Discussion :

[ocean1313]

Bonjour,

Aprés la segmentation d'un objet dans une image,j'ai obtenu le contour de l'objet (forme non régulier),maintenant j'ai besoin par exemple que de 20 points caractéristiques(controles) qui appartient a ce contour(les coordonées X et Y de ces points).

j'ai pensé au B-spline ou corbes de bézier , mais d'aprés ma connaisance on peut avoir un contour(ensemble des courbes) a partir des points de controles;mais l'inverse non???? c.a.d points de controle a partir d'un contour,?

Merci à l'avance de votre aide et de vos conseils.

[ToTo13]

Je ne suis pas un spécialiste en modélisation géométrique, mais ce dont je me rappelle c'est qu'effectivement il est extrêmement difficile d'obtenir les points de contrôle à partir des points de contour. Les méthodes existantes avaient une erreur plutôt significative. Mais mon état de l'art est assez vieux maintenant.

Par contre, tu peux utiliser des méthodes comme Harris et FAST afin de détecter des points de ton contour.

Quelle est l'application finale ?
Utiliser le contour est souvent instable, donc une caractérisation globale d'une forme est souvent plus stable.

[ocean1313]

Merci pr votre réponse;
oui Harris ,j'ai le laissé comme derniere solution psk je veut controlé le nombre de points ce qui est impossile dans harris;
mn apprlication c la segmentation des images médicales en utilisant des combinaisons entre contour active et d'autres

[ToTo13]

Montre nous une image et ce que tu as déjà fait, on pourra peut être te donner des pistes.

[ocean1313]

Voilà

[ToTo13]

Si tu souhaites faire de la caractérisation tu peux extraire des indices de forme et des indices de texture.

Je suppose que tu peux reconstruire la tumeur en 3D car tu as des images de coupe.

Quel est le but final de la caractérisation de la tumeur ?

[ocean1313]

Bonjour;

Le but c'est le suivi du tumeur(aide au dignostic),
Est ce que je peut extraire les indices de forme et de texture automatiquement et quel méthode tu me proposent?

[anapurna]

salut

donc si je comprend bien ce n'est pas tans la forme qui t’intéresse mais la taille dans ce cas
pourquoi ne pas utiliser une "boite englobante".

celle-ci évoluera forcement si la tumeur agrandi ou rétréci
qu'elle soit patatoïde ou sphérique ne changera rien a la détection de cet évolution

[ocean1313]

salut

donc si je comprend bien ce n'est pas tans la forme qui t’intéresse mais la taille dans ce cas
pourquoi ne pas utiliser une "boite englobante".

celle-ci évoluera forcement si la tumeur agrandi ou rétréci
qu'elle soit patatoïde ou sphérique ne changera rien a la détection de cet évolution

Merci pr votre réponse
mais j'ai besoin de ces points, en fait je doit suivre ma méthde

[ToTo13]

Dans le suivi de tumeur, la taille est souvent le facteur important, principalement car c'est celui que les médecins peuvent facilement mesurer. Donc puisque tu as fait la segmentation, je te conseille simplement de compter le nombre de pixels appartenant à la tumeur.

Un autre paramètre important dans une tumeur est son hétérogénéité (c'est un de mes sujets de recherche). Une tumeur est caractérisée par sa capacité à se vasculariser, ce qui crée une texture hétérogène. Pour cela j'utilise les Gray Level Size Matrix (GLSZM, voire dans la rubrique contribuez pour le code Java) et la granulométrie.

Pour caractériser la forme d'une tumeur, j'utilise les indices de forme. Ce sont des indices faciles à calculer, les plus basiques existent dans ImageJ, mais je ne pense pas qu'il existe une librairie qui en calcule beaucoup.