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SQL Procédural MySQL Discussion :

Trigger de calcul de moyennes mobiles entre enregistrements [MySQL-5.5]


Sujet :

SQL Procédural MySQL

  1. #1
    Membre régulier Avatar de _Agrid
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    Par défaut Trigger de calcul de moyennes mobiles entre enregistrements
    Bonjour à tous

    Je cherche à réaliser un trigger qui se déclenche à l'insertion ou à la maj pour calculer des moyennes mobiles 3, 6 et 12 sur toute la table

    ma table

    ID, Annee, Mois, Releve1, Releve2, MM3_R1, MM6_R1, MM12_R1, MM3_R2, MM6_R2, MM12_R2
    1, 2016,1,120,60,...
    2, 2016,2,125,62,...
    ...
    36, 2014,5,36,125,...
    ...
    56, 2012,2,45,236,...


    Mes relevés ne sont pas ordonnés, mais pour un mois d'une année donnée je n'ai qu'un enregistrement.

    soit exemple :

    (R1 du 2016 02 + R1 du 2016 01 +R1 du 2015 12) / 3 pour le MM3_R1 de février 2016.

    Auriez vous une idée comment réaliser cela ?

    Je vous remercie

    Cordialement

    _Agrid

  2. #2
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    Par défaut
    Salut _Agrid.

    J'ai modifié ta table afin d'éviter les répétitions inutiles. Du coup, tu as dorénavant deux tables : "releve" et "moyenne_mobile".
    Cela va te permettre de faire évoluer, plus facilement, tes tables si tu dois ajouter d'autres moyennes mobiles.

    Ainsi "numéro" permet d'identifier le type du relevé que tu désires faire.
    Je n'ai pas mis année + mois, mais plutôt date. Si la date va de mois en mois, pour les jours, tu mets "01.
    En conservant la date, tu n'as pas de contraintes si tes relevés se font maintenant par semaine, voire par jour.

    J'ai traité le cas du insert et le cas du update.
    Pour update, j'ai purgé la table "moyenne mobile" afin de mieux voir le résultat des modifications.
    J'ai utilisé le "replace" afin de faire soit un "insert" si la ligne n'existe pas ou un "update" si la ligne existe.

    Voici le jeu d'essai :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    --------------
    SET AUTOCOMMIT = 0
    --------------
     
    --------------
    START TRANSACTION
    --------------
     
    --------------
    DROP DATABASE IF EXISTS `base`
    --------------
     
    --------------
    CREATE DATABASE `base`
      DEFAULT CHARACTER SET `latin1`
      DEFAULT COLLATE       `latin1_general_ci`
    --------------
     
    --------------
    DROP TABLE IF EXISTS `releve`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TABLE `releve`
    ( `id`      integer  unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
      `date`    date              NOT NULL,
      `numero`  tinyint  unsigned NOT NULL,
      `valeur`  decimal(15,2)     NOT NULL
    ) ENGINE=InnoDB
      DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
      ROW_FORMAT=COMPRESSED
    --------------
     
    --------------
    DROP TABLE IF EXISTS `moyenne_mobile`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TABLE `moyenne_mobile`
    ( `releve`     integer  unsigned NOT NULL,
      `periode`    tinyint  unsigned NOT NULL,
      `moyenne`    decimal(15,6)     NOT NULL,
      CONSTRAINT `FK_01` FOREIGN KEY (`releve`) REFERENCES `releve` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
      primary key (`releve`,`periode`)
    ) ENGINE=InnoDB
      DEFAULT CHARSET=`latin1` COLLATE=`latin1_general_ci`
      ROW_FORMAT=COMPRESSED
    --------------
     
    --------------
    DROP PROCEDURE IF EXISTS `calcul`
    --------------
     
    --------------
    CREATE PROCEDURE `calcul`
    (
      IN in_id      integer unsigned,
      IN in_date    date,
      IN in_numero  tinyint,
      IN in_periode tinyint
    )
    DETERMINISTIC
    NO SQL
    BEGIN
      DECLARE _moy  decimal(15,6);
     
      select avg(valeur) into _moy from (select valeur from releve where date<=in_date and numero=in_numero order by date desc limit in_periode) as x;
      replace into moyenne_mobile (`releve`,`periode`,`moyenne`) values (in_id,  in_periode, _moy);
    END
    --------------
     
    --------------
    DROP TRIGGER IF EXISTS `insert`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TRIGGER `insert`
    AFTER insert ON `releve`
    FOR EACH ROW BEGIN
      call `calcul` (new.id, new.date, new.numero,  3);
      call `calcul` (new.id, new.date, new.numero,  6);
      call `calcul` (new.id, new.date, new.numero, 12);
    END
    --------------
     
