongoDB :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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db.Person.aggregate([
  {$group:
    {
      _id:"$company",
      nbrFemmes:{$sum: {$cond: {if: {$eq:["$gender","Female"]}, then:1, else:0 } } },
      totalPersonnes:{$sum:1},
    }    
  },
  {$project:
    {
      _id:0,
      company:"$_id",
      percent:{$divide:["$nbrFemmes","$totalPersonnes"]}
    }
  },
  {$sort:{percent:-1}},
  {$limit:1}
])

Et le résultat :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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testgilles @ D427448 > db.Person.aggregate([
...   {$group:
...     {
...       _id:"$company",
...       nbrFemmes:{$sum: {$cond: {if: {$eq:["$gender","Female"]}, then:1, else:0 } } },
...       totalPersonnes:{$sum:1},
...     }
...   },
...   {$project:
...     {
...       _id:0,
...       company:"$_id",
...       percent:{$divide:["$nbrFemmes","$totalPersonnes"]}
...     }
...   },
...   {$sort:{percent:-1}},
...   {$limit:1}
... ])
{ "company" : "C", "percent" : 0.75 }
testgilles @ D427448 >

L'idée est donc d'utiliser l'Aggregation Framework de MongoDB, lequel fonctionne comme un pipeline (on enchaîne les commandes).

On a ici 4 étapes :

1) le $group pour faire l'équivalent du Group By en Sql. On regroupe les documents JSON par société, en comptant le nombre de
femmes ainsi que le nombre total de personnes.

Le calcul du nombre de femmes est un peu compliqué car il faut décoder le champ Gender : 1 si c'est une femme, 0 pour un homme.
On utilise donc l'opérateur $cond qui se rapproche du DECODE ou du CASE en Sql.

2) le $project effectue la projection pour choisir les champs à afficher et on en profite pour calculer le pourcentage en passant, à l'aide de l'opérateur $divide.

3) le $sort permet de faire le tri sur le champ Pourcentage, dans l'ordre décroissant (-1)

4) le $limit permet de prendre le premier pourcentage, celui qui est le plus élevé et qui correspond donc au résultat que tu souhaites avoir.

**thomasmd** · 13/02/2017, 17h04

Top ! Merci encore Rouardg tu sauve une classe entière

**SQLpro** · 20/02/2017, 19h24

Permettez moi de vous dire que votre requête est fausse. En effet votre avant dernière ligne...
{$limit:1}
...suppose qu'il n'y aura jamais qu'une seule entreprise ayant cet extremum. Hors il est parfaitement possible que deux entreprises arrivent ex aequo tant sur le nombre de femme que sur l'effectif global ou encore en strict pourcentage.

Il faut donc, chercher LES maximums de pourcentage et non une ligne !

A +

**rouardg** · 20/02/2017, 21h49

Très juste. Merci SQLpro.

Du coup je rajoute 3 autres sociétés D, E et F, et au total, j'ai les sociétés C, E et F qui ont toutes les trois 75 % de femmes.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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db.Person.insertOne ( { name : "Name1",  gender : "Female", company : "A" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name2",  gender : "Male",   company : "A" })
 
db.Person.insertOne ( { name : "Name3",  gender : "Female", company : "B" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name4",  gender : "Male",   company : "B" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name5",  gender : "Male",   company : "B" })
 
db.Person.insertOne ( { name : "Name6",  gender : "Female", company : "C" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name7",  gender : "Female", company : "C" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name8",  gender : "Female", company : "C" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name9",  gender : "Male",   company : "C" })
 
db.Person.insertOne ( { name : "Name10", gender : "Female", company : "D" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name11", gender : "Male",   company : "D" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name12", gender : "Male",   company : "D" })
 
db.Person.insertOne ( { name : "Name13", gender : "Female", company : "E" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name14", gender : "Female", company : "E" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name15", gender : "Female", company : "E" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name16", gender : "Male",   company : "E" })
 
db.Person.insertOne ( { name : "Name17", gender : "Female", company : "F" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name18", gender : "Female", company : "F" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name19", gender : "Female", company : "F" })
db.Person.insertOne ( { name : "Name20", gender : "Male",   company : "F" })

Ma requête initiale faisait une première agrégation sur chaque société pour connaître le pourcentage de femmes.

Maintenant on va faire une seconde agrégation sur le pourcentage, en regroupant ensemble dans un tableau les sociétés qui ont le même pourcentage.

