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    Par défaut Microsoft publie en préversion des API de machine learning

    Microsoft publie en préversion de nouvelles API de machine learning
    Pour permettre aux développeurs d’ajouter de l’intelligence à leurs applications

    À l’instar d’IBM avec Watson, les géants de l’IT investissent dans le développement de leurs propres technologies d’intelligence artificielle pour permettre aux développeurs de lancer une nouvelle génération d’applications innovantes. Au début de ce mois, c’était la firme de Mountain View qui annonçait le lancement de Cloud Vision. Il s’agit d’une API qui vient compléter sa plateforme de cloud en permettant aux développeurs d’exploiter le machine learning et la reconnaissance d’images dans leurs applications. À présent, c’est Microsoft qui vient de publier de nouvelles API de machine learning dans le cadre son projet Oxford.

    Le projet Oxford fait partie des chantiers de Microsoft dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Il s’inscrit dans la vision de la société d'offrir « plus d’expériences en informatique personnelle et une productivité accrue grâce à des systèmes de plus en plus capables de voir, entendre, parler, comprendre et même commencer à raisonner », explique la société dans un billet de blog. Dans le cadre de ce projet, Microsoft dispose déjà de quelques API en préversion pour la vision, la parole et la langue. L’objectif étant de permettre aux développeurs à travers différentes plateformes d’ajouter facilement de l’intelligence à des applications sans avoir à être des experts d’IA.

    Le mois dernier, le projet Oxford avait déjà livré en préversion un ensemble d’API pour la détection d’émotions dans les images. Aujourd’hui, deux nouvelles familles d’API ont été également publiées en préversion publique. Il s’agit d’API pour les vidéos et d’autres API qui permettent de reconnaître les utilisateurs à partir de leur voix. Les API pour les vidéos permettent d’analyser et de comprendre les vidéos, mais elles permettent également d’en modifier automatiquement le contenu. Ces API exploitent en effet des algorithmes de traitement de vidéo de Microsoft qui permettent de détecter et suivre les visages dans les vidéos. Ils peuvent détecter également quand les mouvements ont lieu dans les vidéos avec un fond fixe, puis lisser et stabiliser les vidéos.

    Outre ces API qui sont disponibles aujourd’hui en préversion publique, Microsoft a également rendu disponible son Custom Recognition Intelligence Service (CRIS), mais seulement sur invitation. Il s’agit d’un outil qui permet de « personnaliser la langue et les modèles acoustiques pour une meilleure reconnaissance vocale adaptée à votre application ». Autrement dit, le CRIS offre un moyen de personnaliser le système de reconnaissance vocale de Microsoft pour l’adapter à un vocabulaire particulier, à un environnement ou à une population d’utilisateurs particulière. Grâce à ce service, les développeurs pourront par exemple adapter la reconnaissance vocale pour de meilleurs résultats dans les environnements hostiles, comme un espace public bruyant. Entre autres exemples, ce service de personnalisation pourrait encore être utilisé pour aider une application à mieux comprendre les gens qui ont naturellement des difficultés avec la reconnaissance vocale. Il peut s’agir de locuteurs non natifs ou de personnes avec un handicap.

    Blog Machine Learning de Microsoft

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    Voir aussi

    Google lance l’API Cloud Vision pour permettre aux développeurs d'intégrer la reconnaissance d'images dans leurs applications
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  2. #2
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    Microsoft publie en préversion des API de machine learning
    J'espère que leurs api est plus futé que cortana. Actuellement même clippy était plus intelligent
    =>Comment jouer sur xbox one à moindre coût ?
    Achetez un notebook de 2010 à 50€ sur leboncoin, installez steam, connectez le pc à un écran, branchez une manette xbox au pc
    Enjoy

  3. #3
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    Citation Envoyé par sazearte Voir le message
    J'espère que leurs api est plus futé que cortana. Actuellement même clippy était plus intelligent
    Intelligence? Je crois que "réactivité d'interaction avec un environnement" est mieux adapté... (surtout pour éviter les simulations de sentiments ou sensations)
    Noter les performances avec des bonus ou malus? (le cas de la régulation des volontés : souhait, dégout, enthousiasme, fainéantise, etc...; donc la liberté de l'application, manquerait plus que cette intelligence déclare être "vivante" comme dans Ghost in the Shell...)

  4. #4
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    Oui. L'intelligence artificielle n'existe pas au point où en est l'ordinateur aujourd'hui. Les termes Intelligence Artificielle et Machine Learning ne doivent exister que dans la science fiction.

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