Discussion :

[Anti-T]

Bonjour, je vous expose mon problème.

Je suis à la recherche d'un module capable de pondre une régression linéaire
(trouver A et B connaissant les vecteurs x et y tels que y[i] =(environ) A*x[i]+B )

Apres quelques recherches je suis tombé sur le module numeric et la fonction linear_least_squares, mais ca semble pas trop correspondre à fa ce que je veux faire. (mais c'est peut etre parce que je suis mauvais )

Quelqu'un a t'il déjà un module qui calcul ça, ou vais je être obligé de me coder ca avec mes doigts boudinés ?

[Guigui_]

utilises plutôt Numpy ou numarray ( http://python.developpez.com/outils/Librairies/ )
Sinon, c'est bien cela. Moi j'ai utilisé cette fonction pour calculer des équations d'ellipse (encore faut-il bien remplir les paramètres de la fonction).
par contre, j'ai travaillé sur numarray
http://python.developpez.com/cours/n...php/node73.php

[Anti-T]

Mouais... bon, j'ai bataillé plusieurs minutes pour faire fonctionner la fonction, sans succes.

Du coup, j'ai fais mon propre algo
avantage : bah ca marche
inconvenient : c'est un module qui est super spécifique à mon appli et qui est pas réutilisable.

[alexdevl]

Bonjour,
J'ai repris ce post car j'avais besoin de déterminer des coefs de regression avec numpy, voici ce que j'ai trouvé :

Code :

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import numpy
x=[1,2,3]
y=[1+1*10,1+2*10,1+3*10]
a,b=numpy.polyfit(x,y,1)
print a,b
print a*2+b 
print numpy.polyval([a,b],2)

Ce qui affiche :

10.0 1.0
21.0
21.0