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Intelligence artificielle Discussion :

Après le jeu de Go, Google DeepMind veut tester une intelligence artificielle dans StarCraft II


Sujet :

Intelligence artificielle

  1. #1
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    Avatar de Michael Guilloux
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    Par défaut Après le jeu de Go, Google DeepMind veut tester une intelligence artificielle dans StarCraft II
    Après le jeu de Go, Google DeepMind veut tester une intelligence artificielle dans StarCraft II
    un jeu vidéo de stratégie en temps réel

    Après AlphaGo, l’IA de Google DeepMind qui a terrassé Lee Sedol, l’un des meilleurs joueurs de Go au monde, la filiale de Google, veut tester ses recherches en intelligence artificielle dans des domaines plus complexes, et c’est celui des jeux vidéo qui a été choisi.

    « DeepMind a une mission scientifique de repousser les limites de l'IA, en développant des programmes qui peuvent apprendre à résoudre n'importe quel problème complexe sans avoir besoin qu’on leur dise comment le faire », a expliqué la start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle. « Les jeux sont l'environnement parfait pour ce faire, ce qui nous permet de développer et de tester des algorithmes d'IA plus intelligents et plus flexibles, rapidement et efficacement, et de fournir un feedback instantané sur la façon dont nous le faisons à travers des scores. »

    Le 4 novembre, lors de l’évènement BlizzCon 2016 du studio Blizzard Entertainment, DeepMind a annoncé une collaboration avec la société de développement de jeux vidéo basée en Californie pour ouvrir le jeu StarCraft II aux chercheurs en IA et en apprentissage automatique partout dans le monde. En d’autres termes, StarCraft II sera le nouveau domaine dans lequel DeepMind pourra tester ses recherches en intelligence artificielle. Les compétences acquises dans cet environnement plus complexe pourront ensuite être transférées dans le monde réel. En effet, « StarCraft est un environnement de test intéressant pour la recherche actuelle en IA, car il fournit un pont utile pour la complexité du monde réel », explique Google DeepMind. Et d’ajouter que : « les compétences nécessaires à un agent pour progresser dans l'environnement et bien jouer à StarCraft pourraient finalement être transférées à des tâches réelles. »

    Le jeu nous transporte au XXVIe siècle et relate les affrontements entre trois races distinctes pour la domination d’une zone de la Galaxie connue sous le nom de Secteur Koprulu. La première race est celle des Terrans. Avec la surpopulation de la Terre au XXIe siècle, le gouvernement international a décidé d'exiler les individus indésirables, comme les criminels, les cyborgs ou les mutants, dans le Secteur Koprulu. Les Terrans sont leurs descendants. La deuxième race est celle des Zergs, une race d’insectes modifiés génétiquement et obsédés par l’assimilation des autres espèces de la Galaxie, et enfin, les Protoss, une race d’humanoïdes disposant de technologies et de pouvoirs psychiques très avancés cherchant à préserver leur civilisation de la menace des Zergs.

    Au début d'une partie de StarCraft, les joueurs choisissent l'une des trois races, chacune ayant des unités distinctes et ses propres mécanismes de jeu. StarCraft demande au joueur de récolter des ressources (gaz, minerai) pour construire des bases militaires et créer des troupes ou unités. Le joueur adverse construit sa base en même temps, mais l’environnement visible par chaque joueur ne va pas au-delà de la portée de ses propres unités. Ainsi, les joueurs doivent envoyer des unités pour explorer des zones non visibles afin d'obtenir des informations sur leur adversaire, puis se souvenir de cette information sur une longue période de temps.

    Les défis à relever sont bien plus complexes que ceux dans les jeux de Go et d’échec. Ici, l’environnement est partiellement observable, contrairement aux jeux de Go et d’échec où l’information est parfaite. « Et c'est un jeu de stratégie en temps réel », explique DeepMind, c’est-à-dire que « les deux joueurs jouent simultanément, donc chaque décision doit être calculée rapidement et efficacement. » Jouer à StarCraft demande également à l’IA d’utiliser sa mémoire : « Un agent capable de jouer à StarCraft devra démontrer une utilisation efficace de la mémoire, une capacité à planifier sur une longue période et la capacité d'adapter les plans en fonction de nouvelles informations. »

    L’objectif est de créer une IA joueuse de StarCraft, capable de battre les humains tout en étant soumise plus ou moins aux mêmes limitations. Pour cela, DeepMind a travaillé avec l’équipe de StarCraft pour développer une API « permettant le contrôle programmatique des unités individuelles et l'accès à l'état complet du jeu (avec de nouvelles options également) ». Tout comme les humains, l’IA devrait jouer à partir de l’information visuelle. Pour cela, la filiale de Google a développé une interface qui simplifie les graphismes de StarCraft II en éléments visuels de base (des pixels, comme vous pouvez le voir dans la vidéo suivante) qui sont mieux adaptés pour alimenter le système d’apprentissage automatique.


    Source : Google DeepMind

    Et vous ?

    Qu’en pensez-vous ?

    Voir aussi :

    Homme vs IA au jeu de go : trois contre un en faveur d'AlphaGo, l'IA a désormais remporté le match mais Lee Sedol réagit
    Des programmes IA pourraient battre les humains au jeu de Doom, après avoir appris à jouer en regardant d'autres joueurs
    Google parvient à synthétiser une voix (presque) humaine, grâce à la technologie WaveNet développée par sa filiale londonienne DeepMind
    Contribuez au club : Corrections, suggestions, critiques, ... : Contactez le service news et Rédigez des actualités

  2. #2
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    Coréens vs DeepMind, les paris sont ouverts !

  3. #3
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    Citation Envoyé par Vulcania Voir le message
    Coréens vs DeepMind, les paris sont ouverts !
    Comme je le disais dans un autre thread: un humain n'a aucune change sur ce genre de jeu tant que le temps de réaction et les APMs du bot ne sont pas limités.

    Avec assez de puissance de calcul, on peut déplacer la caméra à chaque frame pour extraire des infos de toute la zone visible de la carte (sans être limité à analyser la minimap comme un humain le ferait).

    Chaque unité (~250 au total; en comptant les bâtiments) peut être géré individuellement sans être limité par la vitesse d’exécution: un joueur pro atteint quelques centaines d'APMs (< 10 / seconde).
    Une IA pourrait monter à 250/frame si besoin (15k+ / seconde).

    C'est juste trop déséquilibré.

  4. #4
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    Plutôt d'accord avec iradrille.

    Une IA est quasi omnisciente dans un jeu vidéo, et si c'est pour mettre des server farms composées de 1500 machines derrière, la partie risque d'être vite pliée.
    Avant de poster: FAQ Rust; FAQ Dart; FAQ Java; FAQ JavaFX.
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  5. #5
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    Personnellement je pense que l'humain peut gagner.
    C'est un jeu de stratégie, le but est de piéger l'adversaire en jouant sur plusieurs plusieurs facteurs, en lui faisant croire à des attaques factice, en jouant sur la configuration du terrain... le choix de la civilisation/race aussi.
    Et je parle pas des alliances/trahison que l'ia devra prendre en compte.

    Bon je suis pas un expert sur ce jeu, mais sur un jeu que je maitrise comme ma poche (15ans de jeu) Age of Empire 2, elle n'est pas née l'ia qui me battra (sans tricher), tellement l'ia à de chose à prendre en compte.

    L'ia peut toujours mettre en place des stratégies, mais elle dépendrons en grande partie des actions de son adversaire Humain qui est irrationnel et imprévisible.
    Adopté une stratégie (une diversion par exemple) peut comporter des risque, si l'humain voit le subterfuge de l'IA, il va la massacrer.

    Cela n'a rien à voir avec un FPS comme doom (ou on joue sur la rapidité et la précision) ou surle jeu de go (ou l'ia peut voir le plateau de jeux et faire des calcules de prédiction exacte).
    Imaginer faire du big data avec 50% des données, les résultats ne serons pas forcément juste, dans starcraft tu ne peut pas voir ce que fait ton adversaire (le brouillard de guerre), donc l'ia doit faire des suppositions.

    Si on désactive le brouillard de guerre la par contre l'Humain à peu de chance de gagner car sa enlève complètement la partie stratégique et imprévisionnelle du jeu et sa se base uniquement sur des calcules de force.

  6. #6
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    Imaginer faire du big data avec 50% des données, les résultats ne serons pas forcément juste, dans starcraft tu ne peut pas voir ce que fait ton adversaire (le brouillard de guerre), donc l'ia doit faire des suppositions.
    Ah oui, pas bête. Donc effectivement, si le brouillard est conservé, ça reste équilibré.

    Toujours est-il que si l'IA est représentée par plusieurs machines, ça reste moyennement juste pour le joueur d'en face qui, lui, est seul à planifier ses mouvements.
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  7. #7
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    Je suis d'accord avec sazearte, le brouillard de guerre change la donne par rapport au échecs /jeu de Go.
    On ne peut faire de calcul sur des donnes qu'on as pas.

    De plus le temps de réaction est encore plus important qu'au échec/go, car même si le temps de réaction est limité au échecs/Go, tu as quand même le temps de réfléchir.
    Sur un RTS un temps de réaction un peu long peut largement faire basculer la partie, car pendant que tu réfléchie, l'adversaire continue à faire des actions.

  8. #8
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    Vis-à-vis du temps réel, je ne pense pas que ce soit un soucis fondamental, dans le sens où c'est une question de rapidité de décision et on sait faire des machines rapides grâce au parallélisme et aux approximations. Le temps réel peut notamment être considéré comme du tour par tour si tu prend une granularité assez fine (e.g. chaque frame) et que tu autorises l'action "noop" (je passe mon tour), ce qui est déjà possible en go et donc n'apporte rien de neuf ici.

    Le brouillard de guerre me semble être la partie la plus nouvelle ici, mais une fois résolu il ne me semble pas ajouter de difficulté particulière en dehors de la puissance de calcul, dans le sens ou il s'agit encore de considérer plusieurs stratégies possibles, ce qui était déjà le cas pour le go. Pour rappelle, AlphaGo n'explore que les stratégies les plus intéressantes statistiquement, pas toutes. Ici, c'est pareil. Le brouillard de guerre amène pour seule différence qu'il faut faire ces évaluations sur la base d'une information passée et partielle (l'adversaire était dans tel état il y a 30s dans telle zone). Une fois le modèle d'évaluation adapté pour prendre en compte ce genre d'information, on applique finalement la même technique : on évalue l'évolution la plus probable du jeu et on joue en conséquence. Or, si ce problème peut paraître difficile, un moyen simple d'y remédier est de disposer d'informations mises à jour fréquemment, ce qui implique d'avoir pas mal d'éclaireurs, ce qui est largement faisable pour une machine. Je ne serais donc pas étonné qu'ils commencent par développer un système peu différent d'AlphaGo qui joue pas trop mal avec des stratégies utilisant une masse d'éclaireurs pour palier la difficulté du brouillard. Reste ensuite à améliorer le modèle pour pouvoir en utiliser moins.

    Donc si je vois effectivement une difficulté à passer au niveau du modèle (trouver comment représenter et évaluer de tels états, l'évaluation ayant été résolu par apprentissage avec AlphaGo), une fois ce challenge passé le reste me semble être déjà dans la poche.
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  9. #9
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    Le brouillard de guerre me semble être la partie la plus nouvelle ici, mais une fois résolu il ne me semble pas ajouter de difficulté particulière en dehors de la puissance de calcul, dans le sens ou il s'agit encore de considérer plusieurs stratégies possibles.
    Comme je fait un joueur humain, mais l'ia devra faire des choix qui ne serons pas sans conséquence. Si elle estime qu'il y'a 75% de chance que je joueur attaque par la droite et quelle fortifie plus la droite que la gauche mais qu'au final le joueur attaque par la gauche c'est mort pour elle.

    Il y'a un "facteur chance" qui ne dépends pas de la puissance de calcule.

  10. #10
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    Facteur chance qui n'existe plus quand tu as une masse d'éclaireurs qui te montre toute la carte (ou au moins assez loin pour voir l'attaque arriver), et dans le cas contraire qui au final est du même acabit que quand tu évalues seulement les stratégies les plus probables en go, ce qui n'a pas empêché AlphaGo de laminer l'humain.

    L'humain ne fait pas du random, à partir de là il s'agit d'identifier les patterns. Même sans explication rationnelle. Et ça, c'est tout l'objectif de l'apprentissage machine.
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  11. #11
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    Sauf qu'une masse d’éclaireur va te couter des ressources.
    Il suffit à l'humain de faire en sorte que l'IA épuise ses ressources sur les éclaireurs et le tour est joué.

    De la, on voit tous de suite que l'IA devra faire un compromis entre tous connaitre via éclaireur et utiliser ses ressources pour attaquer et/ou se défendre.

  12. #12
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    Citation Envoyé par Matthieu Vergne Voir le message
    Facteur chance qui n'existe plus quand tu as une masse d'éclaireurs qui te montre toute la carte (ou au moins assez loin pour voir l'attaque arriver), et dans le cas contraire qui au final est du même acabit que quand tu évalues seulement les stratégies les plus probables en go, ce qui n'a pas empêché AlphaGo de laminer l'humain.

    L'humain ne fait pas du random, à partir de là il s'agit d'identifier les patterns. Même sans explication rationnelle. Et ça, c'est tout l'objectif de l'apprentissage machine.
    SC2 est un jeu où tu ne peux pas te permettre de faire une masse d'éclaireurs, sinon tu as soit moins de troupes, soit moins de récolteurs et dans les deux cas tu as de forte chance de perdre la partie.
    J'aimerais bien aller vivre en Théorie, car en Théorie tout se passe bien.

  13. #13
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  14. #14
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  15. #15
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    Etant fan des partis d’échecs IA vs IA (rien de plus drôle que de voir le commentateur ne rien comprendre au coup joué), et de Age of empires 2 (malheureusement je n'ai jamais touché sc2), j'ai hâte de voir le résultat. (des parties IA vs IA aussi)

    Ça va donner lieu à coup à l'élaboration de nouvelles stratégies, et forcément demander une adaptation de la part des joueurs pro. Par contre c'est évident pour moi qu'une fois la stratégie grossièrement acquise, l'IA va nettement prendre le dessus pour la partie micro management.

  16. #16
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    Citation Envoyé par halaster08 Voir le message
    SC2 est un jeu où tu ne peux pas te permettre de faire une masse d'éclaireurs, sinon tu as soit moins de troupes, soit moins de récolteurs et dans les deux cas tu as de forte chance de perdre la partie.
    +1 et c'est pour cela que le facteur chance rentre en compte.

    Je ne dis pas que l'ia ne battra pas l'humain, mais contrairement à Go, je verrais bien un bon 50-50 entre IA et Humain.

    Dans go tu calcule toutes les possibilités possibles à partir de donnée fiable (le plateau), sur SC tu peut t'amuser à calculer toutes les possibilités possible, mais avec une BDD peu fiable.

    Et si la strétégie de l'ia c'est juste faire plains d'éclaireur, meme un débutant vas la battre, car pendants quelle dépensera sa fortune à faire des écleireurs, moi je ferais une armée et pour détruire son camp.

    Dans ce jeu, faut trouver le bon feeling entre attaque-défense-recherche-reconnaissance et cette combinaison dépend du joueur en face et de sa stratégie (qui évoluera en cours de partie), on peut pas etre 100% reco, 100% attaque, 100% défense, l'IA devra nécessairement laissé des failles dans ces dispositifs et le joueur humain n'aura qu'a les exploiter (l'inverse est aussi vrai).

  17. #17
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    Il y a deux composantes dans ce genre de jeu : la micro (gérer les unités plus ou moins individuellement) et la macro (quels choix stratégiques ? économie, armée, exploration ? etc...).

    La micro est pas très compliquée, d'ailleurs il y existe déjà des ia pour ça :


    Bon, avec 30000 APM c'est simple (l'auteur de Micro AI explique qu'il n'est pas expert mais qu'avec des algos simples ça passe bien), ça pourrait être intéressant de voir ce qu'on peut faire en limitant les APM à max 300-400 pour un niveau coréen.

    Par contre la macro c'est encore un problème ouvert - et c'est là-dessus que DeepMind va chercher à faire des avancées je pense. Je suis curieux de voir ce que ça va donner !

  18. #18
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    Une chose très importante aussi a SC2 et qui se fait avant même d'avoir pu envoyer un éclaireur c'est le choix du build order de départ, qui se fait différemment suivant les maps les matchups les préférences de certains ou encore l'envie de surprendre, idem on voit souvent des joueurs en train de perdre tenter un all-in, est-ce que l'IA va être capable de faire tout ça aussi?
    Je connais pas bien le jeu de GO mais j'ai l'impression qu'il y a tellement plus de choix a faire dans un jeu comme SC2.
    En tout cas, Si ça fonctionne bien, j'ai hate de voir les match pro VS IA.

    Sinon une petite question pour ceux qui ont suivi les match IA vs humain de GO, l'IA prenait ses décisions plutôt rapidement ou pas?
    J'aimerais bien aller vivre en Théorie, car en Théorie tout se passe bien.

  19. #19
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    Citation Envoyé par sazearte Voir le message
    L'ia peut toujours mettre en place des stratégies, mais elle dépendrons en grande partie des actions de son adversaire Humain qui est irrationnel et imprévisible.

    je vois pas bien ce qui te fait dire que le joueur humain est irrrationnel et imprévisible. on a tous un shema directeur, et sur un jeu dont les contrainte et les réglés sont établis,

    on est plus prévisible que ce que tu crois.

  20. #20
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    petit troll en passant, le compte google vas être bloqué vu que ce qu'il compte faire n'est pas en accord avec la charte blizzard qui interdit tout automatisation.

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