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Big Data Discussion :

Le marché du big data représente en 2016 46 milliards de dollars, rapporte SNS Research,


Sujet :

Big Data

  1. #1
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    Par défaut Le marché du big data représente en 2016 46 milliards de dollars, rapporte SNS Research,
    Le marché du big data représente en 2016 46 milliards de dollars, rapporte SNS Research
    en 2020 il atteindra les 72 milliards de dollars

    Avec le développement des technologies de l’information, les données sont générées à un rythme effréné. Pour gérer ces grosses quantités de données pour lesquelles les outils traditionnels de bases de données s’avèrent inefficaces, d’autres outils ont dû être mis en œuvre. C’est pour ces types de données gérés avec ces nouveaux outils que le terme big data a été inventé. Il regroupe à la fois les données de grande envergure, mais également les outils mis en œuvre pour la gestion de ces données.

    Avec l’explosion des données provenant de diverses sources notamment la médecine, l’éducation, la recherche et bien d’autres domaines, il paraît inéluctable que la gestion de grands volumes de données s’étende à l’ensemble des domaines d’activité.

    SNS Research qui est une entreprise indépendante de recherche et d’analyse a mené une étude sur ce concept afin de mieux cerner son environnement. Après avoir analysé les informations collectées, SNS Research a pu dégager des conclusions assez édifiantes.

    Même si on le soupçonnait déjà, les données dépouillées par SNS Research permettent d’affirmer chiffres à l’appui que le big data constitue un marché en plein essor. Déjà pour l’année 2016 uniquement, les investissements dans le big data par les professionnels du secteur des services, des logiciels et du matériel sont estimés à 46 milliards de dollars. Cela constitue une manne substantielle que les fournisseurs de services liés au big data pourront se partager.

    Par ailleurs, le rapport précise que les secteurs qui investissent présentement le plus dans le big data sont de loin ceux des ventes de matériels et ceux des services professionnels. Mais d’ici la fin de l’année 2020, les revenus du secteur des logiciels s’accroîtront significativement ce qui aura pour conséquence de porter les investissements de ce secteur à environ 7 milliards de plus que ceux du secteur du matériel.

    Enfin, le rapport ajoute, en outre, que d’ici la fin de l’année 2020, les investissements dans le big data connaîtront une croissance soutenue pour atteindre à terme un montant de 72 milliards de dollars.

    Source : Report Buyer

    Et vous ?

    Que pensez-vous de ces chiffres avancés par SNS Research ? Sont-ils réalistes ?

    Voir aussi

    Le marché du Big Data et de l'Analytics en plein essor, L'IDC l'estime à une valeur de 187 milliards de dollars US en 2019
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  2. #2
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    46 milliards pour connaitre tous nos goûts et nos fantasmes ? Je trouve pas ça si élevé...
    Si la réponse vous convient, un petit ça encourage.
    Avant tout nouveau post, pensez à : la FAQ, Google et la fonction Recherche
    Si vous devez poster, pensez à: Ecrire en français, la balise [CODE] (#) et surtout

  3. #3
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    Il y a un truc que je ne comprends pas, les outils Big Data existent déjà et sont utilisés par Google, Facebook, ... Donc en quoi c'est c'est un secteur d'avenir tout ce bla bla

  4. #4
    Membre expérimenté Avatar de nchal
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    Citation Envoyé par gstratege Voir le message
    Il y a un truc que je ne comprends pas, les outils Big Data existent déjà et sont utilisés par Google, Facebook, ... Donc en quoi c'est c'est un secteur d'avenir tout ce bla bla
    Pour l'instant, on engrange des informations mais on arrive pas encore à bien les interpréter (data mining) car y'en a trop de infos. Donc on se dit que dans le futur, on va forcement mieux arriver à sortir quelque chose des toutes ses données afin de proposer des pubs toujours mieux ciblées
    Si la réponse vous convient, un petit ça encourage.
    Avant tout nouveau post, pensez à : la FAQ, Google et la fonction Recherche
    Si vous devez poster, pensez à: Ecrire en français, la balise [CODE] (#) et surtout

  5. #5
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