Discussion :

[arno80]

Bonjour à tous,
Voici mon problème : je dispose d'une population totale et d'une sous population travaillant dans un domaine (codée 1 si travaille dans ce domaine 0 sinon).
J'aimerais voir quelles sont les variables qui, en moyenne, différencient ces 2 populations. Je peux faire des boxplot et des histogrammes mais on m'a également conseillé de faire une régression logistique. J'ai déjà utilisé ce type de régression mais pour d'autres choses. Comment coder en SAS afin d'obtenir quelques chose de parlant et surtout comment interpréter les sorties?
Par avance merci

[Haache]

Bonjour arno80

D'abord pour faire une régression logistique on fait ceci

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
Proc logistic data=ma_table;
model var_exlp=list_des_var_explicative;
run;

Il y a d'autres options que vous pouvez utiliser, vous pouvez chercher des information sur cette procédure.

Mais moi j'ai une autre préoccupation par rapport à votre étude. Vous avez dit que vous avez une population et une sous-population qui travaille dans un domaine ou pas. Mais après vous voulez voir quelle variable différencie les deux populations. La population totale et la sous population, est ce que c'est ça vos deux population? J'aimerais que vous donnez plus de détails sur votre préoccupation.

[arno80]

Tout d'abord merci pour votre réponse,
En fait, j'ai une population totale (ensemble des salariés d'une région) et dans cette population j'ai les salariés d'une secteur (avec une variable=1 si la personne travaille dans ce secteur 0 sinon).
Le but et de voir ce qui différencie les salariés du secteur par rapport à l'ensemble des salariés de la région (age, sexe, .....)
Je peux le faire pour chaque variable et comparer, mais n’existe-t-il pas une méthode SAS?
Merci

[Haache]

Ok si c'est le cas, le code que je vous ai proposé est une solution parmi tant d'autres. Essayer d'abord ça pour voir les résultats et on peut continuer la discussion.