Discussion :

[saraoualji]

Bonjour,

Je suis actuellement stagiaire ma mission c'est l'analyse et le reporting de la gestion des incident , le problème c'est que L'entreprise les traite manuellement avec Excel.
chaque mois l'entreprise reçoit les incidents dans un fichier excel , Le but étant de construire une base de données regroupant tout les anciens fichiers excel des incidents voila un exemple d'un fichiers

je suis dans l’étape de la Modélisation des données , j'ai opté pour la modélisation multidimensionnelle avec des une table de faite et des table de dimension la question que je pose est ce que le schéma que j' ai est correcte

[manalmsallek]

Bonjour, je travail sur un sujet similaire au votre. est ce que vous pouvez m'envoyer votre mail pour échanger les informations? Merci.
vous travaillez avec quels outils?

[nuke_y]

Sur de la gestion des incidents je ne partirais pas directement avec un modèle en étoile comme ça. Il y a une particularité à la gestion des incidents c'est la fameuse vision unifiée du stock:

• Nombre d'incidents créés
• Nombre d'incidents fermés
• Stock à un instant t

Qui peut se modéliser de plusieurs manières dans le DWH mais par contre qui nécessitent une modélisation adaptée pour le reporting et l'analyse.

Je plussoie la question: quels outils ?

[moms_spaghetti]

Bonjour !

Je travaille dans le même cadre, je vous conseille de jeter un œil à GLPI, c'est une interface web qui permet justement l'enregistrement des tickets et incident. Vous trouverez certainement des informations quant à leur structure de base de données.

C'est le système que nous utilisons chez nous.

Après je vous avoue que, pour mon data warehouse, je suis parti sur une modélisation en étoile. Je ne comprend pas cette notion de stock; ok pour crée et fermé, mais le stock correspond à quoi ?

Bien à vous,
Wazzouille

[nuke_y]

Toute personne à qui on présente sur une échelle de temps le nombre de IN et le nombre de OUT a le réflexe de demander le STOCK. Dans le cas des incidents le stock va se nommer backlog et va correspondre, par exemple, au nombre de tickets toujours en attente en fin de journée ou de semaine ou de mois, etc.