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OpenCL Discussion :

Techniques de parallélisation du traitement d'images


Sujet :

OpenCL

  1. #1
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    Par défaut Techniques de parallélisation du traitement d'images
    Bonjour à tous ;
    Je veux juste savoir si OpenCL et CUDA traite les images de la même façon, par exple pour détecter les points d’intérêts CUDA parallélise comme suit :
    Nom : Capture.PNG
Affichages : 648
Taille : 170,4 Ko

    est ce qu'OpenCL, parallélise cette fonction, de la même manière que CUDA???

    merci d'avance.

  2. #2
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    je suis étonné que CUDA ait une fonction toute faite de son API pour détecter des points d'intérêts dans une image, est-ce que tu aurais un lien d'où est tiré cette image s'il te plaît ?
    A ma connaissance OpenCL n'a pas de fonctionnalité aussi "haut-niveau", il sera à ta charge d'organiser les différentes étapes de cet algo pour obtenir la même répartition de travail sur le GPU.

  3. #3
    Responsable Qt & Livres


    Avatar de dourouc05
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    Par défaut


    @Piraate : le SDK de CUDA est livré avec bien plus qu'une API pour lancer des calculs sur un GPU. Par exemple, tu as CUBLAS pour l'algèbre linéaire, CUFFT pour la transformée de Fourier, NPP pour le traitement de signal (dont images), etc.
    Vous souhaitez participer aux rubriques Qt (tutoriels, FAQ, traductions) ou HPC ? Contactez-moi par MP.

    Créer des applications graphiques en Python avec PyQt5
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    Pas de question d'ordre technique par MP !

  4. #4
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    Par défaut
    ah merci pour la précision sur le SDK CUDA, je n'ai pas étudié plus en profondeur cette solution, c'est bon à savoir !

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