Discussion :

[Dranooel]

Bonjour, je suis novice en Python, voici mon probleme.
Dans le cadre de mes cours, j'ai programmé un automate cellulaire modélisant la propagation d'une maladie en fonction de 2 paramètres: la probabilité de propagation p, et la probabilité de décès d.

Donc je pars d'une grille de taille nxn que je modélise par une liste de liste. J'insère alors une souche, donc une case infecté. Puis, pour passer de l'étape t à l'étape t+1, on applique l'algorithme suivant:

s'il n'y a plus de cases infectées, l'algorithme s'arrête.

si une case est saine qui possède une case voisine infectée au moins, elle s'infecte avec la probabilité p.

si une case est infectée, elle meurt avec la probabilité d, et reste infectée avec la probabilité 1-d du coup.

Ce que j'aimerais faire est de tracer en faisant varier p et d entre 0 et 1, la proportion de cases décédées à la fin de l'algorithme. Pour ce faire, je réalise à p et d fixés mettons 20 simulations, je fais la moyenne arithmétique de mes résultats, et j'obtiens une valeur. Je le fais donc pour tous les couples (p,d) que je considère (je fais varier chacun des deux avec un pas de 0,01, donc ca ferait 10000 couples a considérer). J'obtiens ainsi plein de points.

Mon problème : afficher la surface "formée" par ces points.

J'éspère ne pas trop vous en demander mais ce serait vraiment super si vous pouviez mettre en commentaire un "code-modèle" dans lequel je n'aurais qu'à remplacer certains passages. J'ai déjà fait des recherches mais je n'ai pas trouvé de code de la sorte.

Merci beaucoup !

[Julien N]

Salut,

Sur le site de matplotlib il y a pas mal d'exemples qui vaillent le coup d'oeil : http://matplotlib.org/gallery.html#mplot3d

Julien

[Dranooel]

Bonjour et merci pour votre réponse.

Je me rends compte que je n'ai pas explicité le coeur du problème: le truc, c'est que je ne possède pas d'équation de courbe, mais rien qu'un tableau de points. Du coup, il faut un algorithme d'interpolation pour les relier entre eux. Je n'ai pas trop le temps de me plonger là dedans en ce moment, d'où mon post .

Toutefois, encore merci pour votre lien, car même si ce n'était pas exactement ce que je voulais, ça m'a donné l'idée de présenter ceci sous la forme d'une "matrice de couleurs" si je n'avais pas d'autres suggestions.

Bon après-midi

[Julien N]

Salut,

le truc, c'est que je ne possède pas d'équation de courbe, mais rien qu'un tableau de points

Je ne vois pas bien ce qui vous pose problème. Pour tracer une courbe il faut une série de valeurs pour l'abscisse et une autre série de valeurs pour l'ordonnée. Un tableau de points en somme... C'est la même chose pour un graph 3D.

Si on prend pour exemple ce graph:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10
 
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspace(-2, 2, 100)
r = z**2 + 1
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
ax.legend()
 
plt.show()

On voit que le graph est réalisé à partir de x, y et z. Ce ne sont que des listes valeurs. On peut donc faire ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10
 
# My data
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [8, 7, 5, 4, 3, 6, 1]
z = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
 
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='Dummy plot')
ax.legend()
 
plt.show()

Donnant le graph ci-dessous. Je pense qu'il vous faut reformuler votre problème. Ce n'est pas une chose facile que d'expliquer simplement et clairement ce qui bloque. Ici je ne pense pas que vous soyez réellement gêné par le fait de ne pas avoir d'équations, mais peut-être à cause de l'ordre des points ou de la non homogénéité de ceux-ci... Mais pas facile de deviner pour être honnête.