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Big Data Discussion :

Quatre écoles s'associent pour proposer des programmes courts de formation continue sur le Big Data


Sujet :

Big Data

  1. #1
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    Par défaut Quatre écoles s'associent pour proposer des programmes courts de formation continue sur le Big Data
    Quatre écoles s'associent pour proposer des programmes courts de formation continue sur le Big Data,
    afin de sensibiliser les décideurs aux enjeux et opportunités à saisir

    Les avancées technologiques récentes, la numérisation et la diversification des modes de collecte de données (objets connectés, réseaux sociaux, téléphones mobiles, etc.) sont des éléments qui permettent aujourd’hui de stocker d’énormes quantités de données. L’objectif du Big Data ? Répondre à une demande qui va grandissante de gestion et d’analyse de cette vaste quantité d’informations générées. Les applications faisant appel au Big Data sont très variées, allant du marketing au service client en passant par la santé ou encore l’éducation. Aussi, que ce soit par exemple pour établir des modèles prédictifs ou pour améliorer les systèmes d’apprentissage automatique, le Big Data est en passe de devenir incontournable pour de nombreuses industries.

    « Devant un marché qui semble avoir désormais intégré la notion de big data et son impact potentiel sur l’activité des entreprises, ce sont progressivement chacun des départements de l’entreprise qui apprivoisent petit à petit les bénéfices potentiels d’une exploitation raisonnée et intelligente de ces richesses innombrables dans lesquelles elles baignent sans toujours s’en rendre compte », a avancé Yves de Montcheuil, VP Marketing chez Talend qui aide les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données.

    Pourtant, une étude d’OpinionWay / Axys Consultants publiée en juillet 2015 révèle que, sur un échantillon de 500 dirigeants et managers d’entreprise, membres du comité de direction, représentatif des entreprises françaises de 50 salariés et plus hors secteur public, seuls 25% du panel a été capable de donner une définition précise de ce que l’on entend par technologie Big Data.


    Pourtant, mettre en place des projets Big Data cohérents et porteurs de valeur pour l’entreprise nécessite une implication de la direction générale ainsi que des différentes directions métiers et support qui devront saisir les opportunités et les défis associés à la logique « Big Data ». Ces directions devront repenser les business models ainsi que les chaînes de valeur pour mener les changements nécessaires afin d’assurer l’exploitation transversale réussie des données.

    C’est dans ce contexte qu’AgroParisTech, Télécom ParisTech, l’ENSAE ParisTech et HEC Paris se sont associées pour proposer une série de formations destinées aux cadres dirigeants qui sont dispensées sur une plage de 24 heures, réparties sur une soirée et une journée.

    Les sessions sont organisées par thème. Pour le thème « la filière agroalimentaire à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités », la première session aura lieu les jeudi 3 et vendredi 4 décembre 2015 avec pour objectif d’apprécier l’étendue de ses domaines d’application et des facteurs de transformation dans les domaines du vivant et de l’environnement, mesurer et comprendre les bénéfices attendus des démarches du Big Data à travers différents cas d’application et appréhender les différentes étapes et enjeux organisationnels, humains, juridiques, conditionnant la réussite de projets Big Data.

    La première session du thème « production et exploitation à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités » se tiendra les lundi 11 et mardi 12 janvier 2016. Elle ambitionne d’apporter une compréhension des ruptures technologiques, les principes et le potentiel associés au traitement des données industrielles d’exploitation et de maintenance.

    Et enfin la première session du thème « la relation client à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités » aura lieu les lundi 25 et mardi 26 janvier 2016. L’objectif sera l’acquisition des grilles de lecture économique indispensable pour comprendre les mécanismes de formation de la valeur de l’information, le comportement des acteurs et l’impact des systèmes de réputation et de recommandation sur la concurrence.

    Chaque session de formation est au tarif unique de 1250 € nets de taxe (dîner et déjeuner inclus, hébergement non compris). Elle débute à 17h et se finit à 17h30 le jour suivant. Toutes ont lieu sur le campus d’HEC Paris Executive Education, 5 rue de la Libération, 78351 Jouy-en-Josas.

    en savoir plus sur les sessions concernant la filière agroalimentaire (document au format PDF)

    effectuer une préinscription pour participer au programme

    en savoir plus sur les sessions concernant la production et l'exploitation (document au format PDF)

    effectuer une préinscription pour participer au programme

    en savoir plus sur les sessions concernant la relation client (document au format PDF)
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  2. #2
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    Citation Envoyé par Stéphane le calme Voir le message
    Aussi, que ce soit par exemple pour établir des modèles prédictifs ou pour améliorer les systèmes d’apprentissage automatique, le Big Data est en passe de devenir incontournable pour de nombreuses industries.
    Hum... parce que les systèmes à apprentissage permettent de faire autre chose que des modèles prédictifs ?

    M'en voulez pas, c'est vendredi. {^_^}
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  3. #3
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    Je pense que qu'il ne doit pas y'avoir beaucoup de décideurs et de commerciaux qui se balade sur le forum
    vu la cible des séminaires.

    heureusement qu'il n y a pas que du predicfif dans le machin truc big mange tout,

    bon je retourne jouer quelques parties avec mon petit big data perso, j'ai solr et un crawler à bidouiller sur mon hdfs et mon deuxieme rack à connecter, en attendant de commander mon 3eme, j'en apprends plus avec mon cluster qu'avec les séminaires ^^.

  4. #4
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    Je suis surpris des chiffres sur la segmentation des sachants. De toute façon présenté comme cela, ça ne veut rien dire.

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