Discussion :

[skarno]

Bonjour,

je souhaite regrouper toutes mes données (fichiers plats type csv) dans une BDD.
N'ayant pas de besoin de type "transactionnel" mais uniquement analytique, je souhaite construire une BDD dimensionnelle.

Est-il possible de travailer directement avec une BDD dimensionelle?
Puis-je la créer sous postgresql et l’utiliser avec des outils de la suite penthao.
Si oui comment? Quelles sont les grandes étapes?
Quel outils de penthao me permettrons de définir les hiérarchies des attributs?


d'avance un grand merci pour vos réponses qui me permettrons d'orienter mes recherches.

[nuke_y]

Bonjour,

que je sache il n'y a pas de limitation entre Pentaho et Postgresql mais je n'ai jamais testé.

Les étapes sont dans les grandes lignes:

- identifier les données sources

- qualifier ce qui est fait (ce qu'on veut mesurer) et ce qui est dimension (ce par quoi on veut l'analyser / le filtrer)

- identifier les dimensions référentielles s'il y en a : les dimensions dont le contenu est donné par un référentiel, exemple le nom d'un client n'est pas facile à avoir en tant que dimension référentielle car il faut un process d'entreprise qui oblige à faire passer les nouveaux clients par un processus de validation des données, de data quality, etc. Par contre avoir la liste des produits, avec leurs caractéristiques, est déjà plus envisageable, avoir la liste des agences est facile et avoir la liste des jours de l'année avec leur jour de la semaine, semaine, mois, trimestre et année est trivial.

- se demander ce qu'on veut faire

- selon ce qu'on veut faire, préparer des hiérarchies et des SCD (Slowly Changing Dimensions)

- monter le DWH ou les datamarts, calculer les flags et mesures

- monter le modèle multi-dimensionnel (cube ou autre)

- faire le reporting

- refaire des itération jusqu'à ce que ce soit bon

Et pour démarrer lire un livre sur le datawarehousing, si vous avez de l'expérience en BDD ça devrait aller vite. Les livres d'Inmon et Kimball sont un bon début.