    --------------
    DROP PROCEDURE IF EXISTS `balayage`
    --------------
     
    --------------
    CREATE PROCEDURE `balayage`
    (
      IN in_date    date,
      IN in_numero  tinyint,
      IN in_periode tinyint
    )
    DETERMINISTIC
    NO SQL
    BEGIN
      DECLARE _id   INTEGER UNSIGNED DEFAULT NULL;
      DECLARE _date date             DEFAULT NULL;
      DECLARE _fin  INTEGER UNSIGNED DEFAULT 1;
     
      DECLARE _tab  CURSOR FOR SELECT id, date from `releve` where date>=in_date and numero=in_numero order by date limit in_periode;
     
      DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET _fin = 0;
     
      OPEN  _tab;
      FETCH _tab INTO _id, _date;
      WHILE (_fin)
      DO
        call `calcul` (_id, _date, in_numero, in_periode);
     
        FETCH _tab INTO _id, _date;
      END WHILE;
      CLOSE _tab;
    END
    --------------
     
    --------------
    DROP TRIGGER IF EXISTS `update`
    --------------
     
    --------------
    CREATE TRIGGER `update`
    AFTER update ON `releve`
    FOR EACH ROW BEGIN
      call `balayage` (new.date, new.numero,  3);
      call `balayage` (new.date, new.numero,  6);
      call `balayage` (new.date, new.numero, 12);
    END
    --------------
     
    --------------
    INSERT INTO `releve` (`date`,`numero`,`valeur`) VALUES
      ('2016-01-01', 1,120), ('2016-02-01', 1,125), ('2016-03-01', 1,130), ('2016-04-01', 1,135), ('2016-05-01', 1,140), ('2016-06-01', 1,145),
      ('2016-07-01', 1,150), ('2016-08-01', 1,155), ('2016-09-01', 1,160), ('2016-10-01', 1,165), ('2016-11-01', 1,170), ('2016-12-01', 1,175),
      ('2016-01-01', 2, 60), ('2016-02-01', 2, 62), ('2016-03-01', 2, 64), ('2016-04-01', 2, 66), ('2016-05-01', 2, 68), ('2016-06-01', 2, 70),
      ('2016-07-01', 2, 72), ('2016-08-01', 2, 74), ('2016-09-01', 2, 76), ('2016-10-01', 2, 78), ('2016-11-01', 2, 80), ('2016-12-01', 2, 82)
    --------------
     
    --------------
    select * from releve order by numero, date
    --------------
     
    +----+------------+--------+--------+
    | id | date       | numero | valeur |
    +----+------------+--------+--------+
    |  1 | 2016-01-01 |      1 | 120.00 |
    |  2 | 2016-02-01 |      1 | 125.00 |
    |  3 | 2016-03-01 |      1 | 130.00 |
    |  4 | 2016-04-01 |      1 | 135.00 |
    |  5 | 2016-05-01 |      1 | 140.00 |
    |  6 | 2016-06-01 |      1 | 145.00 |
    |  7 | 2016-07-01 |      1 | 150.00 |
    |  8 | 2016-08-01 |      1 | 155.00 |
    |  9 | 2016-09-01 |      1 | 160.00 |
    | 10 | 2016-10-01 |      1 | 165.00 |
    | 11 | 2016-11-01 |      1 | 170.00 |
    | 12 | 2016-12-01 |      1 | 175.00 |
    | 13 | 2016-01-01 |      2 |  60.00 |
    | 14 | 2016-02-01 |      2 |  62.00 |
    | 15 | 2016-03-01 |      2 |  64.00 |
    | 16 | 2016-04-01 |      2 |  66.00 |
    | 17 | 2016-05-01 |      2 |  68.00 |
    | 18 | 2016-06-01 |      2 |  70.00 |
    | 19 | 2016-07-01 |      2 |  72.00 |
    | 20 | 2016-08-01 |      2 |  74.00 |
    | 21 | 2016-09-01 |      2 |  76.00 |
    | 22 | 2016-10-01 |      2 |  78.00 |
    | 23 | 2016-11-01 |      2 |  80.00 |
    | 24 | 2016-12-01 |      2 |  82.00 |
    +----+------------+--------+--------+
    --------------
    select * from moyenne_mobile order by releve
    --------------
     
