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SAS STAT Discussion :

Procédures Proc reg


Sujet :

SAS STAT

  1. #1
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    Par défaut Procédures Proc reg
    Bonjour,

    J'ai ce jeu de données
    Obs Sex Per1 Per2 IR
    1 F 1 0 68.4
    2 F 0 0 47.6
    3 F 0 1 67.6
    4 M 1 0 196.0
    5 M 0 0 229.5
    6 M 0 1 185.2
    sur lequel j'aimerais faire une régression linéaire multiple en comparant la première valeur IR à la seconde et la troisième à la seconde (2e IR=référence).
    Voici le script
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
     
    proc reg data=aliou.pop1 outest=pop1;
    by sex;
    model ir=per1 per2/all;
    run;
    que j'ai utilisé mais je n'arrives pas à avoir 2 p value?
    Quelqu'un pourrait m'aider sur l'option à rajouter
    Merci

    Amitiés

  2. #2
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    Par défaut
    C'est quoi première valeur IR et deuxième valeur IR ?
    La base aussi on ne connait pas les variables donc difficile de trouver une solution
    • Faites un tour sur mon siteweb professionnel www.aristideelysee.16mb.com Des codes dans la section "media et code" pouvant vous aider que vous pouvez aussi partager sur les réseaux sociaux.
    • Visiter mon blog en cliquant ici! Des techniques, astuces et macros pour l'analyse quantitative.

  3. #3
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    Par défaut
    J'ai 3 variables dans la table le sexe (sex) la période (3 périodes différentes) et IR=incidence rates (taux d'incidence standardisés sur l'âge).
    J'aimerais comparer chez les femmes le 1er taux d'incidence (IR) au 2e IR et le 2e IR au 3e IR et la même chose chez les hommes, donc ça revient à faire une comparaison 2 à 2 de taux d'incence.
    Chez les hommes on voit que le taux d'incidence (IR) augmente de 196 (1ère periode) à 229.5 (2e periode) et diminue de 229.5 (2e periode) à 185.2 (3e periode)? Quel test utilisé?

    Merci

  4. #4
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    Par défaut
    Donc si je comprends bien, il y a une seule observation par période et par sexe ?
    Parce que je vois 6 observations dans la table et c'est comme si pour chaque sexe et pour une période il y a une valeur pour IR.
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  5. #5
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    Oui exactement il y a une seule observation par période et par sexe

  6. #6
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    Non ce n'est pas possible de faire un test statistique
    L'objectif du test c'est justement parce qu'il y a plusieurs valeurs d'autres sont supérieures et d'autres sont inférieures et on se demande c'est quoi la tendance. Donc le test vient confirmer avec un risque d'erreur. On ne peut pas comparer une observation à une autre par un test. Si on avait plusieurs valeurs, on peut comparer une moyenne à une autre par exemple. Là on peut se demander mais les moyennes sont aussi des valeurs, pourquoi est - il possible de les comparer alors. Oui ici la moyenne est une statistique qui provient d'un ensemble de données donc c'est tout à fait logique de vouloir comparer la moyenne d'un ensemble de données à celle d'un autre ensemble de données
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  7. #7
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    Initialement j'ai fait une régression linéaire chez les hommes comme chez les femmes en prenant la valeur IR comme variable dépendante et la période comme co-variable codée (1 2 3) et j'avais un p valeur de tendance. Mais la tendance n'étant pas linéaire entre ces 3 valeurs (ex valeurs hommes : 196, 229.5, 185.2) donc il faut arriver à tester 2 par 2 les differents taux d'incidence standardisés sur l'âge (IR)

  8. #8
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    Même la régression linéaire n'est pas possible.
    3 observation ne suffisent pas. Ce que le logiciel vous a donné comme résultat n'est vraiment pas juste.
    Si on avait plusieurs valeurs pour chaque période, il ne fallait pas une une régression linéaire mais une anova. Mais avec une observation par période, on ne peut faire aucun test statistique de comparaison.
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  9. #9
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