Discussion :

[pwetzou]

Bonjour à tous,
A partir du code "maison" ci-dessous, je cherche à représenter un diagramme de ce type.



Sur la base de la solution de johnE sur le forum stackoverflow.com, je me suis inspiré de cela pour produire un début de résultat avec ce patchwork.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
df2 = df.copy()
for c in ['Place','Name']:
    df2[c] = df2[c].astype('category').cat.codes
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.scatter(df2['Place'],df2['Name'], s=df2['00:00:00'])

En version heatmaps

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
df3 = df.copy()
for c in ['Place','Name']:
    df3[c] = df3[c].astype('category')
 
sns.heatmap( df3.pivot_table( index='Place', columns='Name', values='00:00:00' ) )

>>> Je souhaiterais pouvoir représenter un seul élément ax.set_yticklabels(tickers) pour chacun des noms d'acteurs.
(on peut voir qu'il y autant de variable Y que de lignes portant ce même nom. C'est normal, mais je ne sais pas comment faire pour n'avoir qu'une ligne pour chaque élément).

>>> Cette tentative est faite à partir d'un fichier produit à la main. Dans l'idéal, je souhaiterais produire ce même graphique, mais à partir d'une matrice 3D.
Les données comprennent un label, une variable X et une variable Y. La matrice 3D est je pense la meilleure façon de stocker ce type de données, mais je sais pas comment reproduire la syntaxe.




Si quelqu'un a une suggestion..
Merci beaucoup par avance.

NOTE : fichiers en PJ
F.

[pwetzou]

Bonjour,

Du coup je m'auto-réponds.
J'ai trouvé une solution pour ouvrir ma matrice à partir d'un import .txt et détecter les index (mes valeurs d'axe X/Y).

Je travaille maintenant à produire le graph en question.
Bien sur, mes axes X, Y ne vont pas avoir la même longueur car je cherche à représenter 15 unités statistiques, sur une période de 25 années.

Est-il possible de représenter "plotter" un nuage de point à partir de 2 listes de tailles différentes du coup ?

F.