Discussion :

[Anna2]

Bonjour;
j'ai besoin de votre aide s'il vous plaît. j'ai une data set et je vais classer les données en plusieurs groupes. le problème c'est que le critère de classification est selon les attributs et non pas les valeurs des attributs (classification par colonne est non pas par ligne). j’espère que l'idée est claire.
une image qui peut vous aider à comprendre mon idée
Bonne journée et merci d'avance

[ToTo13]

Tu peux attribuer une numéro différent à chaque colonne et faire ta classif.

[Anna2]

Tu peux attribuer une numéro différent à chaque colonne et faire ta classif.

Bonjour;
Pouvez-vous m'expliquer mieux votre idée.
par exemple (colonne nom=1; Colonne desease=2; colonne température=3, etc.) puis je fais la classification?) quel "est l'algorithme utilisé ?
J'ai besoin plus d'explication s'il vous plaît
Merci

[ToTo13]

de manière très basique (je n'ai jamais fait de telle clustering) : tu attributs un numéro à chaque colonne différente, en faisant en sorte que les colonnes qui doivent appartenir au même groupe aient des nombres prochaines.
Par exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
 
température = 1
humidité = 2
vent = 3
 
nom = 11
prénom = 12
age = 13

Puis tu fais un k-means.

[Anna2]

Merci. après ce codage, je devais faire un algorithme K-means. cet algorithme est appliqué pour regrouper les lignes. comment je peut l'utilisé pour regrouper les colonnes.
une autre remarque après le regroupement j'ai besoin d'avoir toute la colonne classée (attribut et ces valeurs).
Merci