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Statistiques, Data Mining et Data Science Discussion :

Interprétation de figure d'analyse en composante principale


Sujet :

Statistiques, Data Mining et Data Science

  1. #1
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    bonjour, qu'est ce qu'on peut dire de l'image ci-dessous s'il vous plait est ce qu'on peut dire que les groupes 1 et 0 sont séparés ou superposés ? et est ce que la qualité de représentation est considérée bonne ou pas (43%+13.5%) de l'information . merci infiniment d'avance pour toute réponse Nom : nnew.png
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  2. #2
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    Vu de loin, on a du bleu sur une grande zone, et du rouge sur une zone périphérique. Donc NON, les 2 groupes ne sont pas superposés.

    Merci de me financer une nouvelle paire de lunettes si par hasard on arrivait à une conclusion différente.
    N'oubliez pas le bouton Résolu si vous avez obtenu une réponse à votre question.

  3. #3
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    merci pour la réponse , mais en dessous du bleu il y a du rouge aussi ! les deux groupes sont séparés alors? est ce qu'on peut éviter l'utilisation de l'acp dans ce cas car elle ne donne pas une idée claire sur les données ? et pour la qualité 56.5% de l'information totale
    merci d'avance pour toute réponse

  4. #4
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    Bonsoir Jeuneprincess,

    bonjour, qu'est ce qu'on peut dire de l'image ci-dessous s'il vous plait est ce qu'on peut dire que les groupes 1 et 0 sont séparés ou superposés ?
    sur quel base avez-vous séparé les deux groupes?
    où sont les barycentres de chaque groupe sur le plan? ils peuvent vous aider a considérer si les deux groupes d'individus sont superposés ou non car le barycentre représente la configuration moyenne de chaque groupe.

    représentation est considérée bonne ou pas (43%+13.5%)
    le pourcentage d'inertie vous indique la quantité d'information apportée par les 2 axes, mais n'indique rien sur la qualité de la représentation.

    maintenant votre but c'est quoi? car d'après la question il me semble que vous souhaitez tester l'homogénéité de deux échantillons et dans ce cas ce n'est pas une ACP qu'il vous faut mais plutôt un test d'homogénéité.

    cordialement.

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