    +--------+---------+------------+
    | releve | periode | moyenne    |
    +--------+---------+------------+
    |      1 |       3 | 120.000000 |
    |      1 |       6 | 120.000000 |
    |      1 |      12 | 120.000000 |
    |      2 |       3 | 122.500000 |
    |      2 |       6 | 122.500000 |
    |      2 |      12 | 122.500000 |
    |      3 |       3 | 125.000000 |
    |      3 |       6 | 125.000000 |
    |      3 |      12 | 125.000000 |
    |      4 |       3 | 130.000000 |
    |      4 |       6 | 127.500000 |
    |      4 |      12 | 127.500000 |
    |      5 |       3 | 135.000000 |
    |      5 |       6 | 130.000000 |
    |      5 |      12 | 130.000000 |
    |      6 |       3 | 140.000000 |
    |      6 |       6 | 132.500000 |
    |      6 |      12 | 132.500000 |
    |      7 |       3 | 145.000000 |
    |      7 |       6 | 137.500000 |
    |      7 |      12 | 135.000000 |
    |      8 |       3 | 150.000000 |
    |      8 |       6 | 142.500000 |
    |      8 |      12 | 137.500000 |
    |      9 |       3 | 155.000000 |
    |      9 |       6 | 147.500000 |
    |      9 |      12 | 140.000000 |
    |     10 |       3 | 160.000000 |
    |     10 |       6 | 152.500000 |
    |     10 |      12 | 142.500000 |
    |     11 |       3 | 165.000000 |
    |     11 |       6 | 157.500000 |
    |     11 |      12 | 145.000000 |
    |     12 |       3 | 170.000000 |
    |     12 |       6 | 162.500000 |
    |     12 |      12 | 147.500000 |
    |     13 |       3 |  60.000000 |
    |     13 |       6 |  60.000000 |
    |     13 |      12 |  60.000000 |
    |     14 |       3 |  61.000000 |
    |     14 |       6 |  61.000000 |
    |     14 |      12 |  61.000000 |
    |     15 |       3 |  62.000000 |
    |     15 |       6 |  62.000000 |
    |     15 |      12 |  62.000000 |
    |     16 |       3 |  64.000000 |
    |     16 |       6 |  63.000000 |
    |     16 |      12 |  63.000000 |
    |     17 |       3 |  66.000000 |
    |     17 |       6 |  64.000000 |
    |     17 |      12 |  64.000000 |
    |     18 |       3 |  68.000000 |
    |     18 |       6 |  65.000000 |
    |     18 |      12 |  65.000000 |
    |     19 |       3 |  70.000000 |
    |     19 |       6 |  67.000000 |
    |     19 |      12 |  66.000000 |
    |     20 |       3 |  72.000000 |
    |     20 |       6 |  69.000000 |
    |     20 |      12 |  67.000000 |
    |     21 |       3 |  74.000000 |
    |     21 |       6 |  71.000000 |
    |     21 |      12 |  68.000000 |
    |     22 |       3 |  76.000000 |
    |     22 |       6 |  73.000000 |
    |     22 |      12 |  69.000000 |
    |     23 |       3 |  78.000000 |
    |     23 |       6 |  75.000000 |
    |     23 |      12 |  70.000000 |
    |     24 |       3 |  80.000000 |
    |     24 |       6 |  77.000000 |
    |     24 |      12 |  71.000000 |
    +--------+---------+------------+
    --------------
    select tb1.id       as 'identification relevé',
           tb1.date     as 'date du relevé',
           tb1.numero   as 'numéro relevé',
           tb1.valeur   as 'valeur du relevé',
           tb2.moyenne  as 'moyenne mobile 03',
           tb3.moyenne  as 'moyenne mobile 06',
           tb4.moyenne  as 'moyenne mobile 12'
    from releve as tb1
    inner join moyenne_mobile as tb2  on tb2.releve = tb1.id and tb2.periode =  3
    inner join moyenne_mobile as tb3  on tb3.releve = tb1.id and tb3.periode =  6
    inner join moyenne_mobile as tb4  on tb4.releve = tb1.id and tb4.periode = 12
    order by date, numero
    --------------
     