Pour cela, j'utilise l'opérateur $push. Il existe aussi l'opérateur $addToSet qui garantit que chaque élément du tableau est unique, mais je n'en ai pas besoin puisque chaque société est déjà unique.

Maintenant que l'on a chaque pourcentage de femmes avec la liste des sociétés qui détiennent ce pourcentage, il suffit de reprendre le tri par ordre décroissant sur le pourcentage, et s'arrêter au premier document JSON.

La requête devient :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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db.Person.aggregate([
  {$group:
    {
      _id:"$company",
      nbrFemmes:{$sum: {$cond: {if: {$eq:["$gender","Female"]}, then:1, else:0 } } },
      totalPersonnes:{$sum:1},
    }    
  },
  {$project:
    {
	  _id:0,
      company:"$_id",
      percent:{$divide:["$nbrFemmes","$totalPersonnes"]}
    }
  },
  {$group:
    {
	  _id:"$percent",
	  companies:{$push:"$company"}
    }    
  },
  {$project:
    {
	  _id:0,
      percent:"$_id",
      companies:"$companies"
    }
  },
  {$sort:{percent:-1}},
  {$limit:1}
])

Et le résultat :

Code :

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>
> db.Person.aggregate([
...   {$group:
...     {
...       _id:"$company",
...       nbrFemmes:{$sum: {$cond: {if: {$eq:["$gender","Female"]}, then:1, else:0 } } },
...       totalPersonnes:{$sum:1},
...     }
...   },
...   {$project:
...     {
...       _id:0,
...       company:"$_id",
...       percent:{$divide:["$nbrFemmes","$totalPersonnes"]}
...     }
...   },
...   {$group:
...     {
...       _id:"$percent",
...       companies:{$push:"$company"}
...     }
...   },
...   {$project:
...     {
...       _id:0,
...       percent:"$_id",
...       companies:"$companies"
...     }
...   },
...   {$sort:{percent:-1}},
...   {$limit:1}
... ])
{ "percent" : 0.75, "companies" : [ "E", "C", "F" ] }
>
>

PS: il y a certainement d'autres requêtes possibles.

**rouardg** · 20/02/2017, 22h08

Dernier raffinement : la requête précédente donnait le résultat sous forme d'un pourcentage avec un tableau (Array) de sociétés.

Si on veut ramener l'affichage au format lignes (autant de documents JSON qu'il y a de sociétés), il faut utiliser l'opérateur $unwind.

Et on peut encore rajouter pour finir :
- le renommage du champ companies en companiy
- un tri sur le nom de la société.

La requête devient :

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db.Person.aggregate([
  {$group:
    {
      _id:"$company",
      nbrFemmes:{$sum: {$cond: {if: {$eq:["$gender","Female"]}, then:1, else:0 } } },
      totalPersonnes:{$sum:1},
    }    
  },
  {$project:
    {
	  _id:0,
      company:"$_id",
      percent:{$divide:["$nbrFemmes","$totalPersonnes"]}
    }
  },
  {$group:
    {
	  _id:"$percent",
	  companies:{$push:"$company"}
    }    
  },
  {$project:
    {
	  _id:0,
      percent:"$_id",
      companies:"$companies"
    }
  },
  {$sort:{percent:-1}},
  {$limit:1},
  {$unwind:"$companies"},
  {$project:
    {
      company:"$companies",
	  percent:"$percent"      
    }
  },
  {$sort:{company:1}}
])

Et le résultat :

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>
> db.Person.aggregate([
...   {$group:
...     {
...       _id:"$company",
...       nbrFemmes:{$sum: {$cond: {if: {$eq:["$gender","Female"]}, then:1, else:0 } } },
...       totalPersonnes:{$sum:1},
...     }
...   },
...   {$project:
...     {
...       _id:0,
...       company:"$_id",
...       percent:{$divide:["$nbrFemmes","$totalPersonnes"]}
...     }
...   },
...   {$group:
...     {
...       _id:"$percent",
...       companies:{$push:"$company"}
...     }
...   },
...   {$project:
...     {
...       _id:0,
...       percent:"$_id",
...       companies:"$companies"
...     }
...   },
...   {$sort:{percent:-1}},
...   {$limit:1},
...   {$unwind:"$companies"},
...   {$project:
...     {
...       company:"$companies",
...       percent:"$percent"
...     }
...   },
...   {$sort:{company:1}}
... ])
{ "company" : "C", "percent" : 0.75 }
{ "company" : "E", "percent" : 0.75 }
{ "company" : "F", "percent" : 0.75 }
>

[MongoDB] Requête NoSql avec MongoDB

NoSQL

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