Discussion :

[foxrol]

Bonjour,
D'avance merci pour votre aide.
Je lis actuellement un premier fichier de données csv à l'aide de pandas en effectuant pandas.read_csv, le fichier est parfaitement lu. Le second fichier que je dois lire contient uniquement les numéros index et contient les données de la sorte:[0,1,10,15,20,30]. Pouvez-vous me dire comment procéder? J'ai essayé:

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
import pandas as pd
idx=pd.read_csv("index.csv",sep=";")
df=pd.read_csv("baby.csv", sep=";",index=idx)

ou encore

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
 
import pandas as pd
idx=pd.read_csv("index.csv",sep=";")
df=pd.read_csv("baby.csv", sep=";")
df.index=idx

Mais le résultat n'est pas celui attendu. Pour le second code j'obtiens NaN dans la colonne des index.

[Julien N]

Salut,

Je n'ai pas saisi ce que vous voulez faire. Est-ce que vous pourriez détailler un peu le format des fichiers, l'erreur que vous avez, etc..
Je comprends ceci personnellement:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
0;1
1;1
2;454
3;58
4;0

Et que le fichier contenant les index ressemble a ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

[0,2,3]

J

[foxrol]

Effectivement Julien,

je voudrais remplacer les index 0,1,2,3,4 par les données [0,1,10,15,20] qui proviennent du fichier index.csv.
Merci d'avance

[Julien N]

Salut,

je voudrais remplacer les index 0,1,2,3,4 par les données [0,1,10,15,20] qui proviennent du fichier index.csv.

Dans ce cas, il suffit de charger le premier fichier, puis le second et remplacer l'index du premier par le second:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
df = pd.read_table('myfile.csv', sep=';')
df = df.set_index([0,1,10,15,20])

Bien sûr il faut s'assurer que le nouvel index soit de la même taille que l'ancien. Mais je n'ai pas l'impression que ce soit cela que vous souhaitez faire...