Discussion :

[wind_vinch]

Bonjour,

N'ayant pas un niveau assez élévé en SQL je me permets de poser ma question sur votre forum.

Voila la situations (simplifiée ) :
- 2 tables sql Users et Trackings
- dans la table Trackings j'ai les colonnes "user_id", "time_spent" et "tracking_date"

Objectif :
- Sortir la date du dernier tracking qui a accumulé 90 minutes de "time_spent" et cela pour chaque utilisateurs.

Exemple :
- Jean a fait 10h de tracking entre janvier et mai. Cependant il a atteint les 1.5 heures de tracking le 14 février. C'est cette date (14 février) que j'aimerai voir apparaitre dans un tableau de Users.

Résultat attendu :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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user_id | tracking_date | total_time_spent
------------------------------------------------
     1  |  12-04-2016   |   10
     2  |  03-02-2016   |   9.3
     3  |  18-01-2016   |   1.5

D'avance merci pour votre aide

[StringBuilder]

Deux solution :
- Faire une auto-jointure sur "a.user_id = b.user_id and a.tracking_date < b.tracking_date", un sum sur b.time_spent puis filtrer avec un having pour ne récupérer que les valeurs > 1h30, et enfin faire une requête sur le résultat pour récupérer le min(a.tracking_time) pour chaque user retourné.
- Faire un cumul progressif (sum over partion order by) et récupérer avec une sous-requête la première valeur > 1h30

[StringBuilder]

Solution 1 :

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select user_id, min(tracking_date)
from
(
	select t2.user_id, t2.tracking_date
	from track t1
	inner join track t2 on t2.user_id = t1.user_id and t2.tracking_date >= t1.tracking_date
	group by t2.user_id, t2.tracking_date
	having sum(t1.total_time_spent) >= 90
) tmp
group by user_id

Solution 2 :

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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select user_id, min(tracking_date)
from
(
	select user_id, tracking_date, sum(total_time_spent) over (partition by user_id order by tracking_date) total
	from track
) tmp
where total >= 90
group by user_id

[wind_vinch]

Bonjour,
MERCI pour votre double réponse ! c'est top.
J'ai implémenté la méthode "sum over partition order by" qui réponds exactement a mon besoin tout en étant performant.
encore merci et bonne continuation