Discussion :

[Foulcher]

Bonjour,

Je suis un étudiant ingénieur/école de commerce qui a bientôt fini ses études après avoir fini son stage de fin d'études.

Malgré ma spécialisation en MOA des SI, j'aimerai travailler dans l'aide à la décision/business intelligence.
Je connais la théorie du décisionnel/de l'analyse de données grâce à un livre (OLAP, schémas en étoiles, etc.) et grâce à mes cours en stochastique, statistiques, modèles prévisionnels, etc.
J'ai également des outils liés au machine learning.
Enfin, j'ai réalisé deux stages de six mois en aide à la décision...Le problème ? Je n'ai pas utilisé les outils classiques du marché (à part R et Python). J'ai utilisé Access et un outil de data-mining peu connu (mais très efficace, c'est un outil du genre Talend). Mes résultats sont très bons (élu meilleur stage de l'école), mais voilà...les outils classiques ne sont pas là.

Or, je n'arrête pas de voir des offres qui demandent SAS comme si c'était une évidence, parfois d'autres (Hadoop, etc.).

J'aimerais bien mettre SAS sur mon CV mais je ne souhaite pas mentir.
Est-il possible d'apprendre à utiliser SAS "sur le papier" ? J'ai déjà appris à utiliser quelques langages comme ça, mais je suppose que SAS est plus compliqué.

Combien de temps faudrait-il pour maîtriser les rudiments ? Je suis surtout sur la partie statistiques et programmation de haut niveau.

Merci à vous.

[Stackware]

Bonjour,
SAS "sur le papier", c'est du pipeau. Si tu veux vraiment dire "je connais SAS" sans mentir, il va falloir gratter dedans. Tu peux télécharger gratos une VM et coder avec un bon bouquin, comme celui de Ringuedé par exemple.
Ce sera un bon début. Pour le temps que cela prendra, ça ne dépend que de toi...