    +-----------------------+----------------+---------------+------------------+-------------------+-------------------+-------------------+
    | identification relevé | date du relevé | numéro relevé | valeur du relevé | moyenne mobile 03 | moyenne mobile 06 | moyenne mobile 12 |
    +-----------------------+----------------+---------------+------------------+-------------------+-------------------+-------------------+
    |                     1 | 2016-01-01     |             1 |           120.00 |        120.000000 |        120.000000 |        120.000000 |
    |                    13 | 2016-01-01     |             2 |            60.00 |         60.000000 |         60.000000 |         60.000000 |
    |                     2 | 2016-02-01     |             1 |           125.00 |        122.500000 |        122.500000 |        122.500000 |
    |                    14 | 2016-02-01     |             2 |            62.00 |         61.000000 |         61.000000 |         61.000000 |
    |                     3 | 2016-03-01     |             1 |           130.00 |        125.000000 |        125.000000 |        125.000000 |
    |                    15 | 2016-03-01     |             2 |            64.00 |         62.000000 |         62.000000 |         62.000000 |
    |                     4 | 2016-04-01     |             1 |           135.00 |        130.000000 |        127.500000 |        127.500000 |
    |                    16 | 2016-04-01     |             2 |            66.00 |         64.000000 |         63.000000 |         63.000000 |
    |                     5 | 2016-05-01     |             1 |           140.00 |        135.000000 |        130.000000 |        130.000000 |
    |                    17 | 2016-05-01     |             2 |            68.00 |         66.000000 |         64.000000 |         64.000000 |
    |                     6 | 2016-06-01     |             1 |           145.00 |        140.000000 |        132.500000 |        132.500000 |
    |                    18 | 2016-06-01     |             2 |            70.00 |         68.000000 |         65.000000 |         65.000000 |
    |                     7 | 2016-07-01     |             1 |           150.00 |        145.000000 |        137.500000 |        135.000000 |
    |                    19 | 2016-07-01     |             2 |            72.00 |         70.000000 |         67.000000 |         66.000000 |
    |                     8 | 2016-08-01     |             1 |           155.00 |        150.000000 |        142.500000 |        137.500000 |
    |                    20 | 2016-08-01     |             2 |            74.00 |         72.000000 |         69.000000 |         67.000000 |
    |                     9 | 2016-09-01     |             1 |           160.00 |        155.000000 |        147.500000 |        140.000000 |
    |                    21 | 2016-09-01     |             2 |            76.00 |         74.000000 |         71.000000 |         68.000000 |
    |                    10 | 2016-10-01     |             1 |           165.00 |        160.000000 |        152.500000 |        142.500000 |
    |                    22 | 2016-10-01     |             2 |            78.00 |         76.000000 |         73.000000 |         69.000000 |
    |                    11 | 2016-11-01     |             1 |           170.00 |        165.000000 |        157.500000 |        145.000000 |
    |                    23 | 2016-11-01     |             2 |            80.00 |         78.000000 |         75.000000 |         70.000000 |
    |                    12 | 2016-12-01     |             1 |           175.00 |        170.000000 |        162.500000 |        147.500000 |
    |                    24 | 2016-12-01     |             2 |            82.00 |         80.000000 |         77.000000 |         71.000000 |
    +-----------------------+----------------+---------------+------------------+-------------------+-------------------+-------------------+
    --------------
    truncate `moyenne_mobile`
    --------------
     
    --------------
    update `releve` set valeur = 200 where date = '2016-03-01' and numero = 1
    --------------
     
    --------------
    select * from releve where date = '2016-03-01' and numero = 1 order by date, numero
    --------------
     
    +----+------------+--------+--------+
    | id | date       | numero | valeur |
    +----+------------+--------+--------+
    |  3 | 2016-03-01 |      1 | 200.00 |
    +----+------------+--------+--------+
    --------------
    select * from moyenne_mobile
    --------------
     
    +--------+---------+------------+
    | releve | periode | moyenne    |
    +--------+---------+------------+
    |      3 |       3 | 148.333333 |
    |      3 |       6 | 148.333333 |
    |      3 |      12 | 148.333333 |
    |      4 |       3 | 153.333333 |
    |      4 |       6 | 145.000000 |
    |      4 |      12 | 145.000000 |
    |      5 |       3 | 158.333333 |
    |      5 |       6 | 144.000000 |
    |      5 |      12 | 144.000000 |
    |      6 |       6 | 144.166667 |
    |      6 |      12 | 144.166667 |
    |      7 |       6 | 149.166667 |
    |      7 |      12 | 145.000000 |
    |      8 |       6 | 154.166667 |
    |      8 |      12 | 146.250000 |
    |      9 |      12 | 147.777778 |
    |     10 |      12 | 149.500000 |
    |     11 |      12 | 151.363636 |
    |     12 |      12 | 153.333333 |
    +--------+---------+------------+
    --------------
    COMMIT
    --------------
     
    --------------
    SET AUTOCOMMIT = 1
    --------------
     
    Appuyez sur une touche pour continuer...
    A toi de le tester dans ton environnement et de me dire si cela te convient.

    La difficulté réside dans le fait que le trigger 'after update' ou le trigger 'after insert' ne peut pas mettre à jour la table sur laquelle on fait le trigger.
    De ce fait, éclater ta table en deux tables, l'une pour les relevés et l'autre pour les moyennes mobiles, permet ainsi de ne pas être bloqué.

    @+
    Si vous êtes de mon aide, vous pouvez cliquer sur .
    Mon site : http://www.jcz.fr

  3. #3
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