Discussion :

[vilour]

Bonjour,

Après divers recherches sur le web, je me tourne vers vous ! Étant étudiant en Master big data, je suis a la recherche d'idée pour mon projet final autour du big data (NLP, ML, data mining ...) peu importe la technologie, l'outil ou le langage je suis preneur.

L'idéal pour moi c'est d'orienter mon projet vers le secteur financier (bourse), mais malheureusement je n'ai pas de bagages dans le domaine. Ceci dit si quelqu'un a une idée dessus je suis aussi preneur.

PS: la date de limite pour soumettre mon idée est pour bientôt.

Bien cordialement.

[A. D.]

Bonjour,

Si vous devez choisir un thème d'étude prochainement et que vous ne connaissez pas le secteur financier, je vous recommanderais plutôt de choisir un autre secteur, duquel vous êtes plus familier (A moins bien sûr que ce secteur ne vous soit imposé...).
En effet, pour analyser des données de manière efficace, cela est plus aisé quand ces données ("big" ou non d'ailleurs ^^) proviennent d'un domaine "métier" qui vous est familier.

Une piste de recherche sinon, ce lien : https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets qui regroupe un grand ensemble de jeux de données publiques divers et variés, avec notamment certains pouvant être utilisés pour des projets de machine learning par exemple.

Bon courage pour votre projet en tout cas !
Et n'hésitez pas à venir nous en faire part sur le forum


Cordialement,


A.D.

[Q4541]

Bonjour vilour,

finalement qu'est ce que vous avez fait car je suis dans la même situation et j'ai aucune idée là dessus et déjà je suis en retard

[elgordopresto]

Les banques de détails sont assises sur un trésor de guerre mais trop timorées pour l'exploiter pleinement. En effet, elles sont détentrices de l'historique des achats par carte réalisés par leurs clients. Bref, elles sont capables en théorie de modéliser le comportement d'achat de leurs clients et dans une société de consommation comme la nôtre, connaître les habitudes de consommation d'une personne c'est peu ou prou connaître la personne.

Il y a matière à faire de la segmentation élaborée sur les données liées aux cartes bancaires, on peut également imaginer du profiling ou encore pousser de l'information ou des offres cohérentes avec les habitudes d'achat.

Bon courage...