Discussion :

[Light.K.YAGAMI]

Bonsoir tt le monde
Je dois analyser la texture d'une image, j'ai calculé les valeurs en niveau de gris , je souhaite maintenant réduire la taille de ma matrice à 16*16 pr pouvoir construire mes matrices de co-occurence, mais je ne comprends pas comment faire! les tailles de mes images varient et elles ne sont pas multiple de 16, je en peux donc pas faire la sommation de groupes de 16 valeurs puis leur moyenne, pouvez-vous m'expliquer le principe svp ?

[Light.K.YAGAMI]

@Toto13 je n'ai pas compris votre code source je veux que vs m expliquiez le principe pour calculer les matrices de co-occurences brièvement si vs le voulez bien

[ToTo13]

Est ce que tu as compris comment est ce que l'on rempli une matrice de cooccurrences ?

[ToTo13]

Ce que tu souhaites c'est réduire à ton image à 16 niveaux de gris afin d'avoir une matrice de cooccurrences de dimensions 16 x 16.
Si ton image a 256 niveau de gris et que tu souhaites réduire à N niveaux de gris, il te suffit alors de multiplier la valeur de chaque pixel par N / 256.

[Light.K.YAGAMI]

J'ai compris et j'ai pu calculer les matrices, merci d'avoir pris le temps de me répondre.

[Light.K.YAGAMI]

NdlM : nouvelle discussion initialement postée à la suite de ce fil : http://www.developpez.net/forums/d52...s/#post5106730
Merci de ne pas poser de question dans le forum Contribuez, ni de faire remonter de trop vieux sujets.

Est ce que tu as compris comment est ce que l'on rempli une matrice de cooccurrences ?

Oui c'est bon , mais est-ce normal que l'entropie soit négative ?

Est-ce correct d'utiliser Math.log au lieu de Math.log10(M[i][j])/Math.log10(2) ?

[ToTo13]

Etant donné que l'on retourne -entropy, ça semble normal. Il est vrai que le '-' n'est pas dans la formule d'origine.
L'utilisation d'un log différent ne devrait pas changer grand chose au résultat d'une classification car on utilise le même.
De toute façon, il est extrêmement conseillé de centrer/normer les variables avant de faire une classification.