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  1. #1
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    Par défaut Le Big Data existe-t-il vraiment ?
    Le Big Data existe-t-il vraiment ?
    Un ancien directeur marketing livre son analyse

    Julien Zakoian, ancien directeur marketing et communication d’un site de vente en ligne, affirme que le Big Data n’existe pas. Pour lui : « le Big Data, c’est comme le bogue de l’an 2000, ça n’existe pas ! C’est une appellation marketing plaquée sur un phénomène dont l’existence remonte aux premiers pas de l’informatique… et pour lequel un certain nombre d’acteurs, SS2I, ou boîtes de Business Intelligence en tête, ont inventé un sobriquet, à des fins commerciales ». Pour Julien, directions générales et marketing, informaticiens et tous ceux qui travaillent autour des technologies ont l’habitude des modes et des mythes qui s’évanouissent après quelques années de promesses démesurées. Il évoque par exemple les promesses de Second Life il y a 10 ans en guise de rappel.

    L’expert en marketing et communication poursuit son analyse par une définition des termes pour mieux camper le débat. D’après Julien, « collecte, exploration et analyse de grandes masses de données » semble être la définition qui est le plus généralement admise. Et l’on voit bien que cette description est loin d’être suffisamment précise, affirme-t-il. Pour mieux faire comprendre le concept, monsieur Zakoian découpe cette définition pour analyser chacune de ses parties. En effet pour lui, « grande masse de données » n’a de sens que pour les géants du Web tels que Google ou Facebook pour qui cela représente des millions de To mais pour des petites sociétés, ce n’est qu’un maquillage d’un « big » qui est en réalité du « small ». Du coup, ces sociétés vendent doublement du rêve : d’une part, celui du fantasme lié à l’espionnage du type NSA et d’autre part celui d’une exploitation enfin aisée, complète et peu onéreuse de leurs données, poursuit Julien.

    Il n’y a que le temps qui nous dira si Julien a vu juste ou pas. En effet, selon le « Hype Cycle » de Gartner, nous pouvons prendre rendez-vous en 2020 ou en 2025 pour voir si « Big Data » aura tenu toutes ses promesses.


    Source : Livre blanc EBG 2014

    Et vous ?

    Pensez-vous que Big Data est juste un habillage marketing, comme nous l’affirme Julien Zakoian ?

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    la rubrique Humour et Divers

  2. #2
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    J'avais comme signature la citation de je ne sais qui, qui paraphrasait la loi de moore : "la quantité de bullshit dans le mot Big Data double tous les 18 mois".

    Comme cité, ça mélange tout, l'analyse d'imagerie médicales, le noSQL et les bases de données verticales, la distribution par noeud (Hadoop), la remontée en puissance de Python, le superdatamining qui va parser tout twitter et te dira demain quels noms on donnera aux hipsters de 2018 et combien il faudra vendre le yaourt à l'aloe vera, les clients qui comprennent rien et à qui on fait croire que 1Go de données par jour c'est du Big Data (quand bien même rien n'est normalisé et qu'on ne stocke pas des codes mais des BLOB)...

    Y a des choses intéressantes, hein, et même je dirai petit à petit que certaines entreprises veulent faire des trucs à la mode ; très sérieusement, tant mieux, tant que ça donne du boulot aux petits ingénieurs et masters sortis d'école à qui on a bassiné la techno d'avenir.
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  3. #3
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    Bah, il y a du vrai là-dedans : comme les besoins ET les capacités à y répondre, en terme de quantité brute, augmentent, alors le phénomène big data existe. Maintenant, il n'est pas nouveau, et il y a effectivement surtout du bullshit autour.

    Mais bon. Est-ce différent de l'objet? De la programmation structurée? de l'Agile? de la Business Intelligence? Je ne sais plus qui disait que 90% de tout était de la merde(et y'a du travail à moi dans ces 90%), et le big data ne fait pas exception. Rien de transcendant.
    Les 4 règles d'airain du développement informatique sont, d'après Michael C. Kasten :
    1)on ne peut pas établir un chiffrage tant qu'on a pas finalisé la conception
    2)on ne peut pas finaliser la conception tant qu'on a pas complètement compris toutes les exigences
    3)le temps de comprendre toutes les exigences, le projet est terminé
    4)le temps de terminer le projet, les exigences ont changé
    Et le serment de non-allégiance :
    Je promets de n’exclure aucune idée sur la base de sa source mais de donner toute la considération nécessaire aux idées de toutes les écoles ou lignes de pensées afin de trouver celle qui est la mieux adaptée à une situation donnée.

