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  1. #1
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    Par défaut Intérêt de l'estimation en traitement du signal

    Bonjour,
    Je suis nulle en tout ce qui est relatif au traitement du signal. J'ai vu dans un travail qu'ils ont proposé un modèle de canal à partir des réponses impulsionnelles estimées. Ils ont aussi proposé une méthode pour estimer les paramètres du canal ( bruit, gain, ds offset...). Je n'ai pas compris comment peut-on exploiter de telles mesures pour proposer un modèle et définir les paramètres. Et aussi pourquoi estimer les paramètres aussi.
    Je vous remercie

  2. #2
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    Salut,

    L'utilisation de modèles n'est pas réservée au traitement du signal. On a des modèles pour à peu près tout en physique. Tu peux voir ça comme un moyen schématique d'expliquer physiquement un phénomène observé. (Il y a des modèles pour la météo, l'écoulement de fluides, les systèmes mécaniques,...)

    Un modèle implique des paramètres. Par exemple du veux faire le modèle d'un pendule oscillant. Un de tes paramètres va être la longueur du pendule.
    Donc dans le cas de ton modèle de canal, tu as aussi des paramètres relatifs à ses propriétés. Ce modèle ne dépend a priori PAS des données que tu as (en tout cas pas de leurs valeurs). Cela dépend du système physique que tu souhaites étudier.

    Ensuite, ces paramètres, ils faut leur donner des valeurs. C'est là que les données entrent en jeu. En bref, tu as un vrai système physique réel mais il te manque des informations (Quel est le facteur d'emplification du canal? par exemple). Pour répondre à cette question tu construis un modèle "virtuel" (souvent simplifié) et, à partir de données obtenues du système réel, tu vas estimer les paramètres manquants.

    J'espère éclairer un peu ta lanterne. Je te conseille de lire quelques introduction à l'estimation sur internet qui expliqueront certainement ça mieux que moi un jeudi matin... Une simple recherche Google et quelques heures de lecture devraient clarifier ça

  3. #3
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    Merci beaucoup c'est un peu plus clair.
    Bonne fin de soirée

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