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Python Discussion :

exécution d'un algorithme genetique


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut exécution d'un algorithme genetique
    salut,
    s'il vous plait,aider moi à comprendre le warning qui se trouve dans l'image ci-dessous
    j'ai terminé à coder mon algorithme genetique (pas des erreurs) mais je suis choquée de cet warning incompréhensibleNom : image finale.png
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    MERCI

  2. #2
    Membre averti Avatar de nekcorp
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    Salut

    Je pense que l'on t'as déjà fait le remarque sur d'autres discussion qu'il était préférable de copier ton code directement sur le forum en indiquant le problème que tu as plutôt que de mettre une capture d'écran.

    Le fait de mettre ton code va nous permettre de le tester et reproduire ton erreur et essayé de la comprendre.

    Dans l'état actuel des choses je ne pense pas que quelqu'un va prendre la peine de chercher la source de ton erreur.

    Bon courage.

  3. #3
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    Citation Envoyé par zeinab ali Voir le message
    j'ai terminé à coder mon algorithme genetique (pas des erreurs) mais je suis choquée de cet warning incompréhensible
    "incompréhensible"? il ne faut quand même pas exagérer "Mean of empty slice." signifie littéralement que vous appliquez la fonction numpy.mean à une séquence "vide". Et pour vérifier, on peut tester simplement à la console Python:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> import numpy as np
    >>> np.mean([])
    C:\py_env\py27-32\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:59: RuntimeWarning: M
    ean of empty slice.
      warnings.warn("Mean of empty slice.", RuntimeWarning)
    C:\py_env\py27-32\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:71: RuntimeWarning: i
    nvalid value encountered in double_scalars
      ret = ret.dtype.type(ret / rcount)
    nan
    >>>
    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  4. #4
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    Citation Envoyé par wiztricks Voir le message
    "incompréhensible"? il ne faut quand même pas exagérer "Mean of empty slice." signifie littéralement que vous appliquez la fonction numpy.mean à une séquence "vide". Et pour vérifier, on peut tester simplement à la console Python:
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    >>> import numpy as np
    >>> np.mean([])
    C:\py_env\py27-32\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:59: RuntimeWarning: M
    ean of empty slice.
      warnings.warn("Mean of empty slice.", RuntimeWarning)
    C:\py_env\py27-32\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:71: RuntimeWarning: i
    nvalid value encountered in double_scalars
      ret = ret.dtype.type(ret / rcount)
    nan
    >>>
    - W
    merci

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