  4. #4
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    Citation Envoyé par Victor Vincent Voir le message
    [En effet pour lui, « grande masse de données » n’a de sens que pour les géants du Web tels que Google ou Facebook pour qui cela représente des millions de To mais pour des petites sociétés, ce n’est qu’un maquillage d’un « big » qui est en réalité du « small ». Du coup, ces sociétés vendent doublement du rêve : d’une part, celui du fantasme lié à l’espionnage du type NSA et d’autre part celui d’une exploitation enfin aisée, complète et peu onéreuse de leurs données poursuit Julien.
    cet avis comfirme ce que je pense : le Big Data est trop surdimensionné pour des petites entreprises.
    Ensuite est-ce qu'elles ont vraiment besoin de ces technos ?
    Déjà qu'elles ont mis du temps à bâtir leur système informatique non sans risques et périls, donc on arrive fin 2015 et avec un S.I. laborieusement développé, il faut tout mettre à la poubelle et utiliser les services du Cloud et du Big Data...
    donc parfaitement d'accord ça ne peut profiter qu'aux géants comme Amazon et Google.
    Ensuite vient la pertinence des recherches que l'on veut effectuer , je rejoins l'avis de Glutinus à savoir si c'est vraiment intéressant pour le marketing que les gens portent des slips ou des caleçons
    La théorie, c'est quand on sait tout et que rien ne fonctionne.
    La pratique, c'est quand tout fonctionne et que personne ne sait pourquoi.
    ( A Einstein)

  5. #5
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    Citation Envoyé par el_slapper Voir le message
    Mais bon. Est-ce différent de l'objet? De la programmation structurée? de l'Agile? de la Business Intelligence? Je ne sais plus qui disait que 90% de tout était de la merde(et y'a du travail à moi dans ces 90%), et le big data ne fait pas exception. Rien de transcendant.
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  6. #6
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    Quelque soit le domaine, la "nouveauté" a toujours été l'argument mis en avant pour vendre!!!

    Bien évidemment, le Big Data n'est rien d'autre qu'une étiquette pour décrire une problématique qui existe depuis longtemps.

    Allez pour la route, je vous en donne 2 autres: "L'internet des objets" et après "l'internet", la "biotech" et la "nanotech" voilà qu'arrive la FINTECH!!!!!!!! Fintech??? Ben oui, la technologie informatique au service de la finance

  7. #7
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    c’est comme le bogue de l’an 2000, ça n’existe pas
    Ha bon ? Quand on corrige un problème avant qu'il n'apparaisse il n'a jamais existé ?

  8. #8
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    Concernant le bug de l'an 2000, y a des personnes qui soupçonnent que cette vague de peur n'avait pas lieu d'être, du moins sur la majorité des systèmes. Que c'était que de la poudre aux yeux, certainement commanditée par beaucoup de société d'informatique de l'époque (pas que les SSII) et qu'il y a eu une vague d'inquiétude disproportionnée, un peu comme la grippe A.

    Ca a rapporté à beaucoup de gens.
    Par exemple dans ma famille, des bancaires (non techniciens) ont fait le passage à l'an 2000 en astreinte, enfin déjà sur place, et ils ont eu des compensations bien meilleures que le passage à l'euro deux ans plus tard, pour certainement moins de boulot.
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  9. #9
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    Ce monsieur a partiellement raison, le Big Data c'est pour les vieux, c'est has been depuis au moins ... plusieurs mois. Maintenant la tendance c'est le Data Lakes.
    Ceux qui n'ont rien compris arretez l'informatique vous etes depassés

    Blague a part, quand on voit que le langage a la mode en 2015 c'est un langage qui a plus de 25 ans (javascript + html) on se dit vraiment que depuis tout ce temps on tourne en rond et on change les etiquettes sur des choses qu'on faisait deja (Cloud = MainFrames, Hadoop/noSQL = BDD hierachiques, Reporting+Analyse = Business Intelligence etc.).

    Comme les gens ne savent plus programmer on leur invente des langages qui ressemble a ce qui se fait de plus puissant (C/C++) et on leur met une syntaxe Visual Basic ==> C# (les pointeurs c'est compliqué, la gestion memoire (new/free) c'est compliqué, frameworks tellement compliqué (mille feuille logiciel) qu'on pallie par des outils (intellisense, editeur evolué) etc.)...
    On passe moins de temps a coder qu'avant (intellisense !) c'est une certitude par contre on passe 10 fois plus de temps a (essayer de) maitriser 10 outils/framework (test unitaires, injection dependances, ORM etc.). Les logiciels ne sont pas plus fiables ni plus performants pour autant (loin de là). C'est peut etre ca le progres ?

  10. #10
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    Derniere remarque, entre le Big Data et le Data Lakes, il y a eu le Data Vault

  11. #11
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    Je ne travaille pas dans le big data.... je n'ai jamais rencontré le big data. Je peux imaginer que que les data center brassent beaucoup de données. C'est le cloud, et le cloud n'est rien d'autre que ce qui circule dans les data center .... donc cela fait du big data. Le big data n'est donc pour moi que la désignation du grouillement de bits qui circulent dans les data center. Le concept est utilisé pour impressionner le chaland, comme le terme "méga" qui est venu remplacer "énorme" dans le français courant... parce que ça faisait plus énorme que la tienne. Le big data fournit une banque de titres de magazines. Mais, qu'elles soient big ou small, les données sont manipulées par des bases de données avec des logiciels sur des réseaux. Il est fort probable que les services de renseignements des Etats et des multinationales développent des technologies propres et secrètes pour analyser rapidement un grand nombre de données d'origines hétéroclites ... que l'on appelle cela du big data pourquoi pas ?... que l'on vende des slips d'éléphants à des fourmis pourquoi pas ? Elles s'en feront des ciels de lits couteux à mettre en œuvre et idéaux pour créer du chômage et qui de toute façon s'effondreront sur elles car elles n'ont pas la technologie pour les suspendre. Bref c'est une belle connerie effectivement. Tiens "connerie" ça fait plus vulgaire que "bullshit". "Bouse" ou "connerie", choisissez ce qui favorise le mieux votre porte-monnaie. ça c'est du marketing !

  12. #12
    ec
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    Citation Envoyé par Glutinus Voir le message
    Concernant le bug de l'an 2000, y a des personnes qui soupçonnent que cette vague de peur n'avait pas lieu d'être, du moins sur la majorité des systèmes. Que c'était que de la poudre aux yeux, certainement commanditée par beaucoup de société d'informatique de l'époque (pas que les SSII) et qu'il y a eu une vague d'inquiétude disproportionnée, un peu comme la grippe A.

    Ca a rapporté à beaucoup de gens.
    Par exemple dans ma famille, des bancaires (non techniciens) ont fait le passage à l'an 2000 en astreinte, enfin déjà sur place, et ils ont eu des compensations bien meilleures que le passage à l'euro deux ans plus tard, pour certainement moins de boulot.
    Certains logiciels n'ont pas passé la barre, mais il suffisait souvent de pas grand chose pour les corriger... à condition d'avoir le code et les compétences. Beaucoup de chose furent corrigées avant et voilà pourquoi ce fut un non événement. Les angoissés, à tort ou à raison selon les cas, ont regardé leurs écrans à 00h00mm01 secondes pour voir si tout se passait bien.

  13. #13
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    Alors, quel crédit faut-il accorder à un "ancien directeur marketing et communication d’un site de vente en ligne" ? C'est comme si je disais "le clonage de cellules n'existe pas", simplement parce que je n'ai jamais vu de cellule clonée. Cependant, je ne suis pas chercheur en médecine.

  14. #14
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    Pour moi la seule revolution en informatique c'est internet.
    Le reste c'est refaire/reinventer ce qui existait deja de mille autres nouvelle façon (et en particulier en developpement).

  15. #15
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    Citation Envoyé par nidget Voir le message
    Alors, quel crédit faut-il accorder à un "ancien directeur marketing et communication d’un site de vente en ligne" ?
    Si tu ajoutes le mot EXPERT ( ) à cette description, c'est qu'il sait de quoi il parle, bien évidemment !
    Et je suis expert en pipeau !

  16. #16
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    ont des exigences de qualité telles qu'ils ne l'engageront jamais et donc il ne pourra jamais savoir ce que c'est.

  17. #17
    ec
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    Citation Envoyé par kilroyFR Voir le message
    Ce monsieur a partiellement raison, le Big Data c'est pour les vieux, c'est has been depuis au moins ... plusieurs mois. Maintenant la tendance c'est le Data Lakes.
    Ceux qui n'ont rien compris arretez l'informatique vous etes depassés
    ...
    La Data lakes est tellement nouveau qu'il n'y a pas encore d'article Wikipédia !

  18. #18
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    Quand je vois écrit : « le Big Data, c’est comme le bogue de l’an 2000, ça n’existe pas", je n'ai pas envie de lire la suite. J'ai participé personnellement à plusieurs projets An2000 dont un pour une grande compagnie d'assurance pour pouvoir affirmer que le problème de l'an 2000 était bien réel pour tous les applicatifs tournant sur les gros systèmes. La raison en était toute simple. Chacun sait qu'un système d'information renferme un grand nombre de dates et la plupart sont traitées (comparaison, tris). Hors, à l'époque dans les systèmes les dates étaient le plus souvent codées en AA/MM/JJ et non en AAAA/MM/JJ. Imaginez la suite quand l'année passe à 00 et se trouve être inférieure à 99 ! Alors soit M Zakoian fait un déni de réalités soit il fait preuve d'un manque de connaissances sur ce sujet.

  19. #19
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    Ha bon ? Quand on corrige un problème avant qu'il n'apparaisse il n'a jamais existé ?
    C'est ce que je répète à tous ces moijesaistout. Peut-être que les avions ne seraient pas tombés mais beaucoup d'entreprises n'auraient pas pu facturer leurs clients.
    Donc comme expert, il repassera. Je ne fierai pas à ses prédictions.

  20. #20
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    Citation Envoyé par J-L_D Voir le message
    Quand je vois écrit : « le Big Data, c’est comme le bogue de l’an 2000, ça n’existe pas", je n'ai pas envie de lire la suite. J'ai participé personnellement à plusieurs projets An2000 dont un pour une grande compagnie d'assurance pour pouvoir affirmer que le problème de l'an 2000 était bien réel pour tous les applicatifs tournant sur les gros systèmes. La raison en était toute simple. Chacun sait qu'un système d'information renferme un grand nombre de dates et la plupart sont traitées (comparaison, tris). Hors, à l'époque dans les systèmes les dates étaient le plus souvent codées en AA/MM/JJ et non en AAAA/MM/JJ. Imaginez la suite quand l'année passe à 00 et se trouve être inférieure à 99 ! Alors soit M Zakoian fait un déni de réalités soit il fait preuve d'un manque de connaissances sur ce sujet.
    Je crois qu'il voulait surtout dire que dans le but de l'an 2000, pour X% de vrais cas de risque, il y a Y% >> X% de cas non avérés mais les entreprises flippaient tellement qu'elles ont mis les moyens pour peu d'impact.
    Et que pour le Big Data, pou X% de vraies problématiques Big Data, il y a Y% >> X% de faux projets vendus très chères alors que ce ne sont pas des problématiques Big Data.

    Ou alors il voulait vraiment dire ce qu'il voulait dire et c'est un vrai schnock.
    - So.... what exactly is preventing us from doing this?
    - Geometry.
    - Just ignore it !!
    ****
    "The longer he lived, the more he realized that nothing was simple and little was true" A clash of Kings, George R. R. Martin.
    ***
    Quand arrivera l'apocalypse, il restera deux types d'entreprise : les pompes funèbres et les cabinets d'audit. - zecreator, 21/05/2019

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