Discussion :

[piponux]

Bonjour,
tout est dans le titre du sujet.
J'aimerais comprendre les algorithmes de convolution et la manière de s'y prendre pour qu'un programme reconnaisse les contours d'une image numérique, sans que cela rame trop.
Je me suis documenté sur le net, mais hélas pour moi, je n'ai trouvé que des choses trop complexes pour moi en mathématiques.
Existe-t-il, a votre connaissance, un site qui explique simplement les mathématiques relatives au traitement des images numériques?

[Bktero]

Bonjour,

Oui et non.

Oui si tu utilises des bibliothèques spécialisées, comme OpenCV. Ici un exemple avec Python pour de la reconnaissance de formes : http://www.pyimagesearch.com/2016/02...ape-detection/

Non si tu souhaites écrire tes propres fonctions.

[piponux]

je souhaiterais écrire mes propres fonctions. J'aimerais trouver des pages web expliquant le voisinage des pixels et les opérations qu'il est possible de faire sur ce voisinage, comme par exemple travailler une image pour lui donner un effet "relief" en niveaux de gris. Mais ce que je cherche, c'est un site expliquant les fonctions mathématiques, et non exposant ces fonctions.

[piponux]

j'ai trouvé un lien sur ce site, le voici : http://patrick-bonnin.developpez.com...-introduction/

[Obsidian]

Bonsoir,

je souhaiterais écrire mes propres fonctions. J'aimerais trouver des pages web expliquant le voisinage des pixels et les opérations qu'il est possible de faire sur ce voisinage, comme par exemple travailler une image pour lui donner un effet "relief" en niveaux de gris. Mais ce que je cherche, c'est un site expliquant les fonctions mathématiques, et non exposant ces fonctions.

Le traitement de l'image est à la fois très vaste et très nécessité, en particulier par le monde de l'industrie. C'est donc tout naturellement que les chercheurs se sont engouffrés dans cette voie et en ont fait un domaine comparable à celui du traitement du signal, dont il partage une large partie. Dans ce sens, oui, le traitement de l'image est très mathématique, avant même d'être informatique, à dire vrai.

Par contre, si tu veux faire du traitement d'image « simple », alors tu peux t'en sortir avec des fonctions simples. Des mathématiques de collège suffisent souvent. Inverser les couleurs, par exemple, est trivial et ne nécessite aucune connaissance en mathématiques proprement dites. Pour faire un flou, on fait la moyenne des valeurs du pixel en cours de traitement et de ceux qui l'entourent dans un rayon donné.

Pour faire un effet de gaufrage (embossing), tu peux t'en sortir en commençant par choisir une direction d'où est censée provenir la lumière (généralement le nord ouest) et en appliquant d'une part un effet de seuil (une postérisation) ramenant la luminosité moyenne de chaque pixel à deux (noir ou blanc), trois, quatre niveaux ou plus, puis en faisant une détection de contour en détectant les passages d'un niveau à un autre. Pour cela, on procède comme pour un flou : en examinant chaque pixel et ceux qui l'entourent dans un rayon donné, à ceci près que tu vas tenir compte de la direction du pixel examiné par rapport à celui du centre. Tu choisis ensuite une valeur de référence pour la luminosité des pixels des zones « plates » et tu décrémentes cette luminosité si les pixels environnants sont plus « hauts » que le pixel de référence et qu'ils se trouvent dans la direction de la lumière (car on serait sur une pente descendante) ou au contraire l'incrémentes s'ils sont toujours plus hauts mais dans la direction opposée (on serait alors sur une pente ascendante). Même chose mais avec des effets inversés si les pixels environnants sont plus « bas ».