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Conception/Modélisation Discussion :

Consolidation des tables et Datamart


Sujet :

Conception/Modélisation

  1. #1
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    Par défaut Consolidation des tables et Datamart
    Bonjour à tous!

    Chargé de réaliser le Datamart d'une entreprise de 50 personnes en e-commerce (avec un développement très rapide), je vous expose mon cas:

    Nous allons mettre en place la solution QlikSense et créer un Datamart pour le département marketing.

    Comme j'ai pu le constater, le but d'un datamart est d'être le plus granulaire possible afin de s'adapter à tous les besoins futurs!

    Tout de même, nous ne souhaitons pas concentrer toute l'intelligence dans le logiciel QlikSense, nous souhaitons rester le plus indépendant possible et donc de créer des vues(ou tables) pré-consolidées dans notre base.

    J'ai donc pensé de créer le datamart avec le niveau de granularité à la transaction et à côté des tables consolidées.

    Pour vous donner une idée: les différentes informations dont on a besoin pour l'instant sont: le CA par client, par typologie de client, par mois par trimestre, par tranche de Chiffre d'affaires, mais aussi le panier moyen d'un client, le taux de transformation devis vers commande par trimestre, par semestre, par mois...

    Questions:

    • Dans ce cas, comment organiser les vues consolidés dans la base?

      J'ai pensé dans un premier temps de mettre une vue par tableau de bord exprimé par l'utilisateur, mais le problème sera qu'il y aura beaucoup de tables et de redondance et donc de développement à chaque nouveau besoin...
      Est-ce qu'il y a une méthode pour bien organiser ces vues?


    • Deuxièmement, en créant ces vues consolidées, quelles seraient alors l'intérêt du datamart?


    Tous vos conseils sont les bienvenues!

  2. #2
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  3. #3
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    Bonjour,

    Même si la réponse arrive tard, ça pourrait peut-être aidez d'autres personnes

    Quelle base de données vas-tu utiliser?
    Quelle est l'estimatif du nombre de transactions?

    La construction que tu feras dépend de la taille des données détaillées et aussi de ton SGBD.

    Par exemple, nous chargeons plus de 400.000.000 de données par jour dans notre Data Warehouse. Impossible de baser un rapport sur ce genre de volumétrie.
    On est obligé d'agréger et restructurer les informations dans d'autres tables qui vont constituées le datamart.

    Bonne journée
    wcfsmart